CEO ng NVIDIA: Kailangan ng AI Industry ng 5-10x na paglalawak, benepisyahan ng China models ang lahat

I-organize at I-compile: DeepTide TechFlow

Programa: Axios Behind the Curtain

Guest: Jensen Huang, co-founder and CEO of NVIDIA

Tagal: 70 minuto

Lokasyon ng pag-record: NVIDIA Factory, Fort Worth, Texas

Pahayag ng interes: Si Jensen Huang ay ang CEO at co-founder ng NVIDIA, na mayroon ng humigit-kumulang 3.5% na mga bahagi ng kompanya at personal na kayamanan na humigit-kumulang $181 bilyon. Ang nilalaman ng episyodo na ito ay tumatalakay sa paglalawak ng industriya ng AI, pangangailangan sa mga chip, at regulasyon ng pamahalaang Tsino, na may direktang ugnayan sa kanyang pananalapi. Ang kanyang pananaw ay malinaw na sumusuporta sa paglalawak ng industriya ng AI at pagbabawas sa regulasyon.

Ang CEO ng pinakamalaking kompanya sa mundo ay nakaupo sa bagong gawaing pabrika sa Texas at tumutugon sa bawat kontrobersyal isyu sa industriya ng AI. Sinabi ni Huang Renxun nang malinaw: ang takot ng Wall Street sa mga AI model ng China ay isang maling pag-unawa, ang mga teorya ng pagkabigo ng AI ay "kakaibang kawalan ng kaisipan," kailangan ng industriya ng chip na lumawak ng 5 hanggang 10 beses sa susunod na sampung taon, at hindi malamang magkakaroon ng bubble sa loob ng limang taon. Kinilala rin niya na ang Mythos model ni Anthropic ay dapat magkaroon ng libreng akses sa lahat, at ang OpenAI at Anthropic ay magiging "pinakamatagumpay na IPO sa kasaysayan ng tao." Habang tinatalakay si Trump, sinabi niya na ang pangulo ay may mahusay na alaala at kayang tandaan ang mga modelo ng chip tulad ng H20, H200, Blackwell, at Rubin, at ang tanging nag-aalala sa kanya ay ang posibilidad na mabigo ang gobyerno sa "mga narsatibong kuwento" at mag-implement ng sobrang regulasyon.

Nahihinuhang mali ang pamilihan ang epekto ng DeepSeek at ang Kimi. Ang mga mahusay na modelo ay nagdadala ng higit pang paggamit, at ang higit pang paggamit ay nangangahulugan ng mas maraming pagbili ng mga computer ni Nvidia at pagtatayo ng mas maraming data center. Ang punto ng pagkakasimula: ang mga magandang modelo ay nagdadala ng magagandang aplikasyon, at ang mga magagandang aplikasyon ay nagdadala ng paglago.

Ang paghuhula na ang AI ay magpapalubos sa tao ay pure nonsense. Ang paghuhula na ang AI ay magpapalabas ng kalahati ng mga trabaho sa Amerika ay pure nonsense. Lahat ng katotohanan at ebidensya ay nagtuturo sa kabaligtaran.

Mas marami ang mga Chinese na researcher sa AI kaysa sa lahat ng ibang lugar sa mundo na pinagsama. Tiyak na magiging hindi karaniwan ang China sa larangan na ito. Gusto mong pigilan ang China? Ito ay isang bulag na ideya at hindi posible talaga.

Kailangan ng semiconductor industry na palawakin ang 5 hanggang 10 beses. Ngayon, lahat ay kulang—kulang ang chip, kulang ang memorya, kulang ang lupa, kuryente, at mga manggagawa sa pagtatayo. Ang kakulangang ito ay isang mabuting bagay, dahil ito ay nagbibigay sa atin ng oras para bumuo ng infrastraktura.

