NVIDIA ay Ibinabahagi ang Nemotron 3.5 Lightning para sa Pagpapatupad ng Agent Tool

Ayon sa pagmamasid sa Beating, inilabas ng NVIDIA ang open-source na modelo na Nemotron 3.5 Lightning, na espesyal na disenyo para sa mahabang pagpapatakbo ng mga Agent upang gawin ang mga "gawain sa pagpapatakbo". Ang kabuuang parametro ng modelo ay 30 bilyon, kung saan ang bawat Token ay nag-activate lamang ng 3 bilyon, at pangunahing naglalayong magtrabaho sa mga karaniwang gawain tulad ng pagtawag sa mga kasangkapan, pagsusuri ng resulta, at pag-schedule ng mga sub-Agent. Ang ideya ng NVIDIA ay gawing mas malalim ang paghahati-hati ng mga tungkulin ng Agent: ang mga komplikadong pagpaplano ay ibinibigay sa malalaking modelo tulad ng Nemotron 3 Ultra, habang ang malaking bilang ng paulit-ulit na pagpapatakbo ay ibinibigay sa Lightning. Ayon sa opisyal, ang bilis ng output nito ay maaaring umabot sa apat na beses ang bilis ng mga modelo sa parehong antas. Sa PinchBench, ang accuracy ng Lightning ay 86%, at sa parehong antas ng accuracy, mas mabilis ito ng 30% kaysa kay Qwen3.6 35B sa pagkumpleto ng 10,000 na gawain. Ang modelo ay gumagamit ng MoE architecture, at espesyal na tinuturuan para sa Agent Harness, kasama ang multi-token prediction at speculative decoding. Ang NVIDIA ay nag-aalok ng BF16 at NVFP4 weights na maaaring i-run sa lokal na device tulad ng RTX 5090 at DGX Spark, at suportado rin ito ng llama.cpp, Ollama, LM Studio, at Unsloth. Ipinapahalaga rin nito ang pagkakaroon ng customizability: buksan ng NVIDIA ang weights, bahagi ng training data, at training recipe, kaya ang mga negosyo ay maaaring magpatuloy sa post-training para sa mga gawain tulad ng code, security, at legal. Sa mga halimbawa na ipinakita ng opisyal, may malaking pagtaas ang marka ng Lightning pagkatapos ng post-training sa iba’t ibang propesyonal na gawain.