Huang, hindi na talaga ako kaya na maging tao lang na nagbebenta ng spade!
Ngayon lang, iba’t ibang dayuhang midya ang nag-ulat na plano ni NVIDIA na mag-invest ng $6 bilyon (halos ₱430 bilyon) upang stablishin ang pinakamalakas na open-source AI model sa mundo!
NVIDIA, talagang hindi na nagtatago, ngayon ay direktang sumasali sa pagmimina ng ginto.
Para makamit ang ambisyon na ito, inilabas ni Lao Huang ang isang buong serye ng mga hakbang.
Una, binayaran niya ang $6 bilyon para bumili ng teknolohiya ng “model factory” ng AI startup na Poolside.
Pagkatapos, sinikat niya ang core team at diretso niyang hiniling ang 109 na pangunahing engineer ng Poolside na sumali, na lahat ay isinama sa proyektong Nemotron ng NVIDIA.
Sa huli, binigyan niya ng dagdag na malaking investmiento ang Poolside ng $1 bilyon, sa isang pre-money valuation na umabot sa $12 bilyon!
Sa ilalim ng isang serye ng magkakasunod na mga hakbang, natapos nang mabilis ang isang “mabuting pagkakabili”.
Nakakagulo sa loob ng komunidad: Ang kompetisyon sa malalaking AI model ay maaaring magbago na nangangahulugan.
Hindi na si Lao Huang ang nakatago sa likod na pangunahing force ng computing; ngayon, nakasuot siya ng leather jacket at diretso nang lumabas sa harap.
Pambansang trader: Nakuha ang 12 bilyong unicorn
Kaya bakit pinili ang Poolside?
Ang kumpanyang ito, ang kanyang background ay napakalaking.
Itinatag ito noong 2023, ang tagapagtatag ay si Eiso Kant, isang karanasan na software developer, at ang kaniyang co-founder ay si Jason Warner, dating CTO ng GitHub. Ang Laguna coding model na kanilang nilikha, ay kilala nang malaki sa Western open-source community.
Gayunpaman, kahit gaano pa kalakas ang isang teknikal na genio, kailangan pa rin niyang magtrabaho para sa kanyang pagkain.
Sa isang liham na ibinigay ni Poolside sa mga shareholder noong Huwebes, isinulat ang isang nakakalungkot na "kwento ng pagtatagumpay sa pagbuhay".
Sa liham, binanggit na noong huling bahagi ng nakaraang taon, mayroon silang 6-taong linggo na bintana kung kailangan nilang makapag-ayos ng $2 bilyon upang bayaran ang 40,000 na super computing cluster na GB300 na ipapalabas noong Enero.
Ano ang resulta? Hindi nila natapos ang pagpapautang nang maayos at nawala ang cluster na iyon.
Nakita na ng founding team ang malungkot na katotohanan: kung walang malaking kapital at suporta mula sa mga premium data center, ang computing power ng kumpanya ay magtatapos buong buwan sa susunod na taon.
Walang hashing power, katumbas ng pagpapahayag ng kamatayan.
Sa ganitong panahon, lumabas ang NVIDIA.
Ang NVIDIA ay hindi lamang may pera, kundi may pinakamalaki at pinakamoderno na infrastruktura sa pagkalkula sa buong mundo. Sinabi ni Poolside sa liham na ang NVIDIA ay "perpektong kasama" dahil wala silang anumang limitasyon sa infrastruktura sa pagkalkula o pera.
Mas interesante ang pamamaraan ng pagpapatakbo ng NVIDIA.
Hindi nila pinili ang direkta at buong pagbili ng Poolside, kundi ang modelo ng “6 bilyong pagsasakop + pagkuha ng 109 empleyado + 1 bilyong investimento”.
Kaya nanatili ang mga tagapagtatag ng Poolside, si Kant at Warner, kasama ang operational executive na si Margarida Garcia, at patuloy ang kompanya sa independiyenteng pagpapatakbo.