Ang dalawang kumpanyang ito, ang OpenAI at Anthropic, ay magiging ang pinakamatagumpay na IPO sa kasaysayan ng tao. Paano posible na isang kumpanya na nagmula lamang sa ilang taon ay may halagang isang trilyon dolyar? Dahil gumagana na ang AI, at kapag gumagana na ang AI, kikita na ito.

Inihayag ni Host Mike Allen ang pinakamalikhaing paksa: Ayon sa FT, sinusuri ng China ang pagpapalakas ng mga pagsasalba sa pag-export ng AI models at semiconductor; agad na bumagsak ang presyo ng Nvidia pagkatapos lumabas ang Kimi, isang Chinese model, at bumagsak ang mga stock ng chip ng 18% sa loob ng isang buwan. Ano ang mali sa Wall Street?

Simpleng sagot ni Huang Renxun. Sinabi niya na mali ang merkado noong lumabas ang DeepSeek, at ngayon ay nangyayari muli. “Mas magandang model ay nagdadala ng mas maraming paggamit, at ang mas maraming paggamit ay nangangahulugan ng mas maraming pagbebenta ng mga computer ni Nvidia. Kailangan ng mas maraming data center, mas maraming serbisyo, at ang teknolohiya ay magpapalaganap sa mas maraming industriya.” Paulit-ulit niyang sinikat ang serye ng lohika: ang magandang model ay nagdadala ng magandang aplikasyon, ang magandang aplikasyon ay nagdadala ng paglago, at ang paglago ay nangangailangan ng mas maraming computing power.

Tungkol sa kung dapat bang i-disable ang mga Chinese model tulad ng Kimi, ang kanyang sagot ay parehong direkta: "Siguradong dapat gamitin, matalino 'to." Ipinaliwanag niya na pagkatapos mong i-download ang model, maaari mong i-fine-tune, i-enhance, at i-add ang mga safety guard; ang model ay tumatakbo sa isang tinatawag na "harness" (framework), at ang framework ay nasa loob ng "sandbox" (sandbox), na ligtas, may privacy protection, security controls, at access controls. Ibinahagi niya ang pagkakatulad sa isang operating system: ang Linux ay open-source, at higit sa milyon-milyon tao sa buong mundo ang nagrereview, nagtetest, at nagpapalakas nito, kaya maaari nating tiisin ito. Parehong prinsipyo ang mayroon ang open-source AI models.

Binanggit niya rin ang isang madalas na nakakalimutang punto: ang mga bukas at saradong modelo ay hindi magkakasalungat. "Ang mga taong pinakamalaking posibilidad na mag-uupgrade patungo sa mga mahusay na modelo tulad ng Anthropic o OpenAI ay ang mga taong nagsisimula na sa AI." Ang mga libreng modelo ay bumababa sa hadlang sa pagsubok ng AI, at kapag nagsimula na ang mga user, natural lamang na gusto nila ang mas mahusay na serbisyo, kung saan sila ay magbabayad sa mga tagapagbigay ng saradong modelo. Kaya, ang mas maraming bukas na modelo, mas malaki ang pagkakataon para sa saradong modelo.

Kapag tinanong tungkol sa mga sales ni NVIDIA sa China, ibinigay ni Huang Renxun ang isang sagot na hindi inaasahan ng marami: "Ang aming mga sales sa China ngayon ay halos zero." Sinabi niya na sinabi na niya sa mga investor na huwag mag-asa sa anumang kita mula sa China, at kung tatanggapin ng gobyerno at merkado ng China ang kanilang pagbabalik, ito ay "malaking pagkilala," at hanggang sa iyon, ito ay ituturing na zero ang sales.

Ito ang pinakamalakas na bahagi ng buong usapan. Tanong ng host: "Kaya ang ilang iyong mga kasamahan sa tech ay sobrang pinapalakas ang mga panganib ng AI?"

