Nvidia ay nagsanay sa isang $14 milyong pagsasang-ayon para sa Indian startup na Simplismart, kung saan ang kanilang software ay nagpapabuti sa efficiency ng AI model at maaaring bawasan ang mga pangangailangan sa GPU para sa ilang mga workload. Pinunuan ng Dallas Venture Capital ang lahat-primary Series B, kasama ang Accel, Shastra VC at Micromax bilang mga kalahok kasama ang Nvidia. Ang pagsasang-ayon ay nagbibigay sa apat na taon na startup ng isang valuation na halos $100 milyon, kasama ang bagong kapital.
Hindi natanggal ng malalaking corporate na paggastos sa GPUs ang hirap sa pagpapatakbo ng AI models nang maayos at ekonomiko sa malaking saklaw. Kailangan ng iba’t ibang workload iba’t ibang balanse ng bilis, gastos at performance, samantalang ang mga pangangailangan ng negosyo ay kadalasang nangangailangan ng mga kumplikadong pagbabago sa deployment. Sabi ni Simplismart, ang kanilang software ay awtomatikong nagpapalakas ng maraming gawain sa konfigurasyon sa umiiral na computing infrastructure ng mga customer. Sabi ni Amritanshu Jain, co-founder at CEO, kailangan ng mga kumpanya ang inference speeds at gastos na angkop sa partikular na aplikasyon, hindi lamang ang pinakamabilis o pinakamura.
Ang Simplismart ay naglalagay ng software nito sa pagitan ng mga AI model at computing infrastructure upang ayusin ang deployment at operasyon batay sa mga pangangailangan ng customer. Sabi ng Simplismart, ang software ay maaaring mapabuti ang response times, request capacity, at computing consumption upang mapabuti ang paggamit ng mga umiiral na GPU. Ang kumpanyang base sa Bengaluru ay sumusuporta sa deployment sa pamamagitan ng platform ng Simplismart o sa pamamagitan ng umiiral na cloud at on-premises infrastructure ng customer. Binibigyan din ng Simplismart ang model fine-tuning, demand-based automatic resource scaling, at performance monitoring. Maaaring gamitin ng cloud providers ang software ng Simplismart upang lumikha at pamahalaan ang AI inference services sa GPU infrastructure.
Sabi ng Simplismart na tumulong ang kanilang software sa AI video-generation platform na InVideo upang bawasan ang mga gastos sa GPU serving ng 56%. Ginagamit din ng Simplismart ang mga AI video company tulad ng HeyGen at Higgsfield at ang enterprise AI startup na Ema, kasama ang iba pang mga customer. Gamit ng Indian cloud provider na Yotta ang teknolohiya ng Simplismart para sa serverless AI inference service sa kanilang Shakti Studio platform.
Sinabi ni Jain na tumataas ng 14 beses ang taunang rate ng kita ng Simplismart sa nakaraang anim na buwan patungo sa isang eight-figure amount. Sinabi ng Simplismart na nagpapakita ang sukat na ito ng kamakailang paggamit ng mga customer, hindi ang kontratadong paulit-ulit na kita, at naglalabas ng pera na ipinapasa sa mga provider ng infrastraktura. Hindi inilabas ni Jain ang eksaktong kita. Sinabi ni Jain na ang U.S. ang nagdadala ng higit sa kalahati ng kita ng Simplismart, bagaman may higit pang customer ang Simplismart sa India.