Alam ninyo, ito na ang ikatlong pagkakataon na ginamit ni NVIDIA ang trading model! Pareho ang kanyang mga aksyon sa Groq at Enfabrica dati.
Ang ganitong "maliit na pagbili" ay nagbibigay-daan upang mabilis na makakuha ng pinakamahusay na teknolohiya at isang tim ng daan-daang tao, habang epektibong iiwas sa mahigpit na pagsusuri ng mga ahensya laban sa monopoliyo para sa "kompletong pagbili".
Tutok sa trilyon na parameter! Uuwi na ang Nemotron 4
Ano ang gagawin ng 109 na pinakamahuhusay na inhinyero na binigyan ng malaking halaga?
Isang sagot lamang: Magbigay ng buong lakas sa Nemotron 4!
Sa katotohanan,早在英伟达就推出了自己的开源权重模型项目——Nemotron。但在过去，这个项目更像是英伟达为了展示自家GPU算力优越性而存在的。
Ngayon ay iba. Ang Nemotron ay inatake na ng si Lao Huang bilang isang estratehikong posisyon.
Sa simula ng buwang ito, inilabas ng NVIDIA ang lightweight na Nemotron 3.5 Lightning model.
Ngunit ito ay tanging isang appetizer; ang totoong pangunahing pagkain ay ang malaking Nemotron 4 na kasalukuyang nasa pagsasagawa sa lihim.
Ayon sa mga loob, kasama ang pagsali ng 100-member na core team ng Poolside, ang Nemotron 4 ay umabot sa takip na "trillion-level training parameters"!
Mula sa ngayon, malamang ito ay direktang makakasali sa unang tier ng mga malalaking modelo sa buong mundo.
Ang pangarap ng NVIDIA ay direktang umabot sa tuktok, lumikha ng "pinakamalakas na open-source na alternatibo ng Amerika" na makakapagpahinga sa pinakamalakas na modelo.
In ng founder ng Poolside, ipinaliwanag na ang layunin ng transaksyong ito ay siguraduhin na ang kinabukasan ng AGI ay 'hindi maging isang saradong teknolohiya na pinag-uunahan ng ilan, kundi isang teknolohiya na binubuo ng maraming tao sa isang bukas na kapaligiran.'
Ang open source ang tamang daan! Sa pagkakataong ito, inilagay ng NVIDIA ang kanilang paniniwala sa mga malalaking open source model.
Ang "Sputnik moment" na dinala ng open-source na malalaking modelo, nag-antok si Huang
Bakit biglaang naglalabas ng malaking pondo para sa open-source model ang NVIDIA, na dating nagsisikap na magkaroon ng malaking kita nang tahimik?
Dahil sa pinakamoderno at bukas-sourcemal na malaking model, nadarama ng mga pangunahing teknolohiyang kompanya sa Amerika ang walang katulad na presyon.
Bagaman si Old Huang ay patuloy na sumusuporta sa mga open-source weight model, ang karamihan sa mga yaman ng US AI industry ay inilalagay sa mga malalaking closed-source model ng OpenAI, Anthropic, Google, at iba pang mga malalaking kumpanya.
Ito ang nagbibigay ng mahusay na pagkakataon sa open-source AI.
Enero 2025, isang buwan na magiging bahagi ng kasaysayan ng AI. Kapag DeepSeek Nang ilabas ang kanilang unang open-source na weight model na mura at mataas ang performance, bumagsak ang buong US tech stock market.
Nakita ng mga investor na ang mga pinakamataas na open-source model ay hindi lamang nagtataglay ng kakayahan na malapit sa pinakamodernong teknolohiya ng Amerika, kundi lumampas pa sa kanila sa pagkontrol ng gastos at sa open-source ecosystem.
Ang sikat na venture capitalist mula sa Silicon Valley, Marc Andreessen, ay tinawag pa nga ang sandaling iyon bilang ang "Sputnik moment" ng AI sa Amerika.
Susunod, mas maraming open-source model ang sumunod.
Hindi na makatigil si Lao Huang.