Hindi nagpapakita ng pagmamalasakit ang tugon ni Huang Renxun. "Maaari mong magbaba ng babala, mas mabuti kung kasama ang solusyon, ngunit hindi kailangang lumikha ng mga kasinungalingan." Pagkatapos ay tinukoy niya ang ilang populer na kuwentong takot tungkol sa AI: "Ang sabi na ang AI ay magtatapos sa sangkatauhan, pure nonsense. Ang sabi na ang AI ay magtatanggal ng kalahati ng mga trabaho sa Amerika, pure nonsense. Lahat ng katotohanan at ebidensya ay nagtuturo sa kabaligtaran."

Binigyan niya ng ilang partikular na kaso upang suportahan ang kanyang argumento. Dumami ang bilang ng mga radiologist ng humigit-kumulang 20% dahil sa pag-aotomat ng AI sa pagsusuri ng scan, kaya mas maraming pasyente ang kayang tanggapin ng mga doktor, at dahil sobrang dami ng mga nangangailangan ng konsulta, kailangan pa rin ng mas maraming radiologist. Dumami ang bilang ng mga legal assistant ng humigit-kumulang 10%, parehong lohika. Dumami ang mga trabaho sa paggawa ng humigit-kumulang 50% sa nakalipas na ilang taon dahil kailangan buuin ang mga data center ng AI at gawin ang mga chip.

Ang intuisyon at karaniwang kamalayan ay sasabihin sa iyo na ang AI ay magpapataas ng produktibidad, at ang pagtaas ng produktibidad ay maglalikha ng mga pagkakataon. Sa kabuuan ng kasaysayan, ang teknolohiya ay naggawa ng mas epektibong lipunan, at lumikha ng higit pa kaysa sa mas kaunting mga trabaho. Kung hindi ito totoo, dapat lang na mayroon lang lamang na sampung libong trabaho sa Estados Unidos ngayon.

Kinilala niya rin ang mga lider sa AI. “Masyadong maraming oras ang mga doomsday prepper na nagtataya ng sci-fi ending, baka para lang makita silang matalino.” Nang itanong sa kanya kung kung ano ang mga CEO ng ilang AI company, hindi siya tinanggihan, kundi sinabi niya: “Kung ang layunin mo ay gawing alerto ang mundo sa nakakagulat na kakayahan ng teknolohiyang ito, napanagot na iyon. Dapat nating gamitin ang ating oras para sa pagpapaligtas ng teknolohiya—ito ang responsibilidad ng mga lider sa teknolohiya.”

Binanggit ng host na iba ang pananaw ng Asya sa AI kumpara sa Amerika, kung saan si Huang Renxun ay binabantaan ng mga tagahanga at hinahanap ang kanilang autograph. Ang kanyang paliwanag ay malalim: "Maaaring dahil sa sobrang dami ng oras na ginugol ng mga tagapaghatol ng apokalipto sa pagbuo ng mga science fiction na wakas." Sa Asya, tinatanggap ng mga tao ang AI bilang isang kasangkapan at pagkakataon, hindi bilang isang banta.

Itinanya ng host ang isang malalim na tanong: Bawat industriyal na rebolusyon ay dumadaan sa isang bubble; saan ang panganib ng bubble sa kasalukuyan?

Ang sagot ni Huang Renxun ay maingat ngunit malinaw. "Lalabas ang bubble, pero hindi ngayon. Nasa simula pa lang tayo ng pagbuo." Binigyan niya ng time frame: hindi maliksi sa loob ng limang taon, at sa pagitan ng lima hanggang sampung taon, depende sa sitwasyon. Ang dahilan ay ang kompletong pagkakabawas sa supply. "Mas mabilis na makabuo ang industriya ngayon, ngunit kulang ang mga chip, kulang ang memorya, kulang ang lupa, kulang ang kuryente, at kahit ang mga manggagawa sa pagtatayo ay kulang. Sa bawat direksyon at bawat aspeto, may limitasyon tayo."

