May-akda: Yang Chen
Pinag-urong ni CEO ng NVIDIA, Jensen Huang, ang mga bansa ng G20 noong Miyerkules na mabilisang i-deploy ang infrastruktura para sa artificial intelligence, at nagbaba ng babala na ang sobrang regulasyon sa AI ay magpapalalim sa mga bansa sa pagkakaligtaan. Samantala, inilahad ng administrasyon ni Trump sa pamamagitan ng pagsasambit na ito ang isang framework ng pagpapahalaga sa AI na may kaunting regulasyon.
Sinabi ni Huang Renxun sa G20 Tech Summit na ang NVIDIA ay "magpapautang ng halos $1 trilyon lamang sa mga infrastruktura ng Estados Unidos sa taong ito lamang" dahil sa regulatory environment at polisiya sa enerhiya ng Estados Unidos.
Isinariling niya ang AI sa mga pampublikong imprastruktura tulad ng tubig at kuryente, at tinawag itong "pinakamalaking equalizer," habang pinahalagahan na "kailangan ng bawat bansa na magtatag ng imprastruktura upang suportahan ang kanilang ekonomiya."
Mahalaga ang pahayag na ito sa merkado. Noong nakaraang linggo, naghula na ang NVIDIA na tataas ang kanyang kita sa susunod na taon ng 70%, at agad nanghinga ang presyo ng mga shares ng pinakamalaking isang araw na pagtaas mula noong Abril 2025. Ang positibong pahayag ni Jensen Huang sa konperensyang ito ay dagdag pa sa pag-asa ng merkado na patuloy na lalawak ang global na kapital expenditure sa AI.
Sa panahon ng pagkakasulat, umabot sa higit sa 4% ang pagtaas ng NVIDIA sa gitna ng araw ng Miyerkules.
Kumikilala ang maliit na regulasyon, ang "pinakamasamang resulta" ng isang bansa ay "mawawalan ng pagkakataon"
Ang pagsasambayanan na ito ay pinamunuan ng Estados Unidos, at ang mga opisyales ng administrasyon Trump ay aktibong nagpapalaganap ng isang set ng mga gabay sa paggawa ng patakaran sa AI na tinatawag na "Carolina Principles" sa mga miyembro ng G20.
Ayon sa dokumento, ipinagbawal nito nang malinaw sa mga bansa na magtatag ng mga bagong ahensya ng regulasyon para sa AI, at pinapayuhan ang mga gobyerno at pribadong sektor na palakasin ang kanilang pakikipagtulungan upang subukan ang mga bagong teknolohiya.
Pinaglalaban ni Huang Renxun ang kanyang posisyon sa regulasyon sa isang talakayan kasama ang Secretary of Commerce ng Estados Unidos, Howard Lutnick. Sinabi niya na dapat magregula ang gobyerno sa "mga tunay at tiyak na panganib" at hindi sa "mga teoretikal at hipotetikal na panganib," at nagteklar na ang responsibilidad sa kaligtasan ng produkto ay dapat maging sagot ng mga negosyo, hindi ng mga opisyales ng gobyerno.
"Ang teknolohiya ay patuloy pa ring nasa proseso ng pagbuo," sabi ni Huang, "kailangan ng bawat kumpanya na magdala ng sariling responsibilidad sa pagbuo ng teknolohiya nang ligtas."
Pinagbanta niya na ang "pinakamasamang resulta" na maaaring maranasan ng isang bansa ay ang "mawalan ng pagkakataon", at hinihikayat niya ang publiko at mga tagapagpasya na huwag hayaang magmaliw ang takot sa AI sa pagpapalaganap ng opinyon, kundi magfokus sa potensyal ng AI sa pagpapalago ng ekonomiya.
Mga teknolohiyang malalaking kumpanya ay nagtutulungan upang hikayatin ang pagpapabilis ng pagtatayo ng data centers
Ang mga pinuno sa tech ay nagbigay ng magkakasamang pahayag sa dalawang araw na summit, na nagtataguyod ng walang hadlang na pag-unlad ng AI. Dumalo si Elon Musk, CEO ng SpaceX, sa event noong Martes at sinugpo ang mataas na regulasyon ng EU na nagpapahinto sa paglago, at humingi ng pagpapalaya sa mga bagong industriya.
Kahit si Tom Brown, ang co-founder ng Anthropic na kilala sa pagtataas ng boses para sa mga safety guardrails sa AI, ay nagteklar sa kanyang usapan kay Howard Lutnick tungkol sa kahalagahan ng pagpapabilis ng pagtatayo ng data centers sa buong mundo.
Sinabi ni Brown sa mga representante ng G20 na maaaring makamtan ng mga bansa ang mga benepisyo ng AI kung gagawin nilang malinaw ang mga hadlang sa pagbuo ng teknolohikal na infrastruktura. Sinabi niya na "napakasaya" niya sa post ni Trump sa social media noong simula ng linggo na sumuporta sa mga proyekto ng data center, at isinabing ito ay pinagmumulan ng pag-unlad.
"Ito ay malinaw na ang bottleneck ng lahat ng aming progreso," sabi ni Brown, "naghaharap tayo sa malubhang kakulangan sa kuryente at puwersa ng paggawa, kaya mahirap matugunan ang pangangailangan sa AI."