Ang mga AI agent ay natututong mag-spent, ngunit ang kanilang "wallet" ay hindi pa nabuo.

May-akda ng artikulo, pinagkunan: GeekPark

Noong Hulyo 2026, natanggap ng isang kumpanya na Natural na may isang taon lamang ng pagkakatatag ang isang A-round funding na halagang $30 milyon. Ang kanilang ginagawa, kahit isang pangungusap lamang ang gagamitin para ipaliwanag, ay medyo mahirap—naghahanda sila ng isang bagong sistema ng pagbabayad para sa mga AI agent.

Maaaring maging simpleng balita sa pagsasakop lamang ang kaganapang ito. Ngunit kung isasama ang lahat ng nangyari sa mga nakaraang linggo, makikita na ang kritikal na punto sa larangan ng AI payment ay malapit nang dumating.

01、Lahat ay nag-aabot para sa AI payment

Ku kailangang magsimula ang kuwento mula sa isang kaunting kakaibang HTTP status code.

402, "Payment Required", isinulat noong 1991 sa spesipikasyon ng Internet protocol, na inialok bilang interface para sa "mga hinaharap na sistema ng pagbabayad sa Internet", at nanatiling walang paggamit sa loob ng 35 taon, hindi isinagawa nang pormal.

Noong nakaraang linggo, Hulyo 14, ipinahayag ng Linux Foundation ang pagkakatatag ng x402 Foundation, na nagpapagaling sa nakakalimutang status code para sa pagpapatakbo ng awtomatikong pagbabayad at pagpapagawa sa pagitan ng mga AI agent. Kasama ang Visa, Mastercard, Stripe, AWS, at 40 iba pang miyembro.

Sa parehong araw, ipinahayag ng blockchain platform na XRP ledger na lampaan na ang 1 milyon na transaksyon ng AI agent sa mainnet.

Dalawang linggo bago iyon, noong Hulyo 2, inilunsad ng Stripe kasama ang Cross River Bank ang isang espesyal na serbisyo para sa paglabas ng virtual, single-use credit card para sa mga AI agent, na nagpapahintulot sa mga autonomous software na makapagtapos ng transaksyon nang walang pagkakaroon ng direkta na akses sa totoong payment credentials ng user; noong panahong iyon, mayroon nang 1.6 milyong transaksyon na nalutas gamit ang x402 protocol.

Tatlo ang naka-imbak nang sabay-sabay, ang densidad ay medyo hindi karaniwan.

Ang $30 milyon na ito ni Natural ay naging realidad sa punto na ito. Kasama ang dating seed round, ang kabuuang pagsasapalaran nito ay umabot sa $40 milyon. Ang investor, Forerunner, na kilala sa pag-invest sa consumer sector, ay naglalakad patungo sa pagtaya sa B2B financial infrastructure—isang signal na mismo.

02. Ang "Stripe" ng mundo ng AI

Ang tatlo sa team ng Natural ay may karanasan sa consumer finance bago.

Noong nakaraan, si Kahlil Lalji at si Eric Wang ay magkasamang itinatag ang Ivella, isang consumer finance company na binigyang suporta ng YC S21, na nag-aalok ng joint bank account para sa mga magkasintahan. Pagkatapos ma-launch ang produkto, ito ay nagsilbi sa mga libo-libong user, ngunit dahil sa mabilis na pagpapigil sa regulasyon, kinuha ng EarnIn ang Ivella noong 2024, at isama ang team. Ang karanasan na ito ay nagbigay kay Lalji at Wang ng direktang karanasan sa financial compliance, real-time payment splitting, at pagkonekta sa banking network—mga “underwater engineering” na kritikal para sa AI payments.

Ang ikatlong co-founder, Walt Leung, ay dating engineering manager sa Nextdoor at nagmaneho ng teknikal na tim sa platform side.

Sa taon na 2025, tatlo sa San Francisco ay muli nagkaisa at itinatag ang Natural. Naka-complete ng A-round funding sa 193 araw pagkatapos ng pagkakatatag, at kasalukuyang may 17 miyembro ang tim, kung saan ang mga pangunahing posisyon sa inhinyeriya at produkto ay kinuha mula sa Stripe, Ramp, at Square.

