Ayon sa Mars Finance, inihayag ng NVIDIA na ang mga device na may N1X chip na RTX Spark ay magsisimula na maglabas noong Oktubre ng taong ito. Ang N1X ay sumusuporta sa pinakamataas na 128GB na unified memory, at ang Blackwell GPU ay nag-aalok ng pinakamataas na petaflop na computing power bawat segundo. Ang full-spec version ay may 6144 CUDA cores na Blackwell GPU, 20-core Grace CPU, at sumusuporta sa 24GB hanggang 128GB na unified memory; habang ang isa pang bersyon ay may 5120 GPU cores at 18-core CPU, at limitado lamang sa 24GB hanggang 32GB na unified memory. Ipinakilala ng NVIDIA ang open-source tool na NVIDIA PAIR, na makakapag-ugnay ng maraming RTX device, DGX Spark, at kahit mga Apple device sa isang home network upang i-schedule at i-cooperate ang idle computing power para sa AI agent tasks. Ang mga kompatibleng device ay kasama ang mga computer na may NVIDIA GPU (RTX 20 series at higit pa, RTX Pro GPU, DGX Spark) at mga device na may Apple M4 o mas bagong chip. Ang PAIR ay una-unahang gumagamit ng idle computing power at awtomatikong nag-a-adjust batay sa pagdalo o pagalis ng device mula sa network. Sa isang halimbawa sa media briefing, mayroong halos 165 TFLOPS na hindi napapakinabangan na computing power sa isang tahanan. Ang isang solo Spark notebook ay nakakatapos ng AI agent task sa average na 18 minuto gamit ang Qwen 3.6 35B A3B model, habang ang isang PAIR cluster na may tatlong device ay nakakatapos sa average na 8 minuto at 48 segundo. Ang tatlong AI agent applications—Perplexity Portable Computer, Hermes Agent, at OpenClaw—ay makakatanggap ng mas simpleng paraan ng local deployment.
Ipinahayag ng NVIDIA ang pagpapadala ng RTX Spark device noong Oktubre at naglunsad ng open-source tool na PAIR
MarsBitI-share
Summary
Ipinahayag ng NVIDIA ang on-chain na balita na ang RTX Spark device na may N1X chip ay magkakaroon ng pagpapadala noong Oktubre 2026. Ang N1X ay sumusuporta sa hanggang 128GB ng unified memory, habang ang Blackwell GPU ay nagdadala ng hanggang 10^15 FLOPS. Ang buong bersyon ay may 6144 GPU cores at 20-core Grace CPU, habang ang isang iba pang modelo ay may 5120 cores at 18-core CPU. Ipinakilala rin ng NVIDIA ang open-source na tool na PAIR, na nag-uugnay sa RTX devices, DGX Spark, at Apple M4+ systems upang mag-coordinate ng idle power para sa AI tasks. Kasama sa mga kompatibleng device ang RTX 20 series at higit pa, RTX Pro GPUs, at Apple M4+ chips. Ang PAIR ay nagpaprioritize ng idle resources at nag-aadapt habang sumasali o umalis ang mga device mula sa network. Sa isang demo, mayroong 165 TFLOPS ng hindi ginagamit na power ang isang bahay na network. Ang isang Spark laptop ay nag-averaged ng 18 minuto bawat task gamit ang Qwen3.6 35B A3B, habang ang isang three-device cluster ay bawasan ito sa 8 minuto at 48 segundo. Ang mga AI applications tulad ng Perplexity, Hermes, at OpenClaw ay makakakita ng mas mabilis na local deployment. Ang pag-unlad na ito ay isang pangunahing punto sa crypto news para sa AI at decentralized resources.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.