Ito ay isang magandang bagay, sabi niya. "Ang pagkakaroon ng mga limitasyon na ito ay nagpapahigpit sa sistema at nagbibigay sa amin ng sapat na oras upang mabuo ang infrastruktura." Malakas ang pangangailangan, ngunit ang pagkakaroon ng kakayahang i-convert ang pangangailangan sa produktibong supercomputer ay nailantad dahil sa lahat ng mga limitasyong pisikal na ito. Ito ay nagpapalayo sa panahon kung kailan mas malaki ang suplay kaysa sa demand.

Mas mahalaga ang kanyang pagtataya sa kabuuang laki ng industriya ng semiconductor. "Naniniwala ako na kailangan ng industriya ng semiconductor na palawakin ang 5 hanggang 10 beses." Ano ang panahon? "Sa susunod na sampung taon." Ibig sabihin nito na ang kasalukuyang industriya ng chip ay masyadong maliit pa at hindi sapat upang suportahan ang pangangailangan sa pagbuo ng infrastruktura ng AI.

Ipinaliwanag niya kung bakit iba ang kamakailang siklo ng semiconductor kaysa sa mga nakaraan. "Iba ito dahil hindi ito demand-driven, hindi seasonal, at hindi consumer-driven. Ito ay industrial infrastructure-driven." Tulad ng kung paano kailangan ng mundo ang enerhiya, internet, mga daan, at tren, ngayon kailangan natin ang isang antas ng intelligent infrastructure na AI, na nakabatay sa lahat ng umiiral na infrastructure. Ang antas na ito ay nangangailangan ng chips.

Tungkol sa panganib ng mga customer na magpautang upang bumili ng mga produkto ng NVIDIA, sinabi niya na hindi siya sobrang nag-aalala. "Ang mga kompanyang ito ay mga napakagaling na kompanya, at sila ay gumagawa ng malaking halaga ng pera." Lalo niyang binanggit ang pag-start ng flywheel ng kita mula sa AI: Gumagana na ang AI, kaya nakakakuha na ito ng kita. Ang mga coding agent ay napakalaking kita; sila ay gumagawa ng makabuluhang trabaho sa mga posisyon na may mataas na sahod, at maraming kompanya ang handang magbabayad ng milyon-milyon dolyar bawat taon upang mapalakas ang kanilang kakayahan sa pag-code. "Nagsimula na ang flywheel na ito."

Ito ang pinakamalalim na teknikal na bahagi ng buong usapan. Itinanong ng host: Ano ang nagbigay sa iyo ng kumpiyansa na ang token ay magiging lalong mas kita?

Ang paliwanag ni Huang Renxun ay napakalikhain. "Ang token ay isang embedding. Ito ay naglalaman ng kaalaman at karunungan. Ang bilang na ito ay hindi static, hindi tulad ng pi. Ang karunungan na kodipikado nito ay lalabas na mas matalino habang dumadaloy ang oras." Kapag mas matalino ang karunungan, mas magiging kapaki-pakinabang, at kapag mas kapaki-pakinabang, mas mataas ang halaga nito, at kapag mas mataas ang halaga, mas handa ang mga tao na magbayad ng higit pa.

Ipinagkasinghingi niya ang AI industry sa nakaraang software industry. Ang nakaraang software industry ay "mababang kapital," kaya mataas ang gross margin ng mga software company. Ngunit ang software industry sa panahon ng AI ay magiging mas "mataas na kapital," dahil ang paggawa ng modernong software ay nangangailangan ng mga makina tulad ng supercomputer na nasa harap niya upang makagawa ng inteligensya. Ang bawat industriya ay magiging mas kapital-intensibo, ngunit ang回报 ay ang hindi kapani-paniwala na inteligensya, produktibidad, at paglago.

Nagpapabatid kami ng mga pundasyon at nagtatayo ng infrastruktura, ito ang pinakamalaking pagtatayo ng industriyal na infrastruktura sa kasaysayan ng tao.

