Hindi naghihintay si Jensen Huang sa konSENSUS akademiko. Ang CEO ng Nvidia ay nagdeklara na ang artificial general intelligence, ang banal na salamin na hinahanap ng mga researcher sa AI sa loob ng dekada-dekada, ay nandito na.
“Naniniwala ako na ngayon na ito. Naniniwala ako na natamo na natin ang AGI,” sabi ni Huang sa isang paglalabas sa podcast ni Lex Fridman noong Marso 23. Mula sa tao na ang kumpanya ay nagbibigay ng computational backbone para sa halos lahat ng pangunahing AI lab sa buong mundo, iba itong ipinaparating.
Pagsasailalim sa finish line
Sa panayam ng kikitain ng Nvidia para sa Q2 2026 noong Agosto 27, dublino ni Huang ang kanyang pahayag. “Para sa maraming gawain, maaari nating sabihin na nakuha na natin ang AGI,” sabi niya sa mga analista at investor.
Lumikha siya ng higit pa, tinanggihan ang tradisyonal na mga benchmark ng AGI bilang “kakaibang walang kwenta.” Sa halip na sukatin kung ang AI ay makakapagkatugon o lalampas sa kognisyon ng tao sa lahat ng aspeto, sinasabi ni Huang na ang tunay na sukat ay kung ang mga sistema ng AI ay makakagawa ng mga “profitable tokens” na kanyang tawag, o sa madaling salita, produktibong ekonomikong output mula sa totoong trabaho.
400,000 na AI agents at patuloy pa
Nvidia ay nagtatayo ng isang modelo ng puwersa ng paggawa kung saan higit sa 400,000 na AI agent ay gumagana kasama ang halos 40,000 na manggagawang tao. Ang kumpanya ay naghahangad na ang mga agent na ito ay maghahandle ng mga gawain sa pamamagitan ng inhinyeriya, operasyon, at mga negosyong punsiyon.
Sa hardware side, sinuri ni Nvidia ang mga pag-deploy ng GPU na naglalaman ng higit sa 1.5 milyong chip sa isang solong henerasyon, na nagpapagana sa mga pasilidad na tinatawag ng kumpanya bilang “AI factories.” Ito ay mga pasilidad na gawa para sa layuning magproduko ng inteligensya bilang isang industriyal na output.
Isang kakaibang pagkakaibahan sa OpenAI
Ang depinisyon ni Huang sa AGI ay nagpapalaban sa kanya laban sa OpenAI. Ang kumpanyang pinamumunuan ni Sam Altman ay nananatili sa mas pormal na depinisyon, na naglalarawan sa AGI bilang mga sistema na lalampas sa kakayahan ng tao sa karamihan ng mga ekonomikong may halagang gawain.
Hindi lamang akademiko ang pagkakaiba. Ang depinisyon ni OpenAI sa AGI ay nakapaloob sa kanyang istruktura ng korporatibong pamamahala, may mga partikular na probisyon na nakadepende sa ano ang mangyayari kapag natamo na ang AGI. Para sa OpenAI, ang pagpapahayag ng AGI ay nangangahulugan ng pagpapagana ng mga kontratwal at organisasyonal na pagbabago. Para sa Nvidia, ang pagpapahayag ng AGI ay nangangahulugan ng pagbebenta ng higit pang hardware sa mga kumpanya na naghahabol na bumuo sa itaas nito.
Ipinagkaloob ni Huang ang kontribusyon ng OpenAI sa pagkamit ng puntong ito, na nagtanggap ng papel na ginampanan ng kanilang mga modelo sa pagpapakita ng anong maaaring mangyari sa pamamagitan ng pinagsama-samang compute.