Ang Natural ay nagtataglay ng sariling posisyon bilang "layer ng pag-organisa ng AI agent"—hindi ito gumagawa ng AI mismo, kundi pinapagana ang AI na magpalakad ng pera sa loob ng financial system nang legal at ligtas. Sa partikular, ito ay naglunsad na ng anim na module ng produkto: ang Wallets ay mga proxy wallet na may FDIC insurance; ang Vaults ay mga one-way account kung saan ang pera ay papasok lamang, ginagamit para sa paghihiwalay ng pondo na may panganib; ang Pay, Request, at Transfer ay tumutugon sa pagbabayad, pagkuha ng bayad, at pag-transfer; samantala, ang Connect ay ang layer ng pagkakonekta sa platform at merkado.

Kung i-extend mo ang produkto na ito, hindi ito isang tool para sa pagbabayad, kundi isang buong infrastruktura ng paggalaw ng pondo na nakatuon sa AI agent—mula sa pagbukas ng akunang pang-impok, pag-iingat, pagtatanggap at pagbabayad, hanggang sa pagkalkula ng platform, na nakakapalibot sa buong chain.

Sa mga susunod na buwan, plano ng Natural na ilunsad ang Voice (upang payagan ang mga aghente na kumolekta ng impormasyon sa pagbabayad sa pamamagitan ng tawag), Accept (upang payagan ang mga aghente na makatanggap bilang negosyante), at Cards (upang maglabas ng debit at credit card para sa mga aghente). Sa ikalawang kuarto, lalabas din ang mas malalim na mga produkto sa pananalapi tulad ng Charge (na may bayad batay sa pagtawag sa API) at Credit (na nagbibigay ng credit limit para sa mga aghente).

Malinaw ang ambisyon ng road map na ito: hindi ito gustong maging plugin ng Stripe, kundi maging ang Stripe mismo sa mundo ng AI.

Ang partner ng Forerunner, si Kirsten Green, ang nanguna sa pagsisikap na ito. Kilala si Green sa kanyang pag-invest sa mga consumer brand, ngunit sa pagkakataong ito, inilagay niya ang kanyang taya sa infrastraktura—at ang kanyang dahilan ay direktang sinabi: ang Natural ay hindi lamang nagtutulungan sa mga agent na magbayad, kundi nagre-rewrite sa sariling payment infrastructure, kabilang ang paraan ng pagtrato sa mga usaping transaksyon.

Gayon man, may isang katotohanan na dapat tingnan nang malinaw: ang Natural ay kasalukuyang nasa pre-revenue stage; ang $40 milyong pagsasakop at $150 milyong valuation ay batay sa paghula sa sukat ng agent economy, hindi sa napatunayang business model. Ibig sabihin nito, ang kanyang time window ay parehong pagkakataon at pagtatakda—kung ang pagbili ng enterprise clients ay mas mabagal kaysa sa inaasahan, ang kumpanyang may 17 lang na miyembro ay kailangang magpanatili ng eksaktong balanse sa pagkakalat ng pera at pagpapabilis ng produkto.

03. Mga hamon ng kasalukuyang sistema ng pagbabayad

Upang maunawaan kung ano ang gagawin ng Natural, kailangan muna mong maunawaan kung bakit hindi sapat ang kasalukuyang sistema ng pagbabayad.

Kahlil Lalji, co-founder at Natural, ay gumamit ng direkta na paglalarawan: "Ang paraan ng pagpapatupad ng pagbabayad ay nagbabago mula sa pagpapatupad ng tao patungo sa pagpapatupad ng agent. Ang astronomical na dami ng mga transaksyon ay magbabago sa buong sistema ng pagbabayad."

