NVIDIA Q2 2027 Revenue ay Lumampas sa $96 Bilyon, Dahil sa Paglago ng AI Infrastructure

NVIDIA ay nagbigay muli ng isang nakakaimpressibong financial report, kung saan ang kita, operasyonal na kita, at kita bawat share ay naging pinakamataas na antas kailanman.

Sa Amerikang oras ng Agosto 26, ipinahayag ng NVIDIA ang kanilang pangalawang kuwarto ng taong pana panahon 2027 na nagtatapos noong Hulyo 26, 2026. Ayon sa financial report, ang kikitain ng NVIDIA sa kuwartong iyon ay umabot sa $96.221 bilyon, na isang pagtaas ng 106% kumpara sa parehong panahon noong nakaraang taon at 18% kumpara sa nakaraang kuwarto; ang net income ay umabot sa $59.688 bilyon, na isang pagtaas ng 126%; at ang diluted earnings per share ay $2.46, na isang pagtaas ng 128%.

Kumpara sa kita ng $81.615 bilyon noong nakaraang kuartal, patuloy na nagpapalala ng rekord ng paglago ang NVIDIA. Noong parehong panahon noong nakaraang taon, ang kinita ng kumpanya sa isang kuartal ay lamang $46.743 bilyon, at ngayon, sa loob ng isang taon, halos nagdobleng tumubo.

Pagkatapos ng pagpapahayag ng pagsusuri, bumaba ang presyo ng stock ni NVIDIA pagkatapos ng trading ng humigit-kumulang 1.3%, bago tumaas nang higit sa 4%, na nagpapakita ng pagkakaiba at pagbabago sa mga interes ng merkado: noong panahon ay pinag-uusapan ng mga investor kung kaya ni NVIDIA na laging lalampas sa mga inaasahan, ngayon naman ay mas nag-aalala sila kung gaano katagal magpapatuloy ang pagbuo ng AI infrastructure, at kung ang susunod na henerasyon ng chip at mga bagong business model ay makakatulong sa pagpapalago sa hinaharap.

Sa pananaw ng profitability, nananatili pa ring sa mataas na antas ang NVIDIA.

Sa ikalawang kuwarto ng taon, ang operasyonal na kita ng kumpanya ay umabot sa $63.734 bilyon, isang pagtaas ng 124% kumpara sa parehong panahon noong nakaraang taon; ayon sa Non-GAAP, ang net na kita ay $53.954 bilyon, isang pagtaas ng 118%. Sa parehong panahon, ang gross margin ng kumpanya ay umabot sa 75%, mas mataas kaysa sa 72.4% noong parehong panahon noong nakaraang taon, at kaunting mas mataas kaysa sa 74.9% sa unang kuwarto.

Sinabi ni Jensen Huang, tagapagtatag at CEO ng NVIDIA: "Nakarating na ang artificial intelligence sa kritikal na punto. Ito ay nagagawa ang mga kapaki-pakinabang na gawain, at ang mga token nito ay naglilikha ng produktibidad at kita. Ngayon, ang computing ay kita na."

Ngayon, mas maraming AI laboratory at startup ang mabilis na umuunlad, at ang open-source model ecosystem atphysical AIay nagsisimula ring umunlad, at ang buong AI industry ay pumasok sa mas malawak na pagbuo cycle.

Samantala, patuloy na dinadagdagan ng NVIDIA ang pagbabalik sa mga shareholder. Sa ikalawang kuwartal, ibinigay ng kumpanya ng mga pagbili ng sariling stock at cash dividends ng halos $26 bilyon sa mga shareholder. Hanggang sa katapusan ng kuwartal, mayroon pa ring natitirang halos $99 bilyon ang awtorisasyon para sa pagbili ng stock ng kumpanya.

01 Ang kita ng data center ay tumindi, mas mabilis ang paglago ng mga kliyente ng AI cloud

Ang pangunahang driverr sa paglago ng NVIDIA sa kamakailang pagtaas ay ang data center business.