Noong nakaraang buwan, ipinost ni Huang Renxun ang kanyang unang mahabang artikulo sa X—“Open Source Weights at ang Paglalayong AI ng Amerika”.
Sa kaniyang artikulo, nagbigay siya ng malakas na panawagan: “Hindi maaaring masukat kung makakapanalo ang Amerika batay lamang sa isang advanced, closed-source model, kundi sa kakayahan ng Amerika na buuin ang isang malakas at malawak na open ecosystem na nakapaloob sa lahat ng industriya.”
Para dito, kailangan ng NVIDIA na magsimula nang direkta.
Noong Marso ng taong ito, si NVIDIA ang nangunguna sa pagbuo ng “Nemotron Alliance”, na nagkakaroon ng Mistrall, Perplexity, at iba pang mga kumpanya na nagbabahagi ng data at computing power; samantala, si NVIDIA ay nag-invest nang malaki sa Reflection AI, na kilala bilang “American version DeepSeek 」.
Ang pagbili sa team ng Poolside ng $6 bilyon ngayon ay ang natural na susunod na hakbang ng NVIDIA.
Direktang pagtutol kay OpenAI, hindi takot si Huang sa pagkakalimot ng malalaking kliyente?
Ang malakas na pagpasok ng NVIDIA ay hindi maiiwasang dudulot ng isang delikadong sitwasyon—
NVIDIA ay nagsisimula na maging direktang kalaban ng mga pinakamalaking kliyente nito.
Ang OpenAI at Anthropic, ang mga malalaking kumpanya, ay ang pinakamalaking mamimili ng GPU ng NVIDIA. Ngayon, hinuhugot ng NVIDIA ang pera nito para gumawa ng pinakamalakas na modelo sa mundo—baka mabigo ba nila si Sam Altman at ang iba pang mga pangunahing tao?
Mga komento ng mga netizen: “Ang nagbebenta ng spade, ay nais na magkaroon na rin ng mina ng ginto.”
Mayroon pa ring nagbigay ng malalim na pagsusuri: “Hindi ko naniniwala na sila ay gagawin ang lahat para tanggalin ang kanilang pangunahing customer base. Sila ay maghahanap ng balanse—papanatilihin ang kanilang model sa kaunting mas mababang antas, ngunit ibibigay ang sapat na hamon at presyon upang ang mga malalaking customer ay kailangang bumili pa ng mga chip.”
Ito ay isang napakatalino na “effect ng catfish”.
Mas malalim na dahilan ay: ang mga malalaking kumpanya ay nagsimula na ring "magpapahamak" kay NVIDIA.
Ang OpenAI, Google, Microsoft, at kahit ang Amazon ay nagrerehas ng mga custom AI chip upang mawalan ng malaking pagkakasalalay sa mga GPU ng NVIDIA.
Kung ganito na ang sitwasyon, bakit hindi lang ni NVIDIA pagkakitaan sa pagbebenta ng mga model?
Tulad ng sinabi ng ilan: "Hindi ginagawa nang maayos ng NVIDIA ang ganitong bagay para maging mabuting tao. Isa sa mga dahilan ay upang dagdagan ang pangangailangan sa merkado para sa kanilang GPU; at sa kabilang banda, posibleng hinahanap nila ang mga kliyente sa negosyo na naghahanap ng isang buong AI tech stack na batay sa 'lokal na basehan ng Amerika'."
Sapagkat walang malaking bagay na maaaring mag-run sa karaniwang consumer-grade hardware.
Mas malaki ang malaking model, mas mataas ang pangangailangan sa computing power, at nananatiling matibay ang imperyo ni NVIDIA.
Sa panahon ng computing power ang computing power, ginagawa ng NVIDIA ang pagbabago sa mapa ng open-source large models sa paraang diretsa at walang komplikasyon.
Mga sanggunian:
https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says
Ang artikulong ito ay galing sa WeChat public account na “New Intelligence Yuan,” may-akda: ASI Revelation; editor: Aeneas