Ang NEAR Protocol ay naglunsad ng isang bagong paraan upang magbayad para sa AI: mag-stake ng mga token, huwag mag-swipe ng card. Ano ang bago - Ngayon ay pinapayagan ng NEAR ang mga user na i-lock ang mga token na NEAR bilang midyum ng pagbabayad para sa kanilang NEAR AI platform. Ang mga i-stake na token ay magsisilbing magsalin sa monthly na “compute credits” na maaaring gamitin upang magbayad para sa confidential model inference at laging naka-on na autonomous agents — nang walang cloud billing account, naka-store na card, o third-party payment credentials. - Ang tampok na ito ay kumakalat sa lahat ng 43 na models sa NEAR AI ngayon, kabilang ang mga tawag mula sa Anthropic, OpenAI at Google. Ipinost ng NEAR ang pahayag sa X. Paano ito gumagana (simpleng bersyon) - Mag-stake ka ng NEAR bago gamitin ang AI services. Ang iyong i-lock na stake ang tumutukoy kung ilang monthly compute credits ang makakatanggap ka — mas malaking stake ay nagbibigay ng mas maraming compute points. - Mahalaga, ang i-stake na NEAR ay hindi nasasayang. Nananatili itong i-lock at babalik sa iyong wallet kapag nag-unstake ka. Maaari mong dagdagan ang iyong stake para sa karagdagang credits, bawasan ito kapag bumaba ang paggamit, o buong withdrawal sa pamamagitan ng unstaking. - Ang buong payment lifecycle — stake → consume compute credits → unstake — nananatiling onchain. Bakit itinuturing ng NEAR na mahalaga ito - Privacy at convenience: Sabi ng NEAR, ang modelong ito ay nagpapahintulot sa confidential AI inference at hosted agents nang hindi ipinapakita ang payment credentials sa centralized platforms. - Bagong instrumento ng pagbabayad: Ang staking ay naging isang muling maibabalik, prepaid na paraan upang bumili ng compute kaysa isang expendable credit purchase. Tawag ng NEAR ito bilang isa sa mga unang production systems na nagpapahintulot sa mga user na magbayad para sa confidential inference at laging naka-on na agents sa pamamagitan ng onchain staking — “ang NEAR na iyong hawak at ang AI na iyong pinauunlad, pinagsasama nang walang card sa pagitan.” - Developer flexibility: Lahat ng suportadong AI models ay available sa parehong staking mechanism, kaya maaaring palitan ng mga developer ang provider nang hindi baguhin ang billing flows. Tokenomics at mas malawak na epekto - Sa pamamagitan ng pag-convert ng token locks sa compute payments, ibinibigay ng NEAR ang dual role sa staking: pagpapanatili ng chain at pagsuporta sa AI compute. Maaaring bawasan ito ang circulating supply habang nakalock ang mga token upang suportahan ang aktibong workload. - Tinitiyak ng NEAR na isang single subscription ay may negligible impact, ngunit ang malawakang, paulit-ulit na paggamit sa iba’t ibang apps at developers ay maaaring makapagdulot ng malaking pagtaas sa bilang ng mga token na nakalaan para sa computation kaysa sa trading. - Hindi binigay ng pahayag ang estima kung gaano karaming supply ang maaaring i-lock o forecast ng adoption. Konteksto sa NEAR’s roadmap - Ang paglunsad na ito ay nagpapalawak sa pagpapalawak ng NEAR sa staking use cases labas sa validator rewards. Ipinapaliwanag ng NEAR ang konsepto bilang bahagi ng isang “agent economy” at bilang “AI sovereignty” — ang mga user ay maaaring panaunin ang private agents, magbayad onchain, at mamaya ay muling kunin ang kanilang mga token. - Mga kaugnay na hakbang: Noong Pebrero 2025, inilunsad ni Laser Digital (na suportahan ni Nomura) ang NEAR Adoption Fund gamit ang TruStake (TruFin) upang bigyan ang mga institusyon ng staking exposure kasama ang AI themes. Pagkatapos, noong Oktubre 30, 2025, pinagana ng NEAR ang isang network upgrade na bumaba sa taunang inflation mula sa ~5% patungo sa ~2.4%, bumaba sa token issuance ng ~60M NEAR, at bumaba sa inaasahang staking yields mula sa ~9% patungo sa ~4.5% (na may assumption na ~50% ng supply ay i-stake). Kabuuan Ang staking-based AI payment ng NEAR ay nagtatanggal sa hangganan sa pagitan ng native token utility at onchain services: maaaring magserbi ang mga token upang parehong protektahan ang network at suportahan ang compute. Ang paraan na ito ay maaaring baguhin kung paano bumibili ang decentralized ecosystems ng cloud compute — ngunit ang kanilang macro impact ay depende sa adoption ng mga developer at kung gaano karaming mga token ang huling i-lock upang magbayad para sa AI workloads.
Ipinapakilala ni NEAR ang onchain AI payment system gamit ang mga staked token
ChainGPTI-share
Summary
Ang NEAR Protocol ay naglunsad ng isang bagong onchain payment system para sa mga AI service gamit ang staked NEAR tokens. Pinapayagan ng pag-update na ito ang mga gumagamit na ikulong ang kanilang mga token upang makakuha ng monthly compute credits para sa model inference at autonomous agents, na naglalayong tanggalin ang pangangailangan para sa credit cards o third-party billing. Kasalukuyang suportado ng sistema ang 43 AI models mula sa mga pangunahing provider kabilang ang Anthropic, OpenAI, at Google. Ipinapakita ng NEAR ang privacy at flexibility bilang mga pangunahing benepisyo, na nagpapakasalig sa tampok na ito sa mas malawak na plano nito na palawakin ang mga paggamit ng staking sa labas ng validator rewards. Ang hakbang na ito ay isang mahalagang pag-unlad sa AI + crypto news, ipinapakita kung paano ang blockchain ay maaaring suportahan ang advanced AI infrastructure.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.