Sa ikalawang kuwarto ng taon, ang kita mula sa data center ni NVIDIA ay umabot sa $89.023 bilyon, isang pagtaas ng 117% kumpara sa parehong panahon noong nakaraang taon at 18% mula sa nakaraang kuwarto, na nag-ambag ng halos lahat ng pagtaas sa kumitang ng kumpanya. Habang patuloy na nagpapakita ng investimento ang mga global na korporasyon at mga cloud service provider sa pagbuo ng AI infrastructure, ang pangangailangan para sa mga GPU ni NVIDIA ay nananatiling mataas.

I-adjust ng NVIDIA ang kanilang paglalahad ng negosyo ng data center sa unang kuwarto ng pagsasagawa, na hinahati ang mga kliyente sa dalawang kategorya: Hyperscale at ACIE.

Kung saan, ang kita mula sa mga hyper-scale customer ay umabot sa $48.71 bilyon, na tumataas ng 102% taon-taon at 13% mula sa nakaraang kalahati ng taon, pangunahin mula sa mga malalaking public cloud at internet companies.

Samantala, ang kita mula sa AI Cloud, Industrial, at Enterprise Customers (ACIE) ay umabot sa $40.313 bilyon, na isang pagtaas ng 138% kumpara sa parehong panahon noong nakaraang taon at 25% mula sa nakaraang kwarter. Kasama sa bisneng ito ang mga AI-native company, enterprise customers, sovereign AI customers, at mga naglalayong magamit ang AI cloud services para sa malalaking computing demands.

Ipapakita ng bagong klasipikasyon na ang pangangailangan sa AI computing power ay nagmumula sa ilang malalaking cloud provider patungo sa mga korporasyon, gobyerno, at mas maraming industriya. Gayunpaman, patuloy pa ring pinapansin ng mga investor ang kikitain at pangmatagalang pangangailangan ng iba’t ibang uri ng kliyente, hindi lamang ang pagtaas ng dami ng order.

Ang merkado ng Tsina ay patuloy na isang mahalagang variable sa mga ulat ng pananalapi.

NVIDIA ay nagpahayag na ang kita mula sa mga produkto ng Hopper na ipinadala sa China ay bumababa sa mas mababa sa 1% ng kabuuang kita mula sa data center. Samantala, sa kanilang pananaw para sa ikatlong kuwarto, hindi isinama ng kumpanya ang anumang kita mula sa mga computing data center sa China.

Kahit na sa labas ng mga serbisyo ng data center, ang kita mula sa edge computing business ay umabot sa $7.198 bilyon sa ikalawang kuwartal, na tumataas ng 27% taon-taon at 13% mula sa nakaraang kuwartal. Ang pagtaas ay hinikayat ng pagbebenta ng mga workstation na Blackwell, ngunit ang pagtaas ng presyo ng memorya at sistema ay nagsanhi ng bahagyang pagbawas sa paglago sa consumer-grade PC.

02 Blackwell UltraIncreased volume, full deployment of Vera Rubin

NVIDIA ay nagpapalawak ng kanilang produkto roadmap mula sa isang GPU lamay patungo sa isang buong computing platform.

Sa ikalawang kuwarto ng pana panahon, ang Blackwell Ultra ay naging mahalagang salik sa paglago ng negosyo ng data center. Sinabi ng NVIDIA na ang pangunahing pagtaas ng kita mula sa data center noong kuwartong iyon ay mula sa malawakang pag-deploy ng infrastruktura ng Blackwell Ultra. Habang patuloy ang pagbuo ng malalaking AI computing clusters ng mga cloud service provider at mga kumpanya sa AI, ang Blackwell ay pumasok sa mas malawak na yugto ng komersyal na pag-deploy.

Sambil noon, nagsisimula na ang NVIDIA na maghanda para sa susunod na produkto cycle. Sa ikalawang kuwarto, inihayag ng kumpanya na ang Vera Rubin platform ay nasa buong produksyon na, at ang mga rack system ay nasa pagpapatakbo na sa mga cloud platform ng mga kasosyo tulad ng CoreWeave at Google Cloud.

Ang Rubin platform ay hindi lamang naglalaman ng GPU, kundi kumakatawan din sa CPU, network, software, at system-level na solusyon. Sa pagkakasunod-sunod, ang Vera CPU ay ang unang CPU na inilabas ng NVIDIA na disenyo para sa AI agents, at inaasahan na gamitin ng mga pinakamalalaking teknolohiya provider sa buong mundo.

