May mga tao na naglalakbay nang gabi-gabi patungo sa pagsusulit, may mga tao naman na umalis sa trabaho at bumalik sa kanilang bayan.

May-akda ng artikulo: Zhang Yongyi

Pinagmulan ng artikulo: GeekPark

Sa matagal na panahon, may isang sariling pinag-aalagaang talahanayan na umiiral sa pagitan ng mga empleyado ng Microsoft, na ginagamit para magpalitan ng mga numero ng sahod at bonus, isang karaniwang 'transparensya sa suweldo' na underground project sa malalaking kumpanya.

Sa taon na ito, idinagdag sa tabla na kinuha ng Business Insider ang isang bagong kolumn: “Buwanang gastos sa AI”.

Humigit-kumulang 350 na empleyado sa Amerika ang isinagawa sa kolum na ito. Ang pinakamataas na kahon ay nagsasabi: 28 araw, $28,000 (kabuuang halos ¥190,000).

Hindi binigyan ng award ang estudyante ng Microsoft. Nagsimula na ang kompanya na iwasan ang paggamit ng token: nagsisimula na ang budget sa antas ng departamento, nakikita na sa dashboard ang paggastos sa token ng indibidwal, at naka-switch na ang default internal model sa OpenAI's GPT-5.6 Sol.

Ang pagtataya sa loob ng Microsoft ay nagsimula na.

Token usage tiers

Ang pinakamalaking impormasyon sa tabla ay hindi nasa mga numero, kundi sa posisyon—ang kolum na “Gastos sa AI,” na nakikita sa tabla ng pagpapakita ng suweldo.

Nilagay ng mga empleyado ang paggamit ng AI sa tabi ng kanilang sahod, at ang kahulugan ay malinaw: sa Microsoft noong 2026, ang bilang ng mga token na iyong ginagamit bawat buwan ay isang numero na dapat makita, tulad ng kung gaano kaaraming pera ang ikaw ay kikita.

Hindi ito mga arbitraryong estima. May isang detalye na madalas na nakakalimutan sa ulat: ibinigay ng Microsoft sa mga empleyado ang isang panloob na kasangkapan na nagpapahintulot sa kanila na suriin ang halaga ng AI na kanilang ginamit sa nakaraang 28 araw. Ang median na inihayag ng buong kumpanya ng Microsoft ay $300 kada buwan, o halos ₱2,000.

Seryoso, ang presyong ito ay hindi talaga nakakagulat, dahil ang kabuuang gastos sa pagpapatakbo ng isang software engineer mula sa Silicon Valley ay nagsisimula na sa $20,000 hanggang $30,000 bawat buwan; ang $300 na taksil sa AI ay parang isang maliit na bahagi lamang.

Ngunit ang totoong gastos ng taksil ay nasa likod nito. Ayon sa mga tabla na inihanda ng BI, ang median sa CoreAI, ang pangunahing departamento ng AI ng Microsoft, ay umabot sa $975 (halos ₱6,577), na higit sa tatlong beses ang halaga sa buong kumpanya; ang Microsoft AI department ay humigit-kumulang $490, ang Experiences and Devices ay $250, at ang Azure ay $241. Ang ilang departamento ay may pinakamataas na halaga na lumampas sa $10,000, at may isang tao sa CoreAI na nag-spent ng $16,000. At ang tagapagtatakda ng rekord na $28,000 sa loob ng 28 araw ay mula sa Customer and Partner Solutions department.

Bagaman ang 350 ay maliit na bahagi lamang ng 0.16% sa 223,000 na manggagawa sa buong mundo, at ito ay pagsasagawa ng sariling pagpapahayag, hindi isang pagsasaliksik. Bukod pa rito, ang mga taong handang i-share ang kanilang AI bill ay hindi isang random na sample. Ngunit ang totoong distribusyon ay mas extremo pa kaysa sa tabla na ito, hindi mas mababa.

