May mensahe si Jensen Huang sa mga nagpapatakbo ng mga patakaran sa AI ng Amerika: tumigil na kayo sa pagkakaroon ng takot sa lahat.
Ginamit ng CEO ng Nvidia ang isang interbyu sa Axios noong Hulyo 23, 2026, upang labanan ang mga takot na nagdudulot ng regulasyon sa AI sa Washington. Ang pangunahing argumento nito ay simpleng payak. Ang ideya na ang artificial intelligence ay magtatanggal ng kalahati ng mga trabaho sa Amerika o magiging banta sa pagkakaroon ng tao, ayon sa kanyang mga salita, ay “kumpletong kalokohan.”
Ang liham, ang platform, at ang oras
Noong Hulyo 24, 2026, debute ni Huang sa X sa pamamagitan ng pagbabahagi ng isang liham na sinuksok ni Nvidia, Microsoft, Meta, at Palantir. Ang liham ay nagtataguyod sa patuloy na pag-unlad ng parehong mga frontier na sarado at bukas na timbang na AI model.
Ang pagkakataon ay may layunin. Nasa gitna ng Washington ang isang lalong tumataas na debate tungkol sa paano tratuhin ang kompetisyon ng China sa AI, lalo na ang mga modelo tulad ng Kimi ng Moonshot AI, habang parehong nagtatangol na pabilisin ang pagtatanggap ng AI sa loob ng bansa.
Ipinosition ni Huang ang kanyang sarili bilang isang nag-aalok ng ikatlong daan sa pagitan ng walang hanggang pag-unlad at nakakapagod na regulasyon. Ipinag-utos niya ang mga patakaran sa pagkuha ng mas malawak na hanay ng mga boses kaysa sa pagtatagpo sa ilang mga eksekutibo ng korporasyon na, sa kanyang pananaw, ay nagpapalakas ng takot bilang isang istratehiya sa regulasyon.
Ang geopolitical na chess match
Nvidia ay nasa eksaktong intersection ng mga kompetitibong prioridad na ito. Ang mga GPU ng kumpanya ay ang gold standard para sa AI training at inference workloads. Bawat pagtigil sa pag-export, bawat bagong kumpliyans na kahilingan, bawat pagbabago sa patakaran sa Washington ay direktang nakakaapekto sa kita ng Nvidia at sa kanyang kakayahang magbenta sa mga global na customer.
Inilah ni Huang ang ilang opisyales sa administrasyon ni Trump, kabilang ang Susie Wiles at Howard Lutnick, habang nagtanggol laban sa mas malawak na regulasyon na pagtingin sa AI bilang isang likas na mapanganib na teknolohiya.
Ang kanyang argumento tungkol sa pambansang kaligtasan ay nuwansado. Sa halip na labanan ang lahat ng pagtatakda, tinawag niya ang pagkakaroon ng katiyakan sa paraan kung paano haharapin ng gobyerno ang mga kontrol sa pag-export na may kaugnayan sa AI. Ang implikasyon: ang mga regulasyong pangkalahatan ay maaaring magdulot ng pagbagsak sa kakayahan ng Amerika nang walang malaking pagpapabagal sa pag-unlad ng AI ng China, dahil ang mga kompanya sa China ay lalong lumalago sa pagbuo ng kanilang sariling kakayahan sa loob ng bansa.
Ang kompetisyon sa mga modelong Tsino ay nagdaragdag ng kahalagahan sa usaping ito. Ipinakita ng Moonshot AI’s Kimi at iba pang mga Tsino AI system ang mabilis na pag-unlad sa kakayahan, na nagtatapos ng tanong kung ang mga limitadong patakaran ng US ay talagang gumagana o kaya’y nagpapadala lamang ng inobasyon sa ibang bansa.
Ano ang ibig sabihin nito para sa mga investor
Ang kasunduang liham kasama ang Microsoft, Meta, at Palantir ay nagpapakita ng pagkakasundo ng industriya sa mga open-weight model. Kung paborin ng Washington ang patuloy na pag-unlad at pagpapalaganap ng open-weight AI, ito ay lumilikha ng malaking pagkakataon sa ecosystem. Maaaring mag-imbento ang mga developer, startups, at mga korporasyon sa mga karaniwang pundasyon kaysa maging nakaputol sa mga proprietary platform. Ito ay mabuti rin para sa Nvidia, dahil ang bawat bagong pag-deploy ng AI, kahit ito ay batay sa open o closed models, ay nangangailangan ng compute power.
Kung hindi magtagumpay ang paglalaban ni Huang at lumalayo ang Washington patungo sa mas mahigpit na kontrol, maging sa pagsasagawa ng AI sa loob ng bansa o sa paglalabas ng semiconductor, kinakaharap ni Nvidia ang malalaking hamon. Ang mga pagtakwil sa paglalabas ay nagsilang na sa kawalan ng katiyakan sa mga kita ng kumpanya mula sa internasyonal, at ang anumang pagpapalawak ng mga kontrol na ito ay maaaring magbawas sa margin at maglimita sa paglago.