Dagdag pa, inihayag ng NVIDIA na ang NVIDIA Groq 3 LPX para sa interactive AI inference ay nasa buong produksyon na. Nais ng NVIDIA na palakasin ang kanilang kakayahan sa kompetisyon sa mga real-time AI inference scenarios gamit ang mga produkto tulad ng Groq 3 LPX.

Bukod sa mga hardware product, sinisikap ng NVIDIA na palakasin ang software ecosystem.

Sa ikalawang kuwarto ng taon, inilunsad ng kumpanya ang DSX platform upang magbigay ng kompletong solusyon sa mga tagatayo ng imprastruktura para sa pagdisenyo, pagbuo, at pagpapatakbo ng malalaking AI factory. Ipinagsasama ng platform ang computing, networking, software, at sistema upang tulungan ang mga kliyente na buuin ang mas malalaking AI infrastructure.

Sa mga software na AI, patuloy na pinapalawig ng NVIDIA ang NVIDIA Agent Toolkit at pinapalakas ang pag-unlad sa pamamagitan ng PhysicsNeMo at mga library ng CUDA-X. Sinasabi ng kumpanya na nagtatrabaho sila kasama ang mga global na provider ng software platform upang ilunsad ang mga bagong software, open-source models, at mga partner project.

Para sa NVIDIA, ang pakikidigma sa produkto ay hindi na limitado sa performance ng isang chip lamang, kundi sa buong ecosystem mula sa chip, network, software hanggang sa sistema. Gayunpaman, patuloy pa ring pinapansin ng merkado ang bilis ng paglipat mula sa Blackwell patungo sa Rubin, at kung makakapagpatuloy ba ang bagong generation ng platform na ipagpatuloy ang pagpapalawak ng mga kliyente sa kanilang pag-invest sa AI infrastructure.

03 Ang AI infrastructure ay pumasok sa fase ng pagpapautang, at mas maraming papel ang ginagampanan ni NVIDIA sa pagbuo.

Dagdagan ng NVIDIA ang pagbuo ng infrastruktura habang lumalaki ang sukat ng mga data center ng AI.

Ipinakita ng pahayag ng pananalapi ng ikalawang kuwartal na, hanggang ika-26 ng Hulyo, 2026, ang hinaharap na obligasyon ng NVIDIA ay umabot sa $360 bilyon. Kasama rito ang $279 bilyon na mga obligasyon sa pagbibigay at kakayahan, $290 bilyon na mga kasunduan sa cloud services, $230 bilyon na kapital na gastos, at $250 bilyon na mga pagkakatanim sa equity.

Ang mga pangako na ito ay karamihan ay may kaugnayan sa pagpapalawak ng mga hinaharap na AI infrastructure. Sa mga ito, ang pinakamalaking pansin ay ang pagkakaaliwan ni NVIDIA sa proyektongSB EnergyPORTS-Pike sa Ohio.

Sinabi ng NVIDIA na ang kumpanya ay nagbibigay ng suporta sa kredito para sa teknolohikal na parke ng SB Energy sa Ohio, na sa unang yugto ay nagsasangkot ng higit sa 4.25 GW ng lupa, kuryente, at pagsasagawa ng gusali para sa pag-host ng infrastraktura ng NVIDIA para sa OpenAI. Ang pinakamataas na obligasyon ng garantiya ng NVIDIA ay umabot sa $105 bilyon at magiging epektibo sa mga yugto pagkatapos matugunan ang mga kondisyon tulad ng pagkamit ng kakayahang magbigay ng serbisyo ng data center.

Meanwhile, NVIDIA is driving larger-scale capital investment in AI infrastructure. The company has already announced strategic partnerships withApollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs, and KKR, aiming to mobilize over $500 billion in third-party capital for AI infrastructure development in the future.

Sa paniniwala ni Huang Renxun, ang pagbuo ng infrastruktura para sa AI ay pumasok na sa isang bagong yugto, at kailangan ng malaking pondo sa hinaharap upang suportahan ang pagtraint ng mga modelo ng AI, pagpapagana, at mas maraming aplikasyon.

Gayunpaman, habang mas marami ang mga proyektong imprastruktura na kasali ni NVIDIA, nagsisimula na ang pamilihan na pansinin ang presyur sa kapital na dulot ng ganitong modelo.