28 araw na pinagbawasan ng $28,000, ano ang kahulugan nito? Isang average na $1,000 araw-araw. Noong tatlong buwan ang nakalipas, isinulat ng Geek Park ang “Microsoft Pauses Vibe Coding” at isinagawa ang isang hipotetikal na kalkulasyon: isang inhinyero na may taunang kita na $300,000, ang gastos araw-araw ay higit sa $800. Noong panahong iyon, ang pamagat ng artikulong iyon ay isang pahayag—“Mas mahal ang pagbawas ng token kaysa sa empleyado.” Ngayon, naging isang linya sa talahanayan ito: ang pera na pinagbawasan ng empleyadong ito, mas mahal pa kaysa sa pagpapakita ng isa pang inhinyero sa kanyang tabi.

Sa totoo lang, ang mga tao sa Silicon Valley ay nagbigay na ng pangalan sa ganitong gawain: tokenmaxxing, na tumutukoy sa pagpapakita ng pinakamataas na paggamit ng token.

Ang mga partikular na paraan ay kasama ang pagpapadala ng sobrang malaking prompt, pagpuno ng window ng konteksto, at pagpapatakbo ng automated na query, na layunin ay hindi lutasin ang problema, kundi gawing mas maganda ang mga numero sa dashboard ng paggamit sa loob ng kumpanya.

Malinaw na, ang isang pag-uugali ay kailangang sapat na karaniwan upang makatanggap ng pangalan. Ang pagkakaroon ng salitang ito ay sarili nito nang ebidensya.

Sa nakalipas na taon, ang pagkakaroon ng token ay nagbigay ng parehong mensahe sa lahat ng empleyado ng mga tech company: ang pagtanggap sa AI ay patotoo ng pag-unlad, at ang mga gumagamit ng AI ay magpapalitan sa mga hindi gumagamit. Kapag ang mga boss ay palaging nagte-teklado sa paggamit ng AI, at ang dami ay isang makikita na numero, ang pagpapataas nito ay naging pinakamadaling paraan ng upward management. Ang kalidad ng output ay maaaring magdulot ng mahabang diskusyon, ngunit ang antas ng paggamit ay agad na makikita.

Kapag ang dami ay naging makikita na bilang, ang pag-burn ng token ay magkakaroon ng natural na pagbaba patungo sa bagong pagpapakita ng overtime.

Nag-occurred na ito nang higit sa isang beses sa taong ito: Tinanggap ng CTO ng Uber sa isang interbyu sa The Information na ang kompanya ay gumagamit ng isang leaderboard para hikayatin ang mga empleyado na gamitin ang AI nang mas marami, at ang resulta ng mekanismo na ito ay ang buong budget para sa AI programming ay nasunog na sa loob ng apat na buwan.

Mas malaki ang bersyon ni Meta: noong Abril, isang empleyado ang nagbuo ng isang dashboard na tinawag na Claudeonomics na nagrereklamo ng 85,000 mga kasamahan batay sa paggamit ng token, at sa loob ng 30 araw ay nasunog ng buong kumpanya ang 60 trilyon na token, kung saan ang nangunguna ay may 281 bilyon, at inaasahang halos $1.4 milyon lamang ang halaga ng isang tao ayon sa Fortune; dalawang araw pagkatapos maibalita ng The Information, tinanggal na ang dashboard, at si Zuckerberg mismo ay hindi nakapasok sa unang 250. Sinabi ng Android Headlines na mayroon ding naging tanda ng katulad na sitwasyon sa loob ng Amazon.

Ang pagkakaiba ay ang leaderboard ng Uber ay itinakda ng kompanya mula sa itaas pababa, habang ang mga “leaderboard” ng Meta at Microsoft ay nagmula sa mga empleyado mismo: walang utos, ang mga estruktura ng insentibo ay bumuo nang sarili.

Nakikita ng mga mataas na opisyales ng Microsoft ang buong konteksto ng pangyayaring ito. Direktang sinugpo ni Jay Parikh, puno ng CoreAI at executive vice president, sa isang internal memo noong Agosto: "Hindi ito ang totoong layunin na hinahanap natin sa tokenmaxxing. Gusto kong lahat ay mag-focus sa mga resultang tunay na nagpapabago sa mga kliyente at negosyo."

Ang hindi direktang sinabi ng memo ay malinaw: nalaman na ng kumpanya na ang malaking bahagi ng mga token na nasunog ng mga empleyado ay hindi bumuo ng produktibidad, kundi isang pagkilos.