Mayroong isang partikular na teknikal na hamon dito. Ang tradisyonal na sistema ng pagbabayad ay noong idinisenyo, ay nagsisimula sa palagay na "may tao ang nagsasagawa sa likod." Ang paggamit ng card ay nangangailangan ng cardholder, ang online banking transfer ay nangangailangan ng account holder, at kahit ang pagbili ng korporasyon ay nangangailangan ng isang awtorisadong tao na magpapatotoo sa isang partikular na punto. Ang buong lohika ay isang sirkulong proseso na tao-likod.

Ngunit hindi ganito gumagana ang mga AI agent. Sa teorya, hindi kailangan ng tao na maging bahagi sa buong proseso ng pagkilala sa mga supplier, paghahambing ng presyo, at pagkumpleto ng pagbili. Ang problema ay, kapag kailangan nito na magbayad sa isang bahagi ng proseso, wala itong “identidad”—hindi makakabuo ng bank account, walang credit history, at walang tradisyonal na impormasyon sa KYC.

Sinabi nang malinaw ni Brian Armstrong, ang tagapagtatag ng Coinbase: "Hindi sila makakabuo ng bank account, ngunit makakaroon sila ng crypto wallet."

Ipinakilala ng Stripe ang virtual single-use card, isang transitional engineering solution—gamit ang isang bagong, isang-time-use na virtual card sa bawat transaksyon upang i-lock ang pagkilos ng AI sa isang mahigpit na pinahihintulutang hangganan. Matalino ang paraan na ito, ngunit ipinapakita nito ang isang bagay: ang umiiral na sistema ay nagpapabuti sa AI, hindi ito nilikha para sa AI.

Gusto ng Natural ay gawing hiwalay na kategorya ang “pamamaraan ng pagbabayad para sa AI.”

04, ang B-side ay mas una kaysa sa C-side

Isinulong ng McKinsey ang isang propesyonal na pagtataya—ang agent business ay maaaring tumataas hanggang $3 hanggang $5 trilyon sa kita hanggang 2030. Sapat na malaki ang bilang na ito upang magsimula ang lahat ng pangunahing player sa pagbabayad. Ipinangalan ng Mastercard ang kanilang kaugnay na produkto bilang "Agent Pay", at inilarawan sa kanilang pahayag ang isang detalye: "Ang mga agent na ito ay maaaring magtrabaho sa isang bilis na katumbas ng machine, patuloy na magtranasaksyon, at magpapatupad ng mga chain ng transaksyon, kabilang ang microtransactions."

Ang "bilis ng machine" ay mahalagang apat na salita.

Ang mga tradisyonal na sistema ng pagbabayad ay may cycle ng settlement na batay sa araw, at ang pagdetekta ng fraud ay nakasalalay sa mga statistical pattern ng pag-uugali ng tao, na nagmumula sa mga aksiyon na iniiwan ng tao sa bawat transaksyon. Ang mga pattern ng pag-uugali ng AI agents ay lubos na iba; maaari nilang i-init ang dobleng bilang ng mga transaksyon sa loob ng mga millisecond, walang pagdududa o karanasan ng tao, at walang geographic anchor point.

Kailangan ng pagbabalik-balik sa seguridad arkitektura, at wala nang maraming pagkakaiba-iba sa industriya. Ang pagkakaiba-iba ay nasa kung sino ang magiging lider at ano ang path na gagamitin.

Pumili ang x402 fund ng isang bukas na protokol: aktibahin ang HTTP 402, at itayo ang isang standardisadong settlement layer kung saan kasali ang mga pangunahing institusyon, na nagpapakita nito bilang isang “industriyal na imprastruktura” kaysa isang pribadong produkto ng isang kumpanya.

Ang direksyon ng Natural ay mas nakatuon sa pahalang na stack ng financial tools—nagbibigay ng buong suite para sa mga negosyo upang payagan ang mga AI agent na magexecute ng mga pagbabayad nang ligtas.

Hindi magkakasalungat ang dalawang daan, ngunit kung sino ang makakapagpapatakbo muna sa iskala ay malaking bahagi ay nakadepende sa tunay na kagustuhan ng mga negosyo na bumili.

