Hindi nagkaroon ng pagkakataon na si Jensen Huang na gumawa ng mapayapang pagdating. Pumili ang CEO ng Nvidia ng kanyang unang post sa X upang mag-publish ng liham na nagtataguyod ng mga open-weight AI model, ang uri na maa mong i-download, baguhin, at i-run sa iyong sariling hardware. Para sa isang tao na nagbebenta ng hardware na nagpapagana sa karamihan sa mundo ng AI, hindi ito pagmamalasakit. Ito ay estratehiya.
Ang liham, na nilagdaan ni Nvidia kasama ang iba pang mga kasosyo, ay naglalayong ipaliwanag kung bakit mahalaga ang mga open-weight model para sa kaligtasan, cybersecurity, inobasyon, at pambansang soberanya. Ang argumento ni Huang ay simpleng: kapag bukas ang mga modelong AI, mas maraming tao ang gumagamit nito. Kapag mas maraming tao ang gumagamit nito, mas maraming tao ang kailangan ng GPUs.
Ang open-weight play at bakit ito mahalaga sa labas ng Silicon Valley
Ang mga open-weight model ay iba sa fully open-source software, ngunit ang konsepto ay sapat na magkatulad. Ito ay mga AI model kung saan ang mga natutunang parameter (ang “weights”) ay available sa publiko para i-download. Maaaring patakbuhin, i-fine-tune, o buuin ang mga produkto sa itaas nito ng sinuman nang walang kailangang humingi ng pahintulot sa kumpanya na nag-train dito.
Matagal nang nagsasalita si Huang tungkol dito. Sa isang interbyu sa Axios noong July 22, ipinagbunyi niya ang mga Chinese open-weight model tulad ng Kimi K3 ng Moonshot AI at ang mga alok ng DeepSeek, at tinawag ito bilang “excellent.” Sinabi niya na dapat aktibong pagsamahin ng mga kumpanya sa US ang mga mataas na performance na Chinese open-weight model kesa iwasan sila.
“Kapag bukas ang AI, ito ay umuusbong saan-man.”
Ang kanyang position ay mayroon ding aspeto ng pambansang kaligtasan na dumarami sa Washington. Ang argumento ni Huang ay ang transparensya, ang kakayahang i-inspect ang mga model weight, ay talagang nagpapabuti ng kaligtasan kesa sa pagpapahina nito. Maaari mong i-audit kung ano ang ginagawa ng isang open model. Ang closed API ay isang black box.
Ano ang ibig sabihin nito para sa mga crypto at AI infrastructure tokens
Hindi binanggit ni Huang ang crypto, blockchain, o decentralized compute sa kanyang liham o kanyang mga kamakailang interbyu. Hindi isang beses. Ngunit ang mga epekto sa intersection ng crypto at AI ay mahirap balewalain.
Ang buong de sentralisadong sektor ng GPU at AI compute, mga proyekto tulad ng Render, Akash Network, at io.net, umiiral eksaktong dahil kailangan ng open-weight models ng lugar para matakbo. Kung maaari mong i-download ang isang model, kailangan mo ng hardware para mag-inference. Ang mga de sentralisadong network ng compute ay nagpapahalaga sa kanilang sarili bilang ang murang alternatibo.
Ang pagtutol ni Nvidia sa mga bukas na modelo ay nagpapalakas sa kanyang pangunahang posisyon sa sentralisadong merkado ng hardware. Ang bawat pangunahing cloud provider at enterprise customer ay magbibili ng higit pang Nvidia GPUs upang maghost ng mga modelo na ito. Ang pagkonsentrasyon ng compute power sa itaas ay eksaktong sinasabing lilisin ng mga decentralizadong network, ngunit ito rin ay nagpapatotoo sa teorya na ang pangangailangan sa AI compute ay darating na magdagdag nang malaki sa bawat antas ng merkado.
Heopolitika, GPUs, at ang bagong arms race sa AI
Ang pagtanggap ni Huang sa mga open-weight model ng China ay nakakatangi sa kasalukuyang geopolitical na klima. Ang mga pagsasabwatan ng pag-export ng US ay naglimita sa pagbebenta ng mga advanced na chip ng Nvidia sa China. Gayunpaman, dito ang CEO ng Nvidia na nagpapahayag ng pagpupuri sa mga modelong iyon, na dapat ay inaasahan na pigilan ng mga pagsasabwatan.
Ang position ni Huang ay ang pagsubok na pigilan ang Chinese AI sa pamamagitan ng mga pagtatakda sa hardware ay isang nawawalang laro kapag ang mga modelo mismo ay bukas at libreng available. Mas mabuti na tanggapin sila, patakbuhin sila sa American infrastructure, at magbenta ng higit pang mga chip sa proseso.
Inaasahan ng mga analista ang patuloy o posibleng pagtaas ng demand para sa mga GPU at infrastructure ng data center ni Nvidia habang lumalaganap ang mga open model sa buong mundo. Malinaw ang posisyon ng kumpanya: kahit open o closed, American o Chinese ang model, malamang ito ay pinapatakbo sa silicon ni Nvidia.