Sa ulat ni BI, isinama rin ang komparasyon ng mga datos sa kabayaran sa parehong talahanayan: hanggang sa kasalukuyan, ang mga taong gumagamit nang mas marami ng AI ay hindi nakakuha ng mas mataas na pagtaas sa suweldo, bonus, o promosyon. Ang kapalit ng pagpapakita ay hindi pa nabigay, ngunit ang taksil ay nandito na.

At sa araw pagkatapos ng Microsoft ay magsimula nang makuha muli ang lisensya ng Claude Code, may mga tao pa rin sa social media na nagpakita ng isang mas malaking bill.

Noong Mayo 15, 2026, ang developer ng OpenClaw, si Peter Steinberger, ay nag-post ng tweet na may tono na parang walang mahalaga, na pangalawang layunin ay i-promote ang kanyang small widget sa menu bar na CodexBar: ang bagong bersyon ay nagpapakita ng mga gastos sa API nang mas maganda. Ang totoong nakakabulalas ay ang kanyang larawan: 30 araw, $1,305,088.81 na paggamit ng OpenAI API, 603 bilyon na token, 7.6 milyon na mga hiling, ang pangunahing modelo ay GPT-5.5, at sa araw ng pag-post ng tweet, nag-spent na halos $20,000 sa isang araw.

Noong Pebrero ngayong taon, sumali si Steinberger sa OpenAI, at ang taksil na ito ay malinaw na babayaran ng OpenAI. Ang nag-iisang 100 na paralel na nagpapatakbo ng mga instance ng Codex coding agents ang nag-iisang nagbabasag ng pera; at sa likod nito, ang nagpapanatili sa OpenClaw, ang open-source project, ay mayroon lamang tatlong tao. Ang kanyang sariling depinisyon sa “nakakalokal na pag-uugali” na ito ay ang pagpapatotoo sa isang tanong: Kung ang mga token ay libre, paano natin isusulat ang software sa hinaharap?

1.3 milyong dolyar, halos 46 beses ang dami ng rekord na may-ari ng Microsoft. Ngunit magkakaiba ang kalikasan ng dalawang bill: isa ay 100 na agent na nagtatrabaho para sa 3 tao, samantalang ang isa ay mga tao na nagpapakita ng paggamit para sa pagsusuri. Parehong pagpapakita, isa ay nagpapakita ng kapasidad, at ang isa ay nagpapakita ng pagkilos. Sa parehong Mayo, mayroong naglalakbay sa gabi patungo sa pagsusulit, at mayroong tumigil sa trabaho at bumalik sa kanilang bayan.

Mula sa pagpapakita ng mga kagamitan hanggang sa pag-check ng mga talaan

Pahabain ninyo ang timeline kaunti; sa loob ng isang taon, nagbago nang mabilis ang pananaw ng Microsoft sa gastos sa AI, at ito ay isa sa pinakamabilis na pagbabago sa anyo sa mga malalaking internet company.

Noong Disyembre 2025, inilabas nito ang Claude Code sa libu-libong empleyado at pinagbigyan sila na gamitin ang AI upang muling ipakita ang kanilang mga workflow.

Noong Mayo 2026, ipinagbawal nila ang mga lisensya ng Claude Code sa karamihan sa mga empleyado dahil sa “pagkakaisa ng toolchain,” ngunit nanatili ang isang pahintulot: ang mga modelo ng Claude ay maaari pa ring gamitin sa pamamagitan ng Copilot CLI.

Noong Agosto, tinanggal na ang mga hakbang. Ikinuwento ng CNBC na ang default model ng GitHub Copilot para sa mga empleyado ay napalitan na ng GPT-5.6 Sol ng OpenAI. Ayon sa opisyal na pahayag ng GitHub, ang Sol ay hindi isang modelong nagpapababa ng gastos, kundi ang pinakamataas sa pag-iisip sa pamilya ng GPT-5.6; sa mga interpretasyon ng foreign media, ang hakbang na ito ay hindi nagpapababa ng antas kundi nagpapalit ng direksyon ng mga tatak—ayon sa ulat, mas mura ito kaysa sa pamilya ng Claude, at sinabi ng Android Headlines na hindi na hinahayaan ng Microsoft ang mga empleyado na gamitin ang mga third-party tool tulad ng Claude sa kanilang programming tasks.