Ang Javelin Strategy & Research ay nagdagdag ng isang malamig na katotohanan sa kanilang pananaliksik noong katapusan ng nakaraang taon: ang Agent business ay “kamakailan lamang may kaunting epekto,” at ang pangunahing aplikasyon sa gilid ng konsyumer ay mas malamang na mangyari noong 2027 o 2028. Ang B2B at back-end automation ay ang tunay na battlefield ngayon, habang ang gilid ng konsyumer ay kailangan pa maghintay.

Malaki ang posibilidad na tama ang paghuhusga. Ang AI automation sa paghahambing ng mga tagapaghatid, awtomatikong pagpapalawig ng mga subscription sa SaaS para sa mga negosyo, at pagbabayad sa supply chain—ang mga skenaryong ito ay mas maaga at mas madaling teknikal kaysa sa pagpapakalma sa mga konsyumer na “payagan ang AI na bumili para sa akin.”

Ang mga unaang customer ng Natural ay dapat na nakatuon sa mga escenario ng serbisyo sa negosyo na ito.

05, Mga isyu na nakadepende

Ang teknolohiya ay maaaring mabilis, ngunit ang mga legal na framework ay hindi magiging mabilis kasama nito.

Ang pagsusuri ng Fenwick & West Law Firm ay nagtutukoy sa isang structural na problema: ang umiiral na mga batas sa pananalapi at pagprotekta sa konsyumer ay disenyo na may batay sa "paggawa ng desisyon ng tao." Kung ang isang AI agent ay awtomatikong nagawa ang isang transaksyon na may error o kontrobersiya, kung saan matatagpuan ang responsibilidad? Sa user na nagbigay ng utos sa AI, sa kumpanya na nag-develop ng AI, o sa platform na nagbibigay ng payment channel? Wala pa ang malinaw na sagot sa kasalukuyang batas ng Estados Unidos.

Ang mga path ng pagbabayad sa stablecoin ay walang mekanismo ng pagprotekta sa kontrobersyal na transaksyon tulad ng tradisyonal na credit card, na isang malaking kahinaan sa panig ng konsyumer. Ang protocol na x402 ay nagtataguyod ng bukas na settlement layer, ngunit ang pagiging bukas ay hindi katumbas ng pagprotekta.

Hindi lalampas ang mga tanong na ito sa maikling panahon, ngunit magiging tunay na pag-aalala sila para sa mga kumpanya na bumibili ng AI payment tools. Lalo na sa mga sitwasyon na may malalaking transaksyon o sensitibong ugnayan sa mga supplier, ang legal na pagkakawala ng kalinawan na dinala ng limang salitang “AI na awtomatikong natatapos” ay magpapabaya sa maraming finance departments.

Upang maisagawa ang business model, kailangan ng mas detalyadong paghahati ng mga pahintulot sa pagitan ng "kumpletong awtonomo" at "mga node ng tao na nagpapatotoo", kaysa magbenta ng konsepto na "ipagkatiwala ang lahat ng pagbabayad sa AI".

Sa pananaw na ito, ang ideya ni Stripe tungkol sa mga virtual, single-use card ay maaaring mapagkakatiwalaan, ngunit tama ito sa antas ng tiwala ng mga kumpanya. Ang pagbibigay ng isang “naka-control na card” sa AI na may limitasyon sa bawat transaksyon at saklaw ay mas madaling tanggapin ng mga departamento ng pagsusuri ng panganib ngayon kaysa sa “pagpapahintulot sa AI na magbayad nang libre.”

Sa araw na matatagpuan ang tunay na pag-unlad ng ekonomiya ng AI agent, ang imprastruktura ng pagbabayad ay magiging isa sa mga kritikal na bahagi—hindi may kakaibang bagay ito.

Ang $40 milyong pagsasakop ng Natural, ang single-use card ng Stripe, at ang 40 na miyembro ng x402 Foundation, lahat ay nagtataya sa iisang direksyon. Pero sino ang makakalabas sa legal na gray zone, at sino ang makakapagpaunlad ng scale sa totoong negosyo, ay hindi pa makakapagbigay ng sagot sa tag-init ng 2026.

Ang market window ay nakabukas na, ngunit ang pundasyon ay hindi pa natatapos.