May bagong yunit ng pagsukat si Jensen Huang para sa panahon ng AI, at ito ay nakabatay sa gigawatt at milyon-milyong dolyar. Sa pagpapahayag sa G20 Innovation Ministerial sa Chapel Hill, North Carolina noong Setyembre 2, inilahad ng CEO ng Nvidia ang isang framework kung paano dapat isipin ng mga bansa ang pag-invest sa artificial intelligence: ang isang gigawatt ng AI infrastructure ay nagkakahalaga ng humigit-kumulang $50 bilyon hanggang $60 bilyon para gawin, at dapat itong tratuhin na may parehong kahalagahan tulad ng mga grid ng kuryente at mga daan.
Ang pitch: Ang AI bilang malaking pantay-pantay
Ipinakita ni Huang ang AI bilang “ang malaking equalizer,” na nagpapahiwatig na ito ay dinemokratisasyon ng talino at kakayahan sa mga hangganan. Ang lohika ay ganito: kung ang isang bansa na may limitadong mga institusyon sa pananaliksik ay maaaring mag-deploy ng mga frontier AI model sa malaking iskala, nakakakuha ito ng access sa kakayahan sa paglutas ng problema na dati ay nangangailangan ng dekada-dekada ng institusyonal na kaalaman upang itayo.
Hindi nag-isa si Huang sa entablado. Sinasalita rin ng CEO ng OpenAI na si Sam Altman at ang co-founder ng Anthropic na si Tom Brown ang ministro, gawing mas maliit na tech keynote at mas malaking coordinated lobbying effort ng mga pangunahing AI company. Kinumpleto ni Commerce Secretary Howard Lutnick ang listahan, pinatibay ang pagkakasundo ng gobyerno ng US sa mensahe ng industriya.
Ang kabuuang argumento ay nabawasan sa isang ideya lamang: tumigil na sa pagregula ng mga hipotetikal na problema at magsimula na sa pagbuo. Ang mga opisyales ng US ay nagtulak para sa isang uri ng regulasyong may kaunting paghawak, nakatuon sa pagharap sa mga totoong pinsalang dulot ng mga aplikasyon ng AI kaysa sa mga paunang pagtigil batay sa pinakamasamang skenaryo.
Jensen Math at ang presyo ng imprastruktura
Ang benchmark na $50 bilyon hanggang $60 bilyon para sa isang gigawatt ng AI infrastructure ay naging isang paulit-ulit na tema sa mga pampublikong pagkakataon ni Huang. Sa mga bilang ng industriya, ang formula ay nakakuha ng palayaw na “Jensen Math” simula noong mid-2025. Ito ay bahagyang shorthand, bahagyang sales pitch: paraan upang isalin ang abstraktong konsepto ng AI compute sa wika ng capital expenditure na nauunawaan ng mga ministro ng pondo at mga tagapamahala ng sovereign wealth fund.
Ang sukat ni Huang ay naglalagay nang magkakasama ang gastos ng mga chip (karamihan ay Nvidia GPUs), ang mga data center na naglalagay sa kanila, ang mga sistema ng pagpapalamig na nagpapanatili sa kanila mula sa pagkakalat, at ang infrastruktura ng kuryente upang panaigin lahat. Kapag sinasabi niya na $50 bilyon hanggang $60 bilyon, tinutukoy niya ang buong ecosystem, hindi lamang ang order ng GPU.
Regulasyon bilang kompetitibong sandata
Ang European Union ay nagpapahinga ng taon upang buuin ang AI Act, isang komprehensibong regulatoryong framework na sinasabing may panganib na magpabagal sa pagkakabuo dahil sa pagpaparito ng mga gawain sa pagpapatupad bago matiyak ang pagiging matatag ng teknolohiya. May sariling diskarte ang China, kung saan pinipigil nang mahigpit ang pag-unlad ng AI sa pamamagitan ng pambansang pagmamalikhain habang pinapalakas ang mga mapagkukunan para sa lokal na kakayahan. Ang posisyon ng US, ayon sa ministro na ito, ay nagtatatag ng ikatlong landas: mabilis na galawin, regulahin ang mga partikular na problema habang lumalabas, at hayaan ang teknolohiya na umunlad.
Ang G20 Innovation Ministerial ay nagsisilbing harapan sa buong pagpupulong ng mga lider ng G20 na iskedyul noong Disyembre 2026. Anumang pagkakasundo o pagkakaiba-iba na lumabas sa Chapel Hill ay malamang na magpapabago sa komunikado ukol sa AI sa pagpupulong na iyon, na sa kanyang pagkakataon ay maaaring makaapekto sa mga pambansang estratehiya at plano sa paggastus ng AI sa mga susunod na taon.