Ayon sa ME News, noong Agosto 27 (UTC+8), inilabas ng NVIDIA ang NVHBM, isang teknolohiya para sa susunod na henerasyon ng AI infrastructure. Ang NVHBM ay isang custom HBM die na disenyo at iginawad kasama ang mga pangunahing tagapagbigay ng memorya chip, at ipapadala sa mga supercloud service provider at AI-native companies na nagtatayo ng custom AI accelerator (XPU) gamit ang NVLink Fusion. Kumpara sa standard na HBM4e, ang NVHBM ay nag-aalok ng hanggang 30% higit na memory bandwidth bawat stack, bawas na hanggang 15% ang power consumption ng HBM, at pinapalaya ang hanggang 25% ng area ng compute die para sa XPU. Ayon sa NVIDIA, ang mga pagpapabuti na ito ay makakatulong sa custom accelerators na suportahan ang mas malalaking AI models, mas mabilis na pag-access sa KV cache, at pagpapabuti sa efficiency ng training at large-scale inference. Sa pamamagitan ng pag-redesign ng physical memory interface, inilipat ng NVHBM ang memory controller sa loob ng 3D HBM stack at isinama ang custom PHY, na nagresulta sa pagbawas ng hanggang 67% sa area ng PHY at kaukulang rehiyon, habang pinasimple ang routing sa interposer. Ang nalayong chip area ay maaaring gamitin para dagdagan ang matrix engine, cache, network, at iba pang mga function na nakatuon sa partikular na workload. Sa antas ng rack, ang NVLink Fusion chiplet ay kumonekta sa custom XPU sa NVLink network at sa CPU gamit ang NVLink-C2C. Sinabi ng NVIDIA na kasama ang NVHBM at NVLink Fusion, ang end-to-end performance ng bawat XPU ay maaaring tumaas ng halos 30%, habang pinapayagan ang custom XPU na mag组成 heterogenous computing system kasama ang NVIDIA GPU. Ang opisyal na petsa ng commercial availability ay hindi pa ipinahayag sa artikulo. (Source: BlockBeats)
Ipinakilala ni NVIDIA ang NVHBM memory tech na may 30% mas mataas na bandwidth at 15% mas mababang pagkakasunog ng enerhiya
KuCoinFlashI-share
Summary
Ipinakilala ni NVIDIA ang kanilang NVHBM memory tech para sa AI infrastructure noong Agosto 27, na nag-aalok ng 30% mas mataas na bandwidth at 15% mas mababang paggamit ng enerhiya kaysa sa HBM4e. Ang teknolohiya, na nilikha kasama ang mga pangunahing supplier ng memorya, nagpapaliit ng XPU die area ng 25% at nagpapababa ng PHY space ng 67%. Ito ay sumusuporta sa AI + crypto news ecosystems sa pamamagitan ng pagbibigay ng mas maraming puwang para sa matrix engines at custom accelerators. Kasama ang NVLink Fusion, ito ay nagpapataas ng XPU performance ng 30% at compatible sa NVIDIA GPUs. Ang paglunsad ay nakatuon sa mga hyperscale provider at AI-native na mga kumpanya, bagaman walang ibinigay na on-chain timeline para sa komersyalisasyon.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.