Sinabi ni Jain na nagtrabaho rin ang Nvidia kasama ang Simplismart sa mga teknikal na integrasyon, kabilang ang mga integrasyon na kasangkot ang Nvidia’s Dynamo inference software. Sinabi ni Jain na ang teknikal na kolaborasyon ay nagpapagkaisa sa mga inhinyero ng Simplismart at mga solution architect ng Nvidia. Sinabi ni Jain na ipinakilala rin ng Nvidia ang Simplismart sa mga potensyal na customer at partner. Ang pag-invest ay lumilikha ng isang malinaw na konsentrasyon dahil ang Nvidia, ang pinakamalaking tagapagbigay ng AI chip, ay sumusuporta sa software na maaaring bawasan ang pangangailangan sa GPU para sa ilang workload. Gayunpaman, sinabi ni Jain na ang mas epektibong inference ay maaaring magbigay ng benepisyo sa Nvidia sa pamamagitan ng pagpapataas ng appeal ng Nvidia hardware at pagpapabilis ng mas malawak na paggamit ng AI applications.
Kumikilos ang Simplismart sa isang lalong dumaraming merkado ng inference software kasama ang Nvidia, mga pangunahing cloud provider at hyperscalers kabilang ang Amazon Web Services, Google Cloud at Microsoft Azure. Dumadami ang mga startup na nagpapalikha ng mas mabilis at mas mura mga kasangkapan para sa pagpapatakbo ng modelong nagpapalakas dahil sa pagtaas ng demand para sa AI application at ang mga customer ay naghahanap ng mas mabuting paggamit ng mga mahal na GPU. Sabi ni Jain, madalas na nananalo ang Simplismart sa mga customer na may mga higpit na service-level agreements at mga mahigpit na pangangailangan sa kabuuang gastos ng pagmamay-ari. Sabi ni Jain, hinahanap ng Simplismart ang balance na specific sa customer kaysa sa mga nakapre-set na opsyon sa bilis o gastos na ibinibigay ng mga kalaban.
Noong 2022, itinatag ni Jain, dating inhinyero ng Oracle, at ni Devansh Ghatak, dating inhinyero ng Google, ang Simplismart, na nagamit ang kanilang karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga sistema ng machine-learning. Nakilala ang mga tagapagtatag bilang mga mag-aaral sa BITS Pilani. Sabi ni Jain, mayroon na abot 58 na empleyado ang Simplismart. Planong gawin ng Simplismart ang pondo para sa pagpapalawak sa U.S., paghingga ng mga empleyado, at karagdagang pagpapaunlad ng kanilang inference software. Sabi ni Jain, nananatiling mahalagang merkado ang U.S. habang hinahanap ng Simplismart na palawakin ang kanilang umiiral na base ng mga customer doon.
Sumusunod ang pahayag tungkol sa pagsasapalaran sa isang ulat ng Economic Times na binabanggit na nag-uusap ang Simplismart tungkol sa pagpapalakas ng $40 milyon hanggang $50 milyon sa isang halaga ng $300 milyon hanggang $400 milyon. Tinanggihan ni Jain na magbigay ng komento sa ulat na iyon. Sinabi ni Jain na hindi aktibong humahanap ng pagsasapalaran ang Simplismart. Sinabi ni Jain na nakatapos na ang Series B at hindi papalawakin ng Simplismart ang pagsasapalaran.
Nvidia ay nag-invest sa Indian AI startup na Simplismart upang mapabuti ang paggamit ng GPU
FLASH AII-share
Summary
Nvidia ay sumali sa isang Series B round na may halagang $14 milyon para sa Indian AI startup na Simplismart, na nakatuon sa AI + crypto news gamit ang mga tool na nagpapabuti sa paggamit ng GPU at nagpapabawas sa gastos. Ang transaksyon ay nagpapahalaga sa apat-taong-kompanya sa $100 milyon. Ang platform ng Simplismart ay tumutulong sa mga kliyente tulad ng InVideo na bawasan ang gastos sa GPU ng 56%. Nagtatrabaho ang kompanya nang malapit sa Nvidia at kumikita ng higit sa kalahati ng kanyang kita sa U.S. Ang mga pondo ay magiging para sa pagpapalawak sa U.S., paghingga, at pag-unlad ng software. Ang mga balita sa chain ay nagpapakita ng paglalago ng interes sa AI infrastructure at mga solusyon para sa kahusayan.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.