Ipinapakilala ni Minara AI ang bagong Financial AI Agent na Minara Harness para sa 24/7 multi-asset trading

KuCoinFlash

Oras ng Release: 2026/09/09 03:24:35

I-share

META

----

Summary

Lumunsad ng Minara AI ang kanyang bagong financial AI agent, ang Minara Harness, para sa 24/7 multi-asset trading at research. Gumagamit ang platform ng natural language para sa mga query sa merkado, pagbuo ng estratehiya, at programming. Maaaring pumili ang mga user ng mga model at i-deploy ang maraming agent upang analisahin ang mga pagkakataon mula sa mga pananaw ng fundamental, valuation, at risk. Maaaring sumulat ang mga user ng mga estratehiya sa plain text, mag-generate ng code, at mag-backtest ng mga resulta. Pinapayagan din ng sistema ang mga user na sundin ang mga estratehiya ng iba kasama ang buong code at visibility ng performance. Mayroon ding feature na decision review na kumukumpara sa nakaraang desisyon sa mga resulta ng merkado. Sa mga pagsubok, lumampas ang Minara sa OpenClaw at Claude Code sa financial reporting at web research. Ang pagtaas ng trading volume at ang bullish na fear and greed index ay nagpapakita ng pagdami ang pangangailangan para sa automated tools tulad ng Minara.

ME AI mensahe, ang Minara ay opisyal na ipinakilala ang kanilang bagong henerasyon ng pangkalahatang financial agent, ang Minara Harness, at bukas na ito sa pag-download para sa mga user sa buong mundo. Ang Minara Harness ay nakakapag-serve sa iba’t ibang uri ng asset market, at maaaring mag-aganap ng 24/7 sa pag-aaral at pag-aaral ng pag-invest, at mag-run ng automated trading sa loob ng pinahihintulutang sakop ng user. Ang mga user ay maaaring gumamit ng natural language upang magtanong sa financial market, lumikha ng mga研究报告, at mag-develop ng quantitative strategies, pati na rin mag-handle ng karaniwang gawain tulad ng programming, web search, at dokumento. Ang platform ay nag-aalok ng pagpili ng user sa ilalim na malaking model. Sa aspeto ng pag-aaral at pag-aaral, ang Minara Harness ay maaaring i-call ang maraming propesyonal na AI Agent nang sabay-sabay upang pagsusuriin ang isang pagkakataon sa pag-invest mula sa mga pananaw tulad ng fundamentals, valuation, market trend, at potensyal na panganib. Ang mga user ay makakakita ng mga pinagmulan ng impormasyon at iba’t ibang pagpapasya ng bawat Agent, at maaaring magdesisyon kung pipiliin nilang i-execute ang transaksyon batay sa mga resulta ng pag-aaral. Ang Minara Harness ay may kakayahang sumulat ng trading strategy gamit ang natural language, at awtomatikong lumilikha ng code at kumpletuhin ang backtesting. Maaari rin ang mga user na mag-subscribe sa mga strategy ng ibang trader, tingnan ang code ng strategy, historical performance, at real-time performance metrics. Ang Minara ay nag-aalok din ng opsyonal na decision review mechanism na makakatulong na i-verify ang nakaraang pagpapasya batay sa susunod na market results, at masukat kung aling mga aral ang maaaring gamitin sa hinaharap na pag-aaral. Samantala, ipinahayag ng Minara ang mga benchmark resulta ng Harness, kung saan ito ay nanalo laban sa OpenClaw, Hermes, at Claude Code sa maraming pagsubok, at naging pinakamalakas sa mga gawain tulad ng financial reporting, web research, at spreadsheets. (Source: ChainCatcher)

Source:Ipakita ang original

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.