Sa pagtugon sa mga tanong tungkol sa kung kung ano ang AI ay nasa peak na, sinabi niya: "Hindi posible na nasa peak, dahil ang pagkakaroon ng AI sa lipunan at industriya ay bago lang nagsimula." Binanggit niya rin na sa nakalipas na anim na buwan, may $300 bilyon lamang ang inilagay sa venture capital at mga startup sa Estados Unidos, na naglikha ng mga bagong trabaho at bagong kumpanya.

Ang pagtataya ni Huang Renxun kay Trump ay kakaibang detalyado. “Matalino siya, alalahanin niya ang lahat. Wow, talagang nauunawaan niya ang mga numero.” Binanggit niya na si Trump ang tanging pangulo na nakakalimot sa mga modelo ng chip ng NVIDIA tulad ng H20, H200, at Blackwell, at kahit alam ang pangalang Rubin para sa susunod na produkto.

Sinabi niya ang kanyang unang pagkakasalubong kay Trump: "Sinabi niya na gustong muling i-restore ang kakayahan ng Amerika sa paggawa, gustong i-industrialize muli ang Amerika, gustong magkaroon ng ligtas at matibay na supply chain, at gustong i-move ang paggawa ng semiconductor pabalik sa Amerika." Sinabi niya na ang pabrika sa Fort Worth kung saan sila nakaupo para sa interbyu ay direkta na resulta ng usapin na iyon.

Kapag tinanong kung ano ang mga pagkakamali na dapat iwasan ng gobyerno, nagpakita ng pag-aalala si Huang Renxun. "Ang aking pag-aalala ay ang sobrang regulasyon at sobrang pagtama," sabi niya na ilang kumpanya ay naghahanap ng tulong mula sa gobyerno upang mabuo ang mga regulasyon na nakakatulong sa kanila. "Naniniwala ako na dapat nating ipaglaban ang malayang kompetisyon." Tinawag niyang "gulo" ang paghahambing niya sa kompetisyon sa AI bilang isang sprints: "Sino man ang una makarating sa finish line, siya ang mananalo palagi? Iyon ay gulo. Ang tunay na tagumpay ay nakasalalay kung gagamitin ng lipunan ang teknolohiya, hindi kung sino ang nag-imbento nito. Hindi natin inimbento ang kuryente o ang paggawa, ngunit mas mabilis at mas masigla ang paggamit nito sa Amerika, kaya naging ganito ang Amerika ngayon."

Itinatanong ng host: Kung tawagin ka ni Trump para humingi ng mga bahagi ng NVIDIA, paano mo sasagot? Ang sagot ni Huang Renxun ay napakatalino: "Hindi kailangan. Ang Estados Unidos ay may bahagi na sa NVIDIA. Binayad namin ang isang dilyong dolyar na buwis noong nakaraan taon, at mas marami ang babayad namin sa taong ito. Gumagawa kami ng maraming trabaho at buwis. At huwag kalimutan, ang karamihan sa mga Amerikano ay nasa stock market ngayon, at lahat ay nakikinabang kapag tumataas ang stock market."

Tungkol sa kung dapat bang buksan ang Mythos model ni Anthropic sa lahat (kasalukuyang nakalimita lamang sa mga partikular na institusyon), malinaw ang pananaw ni Huang: "Tiyak na dapat buksan ito sa lahat." Sinabi niya na ang responsibilidad ni Anthropic ay siguraduhin ang kaligtasan ng teknolohiya, tulad ng anumang software—kapag may bug, i-fix agad. Binanggit niya ang paglabas sa Mythos at sinabi, "Wala nang problema, nandito pa tayo at nag-uusap."

