Ipinahayag ni Huang Renxun na dumating na ang panahon ng AGI, na batay sa pag-train ng pinakabagong flagship model ni OpenAI, ang Astra, sa halos 100,000 na NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 chips, at inihayag ang pagpapalabas ng 400,000 na GPU. Ipinakilala ni OpenAI ang Astra bilang “pinakamatalinong modelo sa mundo at pinakamalapit sa mga halagang tao,” at sinabi ni presidente Brockman, “Maligayang pagdating sa panahon ng AGI.” Gayunpaman, sinuri ni AI researcher na si Gary Marcus si Huang Renxun na “nagmamadali,” at sinabi na mayroon pa ring pagkakaiba-iba sa depinisyon ng AGI. Bilang pangunahing tagapagbigay ng imprastruktura sa AI, ang NVIDIA ay nakakamit ng kwarterly na kita na $89 bilyon mula sa kanilang data center business, na lumago nang higit sa dalawang beses.May-akda ng artikulo, pinagkukunan: Wall Street Journal
Ipinahayag ni Jensen Huang, CEO ng NVIDIA, na opisyal nang nagsimula ang panahon ng Artificial General Intelligence, at isinakripisyo ang historikal na milestone na ito sa pinakabagong flagship model ng OpenAI, ang Astra—na tinuruan sa mga chip ng NVIDIA. Ipinakita muli ng pahayag na ito ang pangunahing posisyon ng NVIDIA bilang lider sa infrastruktura ng AI, at nagpapahiwatig ng mas malaking pagpapalawak ng computing power na darating.
Linggo, ipinahayag ni Huang Renxun sa X na nagbati sa koponan ng OpenAI, na may mensahe na “nabuo na ang AGI,” at inihayag na ang Astra ay tinuruan gamit ang higit sa 100,000 na NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 chips. Kabilang din niyang sinabi, “malapit nang ma-launch ang 400K GPU,” na nagpapahiwatig ng malakas na signal na lalago pa ang supply ng computing power ng NVIDIA.
Ang pahayag na ito ay may direkta na epekto sa merkado. Ang data center business ng NVIDIA ay naging pangunahing motor ng paglago, at ang paalala ni Jensen Huang tungkol sa karagdagang 400,000 GPU ay nangangahulugan na ang demand mula sa mga pangunahing AI customer ay patuloy na lumalawak.
Astra Launch: Sinasabing ng OpenAI ang pinakamatalinong modelo
Ipinakilala ng OpenAI ang Astra noong nakaraang Huwebes, isinasaad ito bilang “pinakamatalinong modelo sa mundo at pinakamalapit sa mga halagang tao,” at sinasabing makakapagtapos ang modelo sa “pinakamahirap na propesyonal na gawain nang may walang katulad na bilis, tiyak na pagkakatotoo, at pagpapasya.” Sabi ni Greg Brockman, pangulo ng OpenAI, sa pagpapahayag sa media: “Maligayang pagdating sa panahon ng AGI.”
Ipinagpatuloy ni Brockman na sa hinaharap, kapag titingin ang mga tao sa kasaysayan, isasabing ang AGI ay ipinanganak noong “ito na lang ang panahon,” at sa tingin niya, “baka ito na ang modelo.” “Sa aking personal na palagay, naniniwala ako na tayo ay nasa puntong iyon na,” sabi niya. Ang Astra ay nagsisimula nang ilabas sa mga gumagamit simula sa linggong ito.
Ang OpenAI ay tinutukoy ang AGI bilang “isang mataas na awtonomong sistema na nagpapakita ng pagiging mas mahusay kaysa sa tao sa karamihan sa mga gawain na may ekonomikong halaga,” at isinasaad ang Astra bilang isang malaking pagbubukas sa pananaliksik na nagtuturo ng fundamental na pagbabago sa hangganan ng mga gawain na maaaring ipagkatiwala sa AI.
Patuloy ang pagkakaibigan: Ang depinisyon ng AGI ay mayroon pa ring pagkakaibigan
Gayunman, hindi lahat ay sumasang-ayon sa pahayag na ito. Direktang sinabi ng kilalang siyentipiko sa AI at kritiko na si Gary Marcus na si Jensen Huang ay “nagmamadali.”
“Hindi ibinigay ni Huang ang ebidensya o depinisyon, at sa tingin ko ay ito ay pagsubok na pilitin ang isang isyu sa agham gamit ang kusa ng korporasyon,” isinulat ni Marcus sa kanyang Substack, “Ang pagpapahayag ng tagumpay nang walang depinisyon ay magpapalala pa sa kalituhan.”
Sinunod ni Marcus ang pag-lista ng kanyang sariling 10 pamantayan para sa AGI, at sinabi na ang Astra ay nagkakaroon lamang ng isang hanggang dalawang pamantayan. “Batay sa karaniwang depinisyon, mayroon pa ring kakulangan ang Astra,” sabi niya.
Kahit si Sam Altman, ang CEO ng OpenAI mismo, ay may pag-iingat sa konseptong ito. Noong huling panahon, sa podcast na “Sources”, sinabi niya na ang AGI ay kahit anong pagkakaintindi ay “isang salitang lubos na malabo. Gusto kong sabihin, mas parang isang walang halagang marketing term.”
NVIDIA: Pundasyon ng AI infrastructure
Anuman ang pagkakaiba sa depinisyon ng AGI, ang posisyon ng NVIDIA bilang pangunahing tagapagbigay ng core computing power para sa mga kumpanya ng AI ay walang pag-aatubili. Sa isang pahayag sa pagsasakop noong Marso ng OpenAI, tinawag nila ang NVIDIA bilang “pundasyon ng aming infrastruktura” at sinabi na “ang aming mga training cluster at karamihan sa aming inference stack ay patuloy na gumagana sa mga GPU ng NVIDIA.”
Ang mga lider sa AI tulad ng Meta, Anthropic, at Google ay nagiging malaking nakabatay sa mga mataas na antas na chip na ginagawa ng NVIDIA. Ang pangangailangang ito ay naging isang makabuluhang pagpapakita sa pagsasagawa ng pananalapi ng NVIDIA—ang kumpanya ay nagsiwalat ng kaukulang kita na $96.2 bilyon noong Agosto, na tumataas ng higit sa dalawang beses kumpara sa nakaraang taon; kung saan ang kita mula sa data center business ay umabot sa $89 bilyon, na ang mga aktibidad tulad ng AI chip ang pangunahing pinagkukunan ng paglago.
Sinabi ni Huang Renxun sa X na ang susunod na batch ay magkakaroon ng 400,000 na GPU, na nagpapalakas pa sa mga ekspektasyon ng publiko tungkol sa paglalawak ng computing power ng NVIDIA. Mula sa ChatGPT hanggang sa o1, at pagkatapos ay Astra, ang bawat hakbang sa teknolohikal na paglilipat sa loob ng apat na taon ay nakabatay sa patuloy na pagpapabuti ng mga chip ng NVIDIA.