Hanggang wakas ng ikalawang kuwarto ng pagsasapalaran, ang kabuuang halaga ng pera, mga katumbas na pera, at mga pribadong obligasyon ni NVIDIA ay umabot sa $56.6 bilyon. Samantala, ang kumpanya ay naglabas ng $25 bilyon na mataas na walang agwat na mga obligasyon sa ikalawang kuwarto ng pagsasapalaran para sa pangkalahatang mga layunin ng negosyo. Sinabi ni NVIDIA na patuloy na malakas ang kanilang kalagayang pampinansyal, at ang mga hinaharap na pag-invest ay pangunahing nakatuon sa pagpapalakas ng supply chain, infrastraktura, at mga pangmatagalang pangangailangan sa paglago.

04 Ang kita sa Q3 ay lalampas sa isang bilyon, at ang presyur sa kompetisyon ay nagsisimula na makita

Para sa susunod na kuartal, ibinigay ng NVIDIA ang inaasahang patuloy na paglago.

Inaasahan ng kumpanya na ang kikitain sa ikatlong kwartal ng taong pana panahon 2027 ay magiging $108 bilyon, may pagkakaiba ng 2% pataas o pababa; inaasahan na ang margin ng gastos sa pamamagitan ng GAAP at Non-GAAP ay 74% pareho. Pinagtibay din ng NVIDIA na ang gabay na ito ay hindi kasama ang anumang kita mula sa mga data center sa Tsina.

Kumpara sa kita ng $96.2 bilyon noong ikalawang kuartal, inaasahan ng NVIDIA na patuloy ang paglago sa ikatlong kuartal. Gayunpaman, ang pansin ng merkado ay naka-shift mula sa paglago sa isang kuartal patungo sa matagalang kompetisyon.

Kasalukuyan, lumalawak ang kompetisyon sa merkado ng AI chips. Tekniko ni NVIDIA sa kanilang pagsusuri ng pagsasagawa na ang kumpanya ay nagpapanatili ng kahusayan sa pamamagitan ng isang buong computing platform, kabilang ang processor, teknolohiya ng pag-uugnay, software, algorithm, sistema, at serbisyo. Nais ng kumpanya na matugunan ang pangangailangan sa AI training at inference sa pamamagitan ng buong ecosystem na ito.

Ngunit samantala, ang mga kalaban ay nagpapabilis ng kanilang pagpapalawak. Patuloy na ipinapakilala ng AMD ang mga produkto para sa data center, habang nagpapaunlad din ang Google sa kanilang sariling TPU chip. Ang mga malalaking teknolohiya ay mga mahalagang kliyente ng NVIDIA, samantala ay naglalagay din sila ng mga yaman para sa pagpapaunlad ng kanilang sariling computing platform.

Lalo na binababalaan ng mga investor ang pag-unlad ng merkado ng AI inference. Kasabay ng pagdami ng mga aplikasyon ng AI, ang pangangailangan sa computing ay lumalawak mula sa pag-train ng modelo patungo sa mga serbisyo ng inference. Sa pamamagitan ng platform na Vera Rubin, Groq 3 LPX, at ang software ecosystem, inaasahan ni NVIDIA na manatili sa lider na posisyon sa merkado.

Gayunpaman, ang paglago sa hinaharap ay nangangailangan ng sagot sa ilang tanong: Maaari ba ng Blackwell Ultra at Rubin platform na patuloy na pagsuportahan ang pagdami ng mga customer sa pagbili; Maaari ba ang pag-invest sa AI infrastructure na panatilihin ang kasalukuyang bilis; at sa pagtaas ng bilang ng customer na nag-iisip ng kanilang sariling chip, bababa ba ang bahagi ng NVIDIA sa merkado ng AI computing?

$96.2 bilyon na kita, isa pa ring marka sa alon ng AI ni NVIDIA.

Para sa NVIDIA, ang nakapag-record na mga datos sa pananalapi ay nagpapatotoo sa tagumpay ng nakaraang siklo, samantalang ang susunod na hamon ay kung paano mapanatili ang kanilang pangunahing posisyon matapos na pumasok ang industriya ng AI sa mas malaking yugto ng pagbuo.