Tungkol sa tanong kung ang isang open-source company ay nagdedistill ng isang closed-source model at pagkatapos ay binibili ito, ang kanyang pananaw ay balanse: "Nakasalalay sa mga terman ng serbisyo. Kung hindi nakakasaya ang service provider, dapat nilang i-contact ang kompanya. Mayroon tayong maraming tradisyonal na legal na paraan para gamitin." Ngunit pinahalagahan niya na ang pag-aaral ng AI mula sa iba pang mga pinagkukunan ay isang pangunahing katangian ng inteligensya. "Kailangan ng AI na mag-aral mula sa isang bagay. Ang unang AI ay nagsaliksik din sa lahat ng umiiral na kaalaman sa internet. Ngayon, mas marami ang nilalaman na ginawa ng AI kaysa sa tao, at sa loob ng ilang taon, 99% ng nilalaman sa internet ay gagawa ng AI. Kasalukuyan mong pinapakaliwanag ang inteligensya ng iba pang AI."

Itanong ng host: Kailan darating ang ChatGPT moment ng robot?

Binigay ni Huang Renxun ang isang hindi inaasahang sagot: "Naririto na ang ChatGPT moment ng mga robot." Ipinaliwanag niya na ang ChatGPT moment ay hindi ang panahon kung kailan naging useful ang AI—noong lumabas ang ChatGPT noong 2022, ito ay nagdulot lang ng "kagiliw-giliw at kaguluhang" damdamin. Ang totoong useful ay nangyari apat na taon pagkatapos. Ngayon, ang mga robot ay nasa antas na iyon na "kagiliw-giliw at kaguluhang." Maaari mong sabihin sa isang robot, "Ilagay ang mansanas sa drawer," at ito ay magrerehas ng isang serye ng mga gawain, kabilang ang pagbukas ng drawer bago ilagay ang mansanas. "Kapag una mong nakikita ang isang mechanical robot na talagang nagagawa ang mga ito, binuksan nito ang iyong imahinasyon tungkol sa kinabukasan ng mga robot."

Tungkol sa kailan ito magiging kapaki-pakinabang, ibinigay niya ang time frame na "tatlo hanggang apat na taon" at sinabi na "hindi ako magkakaroon ng pagkakamali."

Tungkol sa Panahon ng Agent, isinalarawan niya ang isang nakakatutok na imahe. May bilyon-bilyon tao ang gumagamit ng computer ngayon, ngunit sa karamihan ng oras, ang computer ay naka-off. Sa hinaharap, bawat tao ay tutulungan ng maraming Agent na gumagamit ng computer nang 24/7. "Makakaroon tayo ng 100 bilyon, trilyon na Agent na nagpapatakbo nang 24/7. Mga intelligent Agent, mga hindi sobrang intelligent Agent, mga espesyalisadong Agent, mga super Agent—lahat ng uri ng Agent ay nagpapatakbo nang 24/7. Kaya ang bilang ng mga computer na kailangan natin ay magiging malaki."

Ang talakayan ay bumalik sa personal ni Huang Renxun. Binanggit ng host na siya ay nagtatag ng NVIDIA sa edad na 30, at ngayon ay may halagang $5 trilyon ang kompanya, ngunit mayroon lamang 50,000 na empleyado; sinabi niya na sa loob ng sampung taon ay maaaring magkaroon lamang sila ng 75,000, "kaya maliit na maliit."

Ipinapakilala ni Huang Renxun ang papel ng CEO bilang "estrategiya." "Ang estrategiya ay ang paggamit ng limitadong yaman upang makamit ang hinaharap na pangarap nang pinakamabisang paraan." Sabi niya na nagsisimula siya sa paggawa nito noong 30 taong gulang, kaya ito ay posibleng pinakamahabang panahon sa kasaysayan ng teknolohiya na nagtatrabaho bilang CEO. "Ito ang aking hanapbuhay, ito ang aking kasanayan."

