Ang National Payments Corporation of India ng India, ang organisasyon na nagpapatakbo ng napakasikat na UPI payment system ng bansa, ay nagawa ang isang malaking hakbang pababa sa pagbabayad. Sa Global Fintech Festival 2026, ipinakilala ng NPCI ang FiMI Banking, na tinatawag nilang unang sovereign compact AI model ng India na disenyo para sa retail banking.
Ginawa ang modelo sa pamilya ng open na Gemma ng Google at tinuruan sa mga skenaryo ng Indian retail banking. Ang HDFC Bank, ang pinakamalaking private sector lender sa India, ay nagtatrabaho kasama sa proyektong ito upang paunlarin ito pa.
Ano ang tunay na ginagawa ng FiMI
Ang FiMI Banking ay disenyo para sa mga gawain na tinatawag ng mundo ng AI bilang “agentic tasks,” kaya ito ay makakapag-isip sa mga multi-step na proseso at makakagawa ng mga aksyon habang nananatili sa loob ng mga regulasyong pangbanko, at makakaproseso ng mahabang konteksto sa mga transaksyong pangbanko na may pag-unawa sa mga pangangailangan sa regulasyon ng India na nakapaloob.
Isang nakakatangi na pagpili sa disenyo: ang buong modelo ay tinuruan sa synthetic data, hindi sa totoong impormasyon ng customer. Ito ay isang malinaw na hakbang upang siguraduhin ang data sovereignty, isang konsepto na naging lalong mahalaga habang ang mga bansa ay tumututol sa pagdaloy ng sensitibong pampinansyal na data sa mga dayuhang AI system na tinuruan sa mga cross-border dataset.
Ang mga benchmark ay ang totoong kuwento
Ipinakilala ng NPCI ang dalawang espesyal na kasangkapan para sa pagbuo ng benchmark kasama ang FiMI. Ang unang isa ay IndicBank Bench, na naglalaman ng 799 na iskrip na multi-turn test cases na nakakapaloob sa anim na mga domain ng retail banking. Ang mga ito ay sumasalamin sa uri ng pagtugon-tugon na maaaring magkaroon ng isang customer kasama ang isang tagapag-ayos sa banko, kung saan ang konteksto mula sa mas maagang bahagi ng usapan ay mahalaga para sa mga susunod na tugon.
Ang pangalawang benchmark, na tinatawag na Tau² Agentic Banking Benchmark, ay umuunlad pa. Kasama dito ang 1,000 mga gawain na kinuha mula sa 50 iba’t ibang skenaryo na sumisimula sa tunay na interaksyon ng customer.
Planang buksan ng NPCI ang parehong mga benchmark, kasama ang teknikal na dokumentasyon at mga set ng pag-evaluate. Ibig sabihin, makakapagsubok ang mga developer, mga banko, fintech, at mga mananaliksik sa kanilang sariling AI agent batay sa isang karaniwang yugto, lahat gamit ang sintetikong data sa halip na propiyetaryong mga rekord ng customer.
Bakit mahalaga ito sa labas ng India
Dapat bigyan ng pansin ang soberanya aspeto. Sa pamamagitan ng pagtuturo sa synthetic data at pagbuo sa open-source na arkitektura ng modelo, nalilibre ang NPCI sa pagkakasalalay sa proprietary na dayuhang AI system para sa mga kritikal na bankong pagpapagana.
Para sa HDFC Bank partikular, ang kolaborasyon ay paraan upang manatili sa harap ng teknolohiya sa banking nang hindi magdadaan sa buong gastos at kumplikasyon ng pagbuo ng AI infrastructure mula sa simula. Dala ng HDFC ang kaalaman sa domain, dala naman ng NPCI ang sukat at mandato sa pampublikong infrastructure.