Odaily Planet Daily News: Ipinakilala ng NVIDIA ang mga resulta ng benchmark ng Vera CPU, na nagpapakita na ang NVIDIA BlueField-4 STX storage processor ay maaaring mapabuti nang malaki ang pag-encrypt, pag-compress, pag-verify ng integridad, at pagbabalik ng data sa AI-native storage, upang tulungan ang mga negosyo na harapin ang patuloy na pagtaas ng pangangailangan sa pagproseso ng data sa panahon ng Agentic AI.
Ipinahayag ng NVIDIA na habang ang AI Agent ay nagpapatupad ng paghahanap ng kaalaman, pagtawag ng mga kasangkapan, pagpapamahala ng matagalang memorya, at paghahandle ng mas malalaking window ng konteksto, ang mga sistema ng pag-iimbak ay hindi na lamang simpleng mga komponente para sa pagbasa at pagsulat ng data, kundi naging mahalagang bahagi ng proseso ng AI inference. Kailangan ng malaking dami ng data na mai-encrypt, i-compress, i-verify, at i-recover sa daanan ng pag-iimbak, at karaniwan ay ito ay ginagawa ng CPU, na maaaring maging bottleneck sa performance ng AI infrastructure. Ipakikita ng mga benchmark na ang BlueField-4 STX storage processor na may Vera CPU ay nagtataglay ng pagtaas sa performance kumpara sa x86 CPU sa iba't ibang gawain sa pag-iimbak: pinakamataas na pagtaas sa performance ng AES-128 encryption ay 1.43 beses
Ang pagpapabilis ng pag-decrypt ng AES-128 ay maaaring umabot sa 1.29 beses
Pinakamataas na pagpapabuti ng pagkukunwari ng data ng Reed-Solomon ay 3.26 beses
Ang pagpapabuti ng pagsubok ng integridad ng CRC32C ay nakapagpataas ng 3.67 beses
Pinakamataas na pagpapabuti ng kompresyon: 3.29 beses
Pinakamataas na pagpapabuti ng performance sa pag-uncompress: 1.72 beses
Pinakamataas na pagpapabuti ng performance sa 3.21 beses sa compressed + encrypted multi-stage storage process
Sinabi ng NVIDIA na ang tradisyonal na pagpapalawak ng kakayahan ng CPU sa pagproseso ng storage ay karaniwang nangangailangan ng pagdaragdag ng bilang ng core, pagtaas ng pagkakagastos sa enerhiya, at gastos sa pagpapalamig, habang ang AI-native storage ay nangangailangan ng pagpapanatili ng mababang latency sa mas mataas na concurrency at mas malaking dami ng data. Ang Vera ay nagpapabuti sa kakayahan ng pagproseso bawat yunit ng CPU resource, na tumutulong sa mga sistema ng storage na suportahan ang mas maraming workload ng AI Agent nang hindi nagdudulot ng malaking pagtaas sa gastos sa infrastraktura.
