Ang NVIDIA Vera BlueField-4 STX Storage Processor ay nagpapabilis ng mga data task hanggang 3.67x

iconKuCoinFlash
I-share
This is the logo of the coin.
NVDA
----
AI summary iconSummary
Ang NVIDIA Vera BlueField-4 STX storage processor ay nagpapabilis ng mga data task hanggang 3.67x, kasama ang mga malakas na pag-unlad sa enkripsyon, kompresyon, at pagbabalik ng data ayon sa MetaEra. Ang chip ay nagbibigay ng 1.43x na mas mataas na encryption throughput, 3.26x na mas mabilis na Reed-Solomon recovery, at 3.67x na mas mabilis na CRC32C checks. Ito ay disenyo para sa distributed storage environments, at gumagamit ng 88 Armv9.2 cores upang bawasan ang pangangailangan sa CPU, enerhiya, at pagpapalamig sa AI storage systems. Maaaring makabenefit ang decentralized storage solutions mula sa pinabuting efficiency at performance.
ME AI Ang NVIDIA ay naglabas ng mga bagong benchmark resulta para sa kanilang Vera BlueField-4 STX storage processor, na nagpapakita na ang kanilang AI-native storage platform na batay sa Vera CPU architecture ay nagtataglay ng malaking pagpapabuti sa performance sa mga kritikal na gawain tulad ng encryption, compression, data integrity verification, at recovery kumpara sa tradisyonal na x86 CPU. Sinabi ng NVIDIA na habang lumalawak ang scale ng AI Agent applications, kailangan ng storage system na tuloy-tuloy na prosesuhin ang enterprise knowledge bases, long-term memory, KV caches, tool call data, at model-generated outputs—kung saan ang tradisyonal na CPU ay nagsisimula nang maging performance bottleneck sa data path. Ang mga pagsusulit ay nagpapakita na ang Vera CPU ay lumampas sa mga kumpetitibong x86 CPU sa iba’t ibang storage tasks: Ang AES-128 encryption throughput ay tumataas ng hanggang 1.43x, habang ang decryption throughput ay tumataas ng hanggang 1.29x; Ang Reed-Solomon data recovery performance ay tumataas ng hanggang 3.26x; Ang CRC32C data integrity verification performance ay tumataas ng hanggang 3.67x; Ang compression throughput ay tumataas ng hanggang 3.29x, at ang decompression performance ay tumataas ng hanggang 1.72x; Sa multi-stage storage workflow na kumkonsulta sa compression + encryption, ang kabuuang throughput ay tumataas ng hanggang 3.21x. Ang Vera CPU ay gumagamit ng in-house na inihahanda ni NVIDIA na Olympus core architecture, na naglalaman ng 88 Armv9.2-compatible CPU cores, sumusuporta sa 176 threads, at may Scalable Coherency Fabric (SCF) at SOCAMM2 LPDDR5X memory system na nagbibigay ng hanggang 3.4TB/s interconnect bandwidth at hanggang 1.2TB/s memory bandwidth. Sinabi ng NVIDIA na hindi lamang nakikibase ang AI factory sa GPU para sa model inference—ang pagpapatupad ng AI Agent sa tool calls, data retrieval, at task processing ay nangangailangan din ng mataas na performance CPU at storage infrastructure. Sa pamamagitan ng pagpapakilala ng Vera CPU capabilities sa storage data path, ang BlueField-4 STX ay nakakatulong na bawasan ang CPU resource, power, at thermal pressure sa AI-native storage platforms. Ayon sa NVIDIA, ang mga hinaharap na AI workloads ay magdadala ng mas mataas na concurrency, mas malaking context size, at mas maraming data processing demands; ang Vera architecture ay may layuning palakasin ang collaborative efficiency sa pagitan ng compute, storage, at AI inference infrastructure sa data centers. (Source: BlockBeats)
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.