Planong mag-deploy ng mga bagong chip na Maia 300 sa sukat na gigawatt noong susunod na taon ng Microsoft, na may inaasahang 40% na mas mataas na output ng token bawat megawatt kumpara sa mga pangunahing GPU system. Puprioritize ng Microsoft ang paggamit ng kanilang sariling chip upang suportahan ang kanilang loob na AI services, hindi ang pagpapautang ng computing power, upang bawasan ang kanilang pagkakasalalay sa mga GPU ng NVIDIA at ang mga gastos sa inference, at upang mapabuti ang profit margin ng kanilang AI business.
Binabawasan ng Microsoft ang pagkakasalig sa mga GPU ng NVIDIA sa pamamagitan ng pagpapalakas ng sariling pag-unlad ng AI chip, na may plano na i-deploy ang serye ng Maia chip sa iskala ng giga-watt, at pagpapabuti ng efficiency ng inference upang kontrolin ang gastos sa AI infrastructure.
Noong Oktubre 12, ayon sa Bloomberg, inihayag ng Microsoft noong Lunes na ang bagong henerasyon ng chip na Maia 300 ay magiging available sa pag-deploy sa mga data center noong susunod na taon, na disenyo para sa mga gawain sa AI inference. Inaasahan ng Microsoft na ang Maia 300 ay makakapag-process ng 40% higit pang tokens bawat megawatt kumpara sa mga pangunahing GPU system, na nangangahulugan na mas maraming AI workload ang maaaring isama sa parehong pagkakagastusan ng enerhiya.
Sa pagkakaiba sa Google at Amazon, na nagbukas na ng kanilang sariling disenyo na chip na computing power sa kanilang cloud customers, ang Microsoft ay kasalukuyang walang plano na magbenta nang direkta ng computing power ng Maia chip sa mga panlabas na customer. Ang desisyon na ito ay nagpapakita ng pagkakasunod-sunod ng Microsoft: unang gamitin ang kanilang sariling disenyo na chip upang matugunan ang kanilang malaking pangangailangan sa AI services, at pagkatapos ay isalin ang kanilang kahusayan sa hardware bilang isang kompetitibong advantage.
Gigawatt-scale deployment, ang efficiency advantage ay ang pangunahing lohika
Pinapalakas ng Microsoft ang pagbuo ng kanilang sariling chip upang mapabuti ang efficiency ng AI inference at bawasan ang operational costs.
Ang inference ay ang paggamit ng naitraining na AI model para sa mga aktwal na gawain, tulad ng pagbuo ng buod ng mga tala ng pagpupulong o pag-sagot sa mga tanong sa pananaliksik, at ito ay isang mahalagang pinagkukunan ng computing power sa pagpapatakbo ng AI applications. Sinabi ng Microsoft na ang Maia series ay espesyal na disenyo para sa mga inference workload sa kanilang sariling data center, na makakatulong na mas epektibong patakbuhin ang mga katulad na gawain at mapabawasan ang pangangailangan sa pagbili ng NVIDIA GPUs. Ang huli ay kasalukuyang pangunahing pinagkukunan ng computing power para sa inference business ng Microsoft.
Sinabi ni Rani Borkar, puno ng hardware business ng Microsoft data center: "Naniniwala kami na nagawa namin ang pinakamahusay na produkto para sa mga workload na ito. Magsasagawa kami ng pag-deploy ng Maia sa sukat ng gigawatt simula sa susunod na taon upang patunayan ang aming tiwala."
Ang nakaraang produkto ay nagsimula na sa maraming lugar, at ang bagong bersyon ay magpapatuloy sa susunod na taon.
Ang pagsisikap ng Microsoft sa pagbuo ng kanilang sariling chip ay nagsimula na nang maaga. Sa simula ng taon, ang kompanya ay nagsimula na mag-install ng nakaraang bersyon na Maia 200 sa kanilang data center, at kasalukuyang ginagamit ang chip na ito upang pagana ang mga AI software tulad ng Copilot at iba pang mga gawain.
Ipinakilala ni Borkar na ang Maia 200 ay nagtataguyod ng OpenAI models, mga AI model na nilikha ng Microsoft, at maraming open-source model series, na may deployment sa mga data center sa Estados Unidos, Europa, at Australia, upang magbigay ng suporta sa AI capabilities para sa mga produkto tulad ng Microsoft Teams at Copilot.
Inaasahan na ma-deploy ang bagong Maia 300 sa susunod na taon. Nais ng Microsoft na gamitin ang kanyang mga pang-efisiyensiya na kahusayan upang paunlarin ang pagkakaayos ng computing power at bawasan ang gastos sa inference sa patuloy na paglalawak ng kanilang AI business.
Ang larangan ng sariling disenyo ng chip, kinakabahan ni Microsoft ang Google at Amazon
Sa ilalim ng konteksto kung saan ang mga pangunahing kumpanya sa cloud computing ay nagtatayo ng kanilang sariling AI chips, ang pagpaplano ni Microsoft ay mas maliit. Mas maagang nagsimula ang Google at Amazon at nagsagawa ng unang pagkakataon sa larangan ng kanilang sariling chip, at ipinapakita nila ang kaugnay na computing power sa kanilang mga customer sa cloud.
Ang Microsoft ay pumili ng iba't ibang path sa negosyo. Sinabi ni Borkar: "Sapat na malaki ang ating sariling negosyo sa AI, at nais naming unahin ang ating sariling pangangailangan."
Ibig sabihin nito, mas pinipili ng Microsoft na gamitin ang Maia chip para sa kanilang panloob na AI na mga negosyo sa kasalukuyan, hindi naman sa pamamagitan ng pagpapautang ng computing power para direktang makakuha ng kita. Para sa mga investor, ang komersyal na halaga ng Maia ay higit na nakadepende sa kanyang kakayahang pataasin ang efficiency ng pagpapatakbo ng AI services, bawasan ang gastos sa inference, at sa huli ay mapabuti ang profit margin ng mga kaugnay na negosyo, kaysa sa dami ng direktang kita mula sa pagpapautang ng chip.