Unahin ang pagpapalit ng produkto, pagkatapos ay palitan ang modelo, at huling i-deploy ang budget at dashboard. Ang antas ng pagkontrol ay mula sa «Anong gamit mo?» hanggang sa «Magkano ang iyong ginastusan sa buwang ito?»

Ang oras mismo ay impormasyon: Ang pagkansela ng lisensya noong Mayo ay may deadline na Hunyo 30—huling araw ng piskal na taon ng Microsoft; ang pagpapalabas ng budgeting at monitoring ay nangyari sa unang dalawang buwan ng bagong piskal na taon. Kapag binasa nang magkakaugnay: Ang huling aksyon ng nakaraang piskal na taon ay ang pagkansela ng isang hindi kontroladong gastos; ang unang aksyon ng bagong piskal na taon ay ang paglikha ng opisyal na budget line para sa AI.

Ang paggastos sa AI sa mga talaan ng Microsoft ay natapos ang buong paglalakbay mula sa “eksperimento” patungo sa “pampag-ensayo” sa loob ng isang taon. Ang daan na ito ay naunang nalalakbay ng industriya ng cloud computing: una ay pinagbigyan ang lahat ng mga koponan sa kumpanya na lumipat sa cloud, pagkatapos ay tumindi ang mga talaan, at pagkatapos ay lumikha ng isang espesyal na posisyon na tinatawag na cloud cost governance. Ngayon naman ang pagkakataon ng token.

Noong tatlong buwan ang nakalipas, nang ipaalam ng Microsoft ang pagpapahinga sa vibe coding, ang konklusyon ng GeekPark ay: ang tunay na dahilan kung bakit nagkaron ng pagsabog ay hindi dahil sobrang mahal ng AI, kundi dahil hindi pa nabago ang organisasyon, at ang karamihan sa mga kumpanya ay hindi magbabago sa maikling panahon.

Ngayon ay binigyan ng opisyal na sagot ang Microsoft. Tunay na hindi ito binago ang organisasyon—kundi ang sistema ng budget: isinagawa ang pag-update ng panloob na gabay, nagtatag ng budget para sa bawat departamento, at isinama ang personal na gastos sa dashboard. Gamit ang mga salita ni Parikh sa memo, “pamahalaan ang paggastos sa token sa parehong disiplinang ginagamit sa pagpapamahala sa iba pang mahahalagang yaman.”

Mukhang walang mali. Ang token ay isang yaman, at ang mga yaman ay dapat may budget.

Ngunit may isang siklo sa solusyong ito: ang loob na kasangkapan na ginagawa ang paggamit na makikita, ay galing mismo sa Microsoft; ang mga empleyado ay nagpapataas ng mga numero, at ang solusyon ng Microsoft ay ang pagpapakita ng bawat gastos sa isang iba’t ibang dashboard. Ang mas maraming pinagsasayang sa nakaraang reward, mas maraming pinagsasayang sa susunod na reward. Nagbago ang direksyon ng mga indikador, ngunit hindi magbabago ang reaksyon ng mga empleyado sa mga indikador. Sa loob ng anim na buwan, magkakaroon ng isang kolum na “unit token output ratio” sa tablang ito, at hindi ako magiging surprised.

Ang kahalagahan ng pangyayaring ito sa mga lokal na kompanya sa internet ay maaaring mayroong mga pagsubok mula sa mga unang nagtatrabaho: Maraming mga kompanya sa China ay kasalukuyang nasa 'phases ng Microsoft noong Disyembre 2025', nagpapalabas ng mga quota, nagtatatag ng mga modelo, at isinusulat ang paggamit ng AI sa kanilang OKR.

Ang Microsoft ay naglakad na lamang sa huling bahagi ng kuwento: una ay nagbigay-inspirasyon, pagkatapos ay nag-ayos ng listahan, at pagkatapos ay nag-audit. Ang pagkakaiba sa oras ay ang trailer.

Hindi ang presyo ng AI ang dapat kontrolin, kundi ang reaksyon ng tao sa “mga nakikita na numero”.

At kahit may isang numero pa ang nakikita, may laging tao na responsable na i-refresh ito.