Tungkol sa teorya na "ang sakit at pagsubok ay susi sa kahalagahan," pinagtibay niya na ito ay hindi nauugnay sa isang tiyak na pangyayaring nagdudulot ng sakit, kundi mas isang patuloy na kalagayan. "Walang isang dakilang atleta na naging dakila nang walang layunin. Ito ay maraming pagsasanay nang walang nakakakita, maraming pagkabigo, maraming sakit at pagsubok." Sinabi niya na ang pagsubok ay nagpapalakas ng kasanayan, nagpapabuo ng karakter, at nagbibigay ng tiwala at katatagan. "Tulad ng sinasabi ng mga atleta, sa pinakamataas na presyon at pinakamataas na tensyon, parang bumagal ang oras. Mayroon akong parehong pakiramdam. Ito ay galing sa pagsasanay, sa paggawa muli at muli ng parehong bagay."

Kapag tinanong kung ano ang sasabihin niya sa sarili niyang bersyon na siya ay siyam taong gulang nang dumating sa Amerika, ang kanyang sagot ay isang malakas na pagpupuri sa Amerika: "Ang Amerika ay ang pinakamahalagang bansa sa mundo, period. Kahit may mga hamon at pagkakaiba-iba tayo, ang mga hamon at pagkakaiba-iba mismo ang naggagawa sa atin ng malaki. Sa pamamagitan ng bukas na diyalogo, sa pamamagitan ng isang dinamikong sistema na nagpapahintulot sa kalayaan, kalayaang magsalita, kalayaang mag-innovate, kalayaang mag-entrepreneur, at kalayaang makipagtulungan." Sa huli, sinabi niya: "Ang bansang ito ay itinayo ng mga imigrante, at kailangan pa nito ng mga kahanga-hangang imigrante sa hinaharap."

Tungkol sa pag-iwas sa pagdadamit ng orasan, ang kanyang paliwanag ay parang Huang Renxun: "Dahil ang ngayon ay ang pinakamahalagang oras. Tinutol kong pagsanayin ng aking jadwal ang aking buhay, tinutol kong pagsanayin ng aking orasan ang aking buhay. Kung ako'y huli, may tatawag sa akin. Bago pa iyon, 100% ako rito."

1. Conflict of Interest: Si Jensen Huang ay may-ari ng higit sa 3.5% ng mga bahagi ng NVIDIA (tungkol sa 860 milyong mga bahagi), na may personal na yaman na humigit-kumulang sa $181 bilyon (Bloomberg, June 2026 data). Ang nilalaman na ito ay tumatalakay sa mga paksa tulad ng paglalawak ng industriya ng AI, pagtaas ng pangangailangan sa mga chip, at pagbabawas ng regulasyon, na lahat ay direktang kaugnay sa kanyang personal na pananalapi. Ang kanyang argumento na "mas maraming magandang modelo ay nagdudulot ng mas maraming pangangailangan sa chip" ay sa katotohanan ay nagsasabi na ang mga Chinese AI model ay nakakatulong sa NVIDIA; kailangan ng mga reader na mag-isip nang sarili.
2. Tungkol sa mga benta sa China = "hindi hihigit sa zero": Sinabi ni Huang Renxun na ang mga benta ng NVIDIA sa China ay "hindi hihigit sa zero". Ayon sa mga pampublikong pahayag ng pananalapi, ang mga pagsasabwatan ng pagpapalabas ng Estados Unidos ay talagang naglimita sa mga mataas na antas na chip ng NVIDIA sa China sa napakaliit na antas, ngunit ang "zero" ay isang pahayag ni Huang Renxun, at ang tunay na bilang ay dapat batay sa mga pahayag ng pananalapi.
3. Tungkol sa datos sa paggawa ng AI: 20% pagtaas ng mga radiologist, 10% pagtaas ng mga legal assistant, 50% pagtaas sa manufacturing—ang mga datos na ito ay binanggit ni Jensen Huang nang pasalita at hindi binanggit ang pinagmulan sa talakayan. Maaari ng mag-verify ang mga mambabasa.