Ang paggamit ng 60 trilyon na Token ng mga empleyado ng Meta sa loob ng 30 araw ay nagdulot ng pag-uusap tungkol sa “Tokenmaxxing” sa Silicon Valley, habang ang mga empleyado ng Amazon ay nagpapakita rin ng pagpapalala ng “AI KPI.” Ayon sa datos ng National Data Bureau, ang dami ng pagtawag sa Token sa bansa ay tumubo ng higit sa isang libo beses sa loob ng dalawang taon, mula sa 100 bilyon araw-araw noong simula ng 2024 patungo sa 140 trilyon araw-araw noong Marso 2026. Ang industriya ay nasa harap ng “tatlóng walang kontrol” na problema—paggamit, gastos, at halaga—kung saan ang Token ay naging produktibong yaman, ngunit mahirap matukoy ang totoong halaga nito. Ang SuperFusion ay naglunsad ng FusionOne AI sa WAIC 2026 upang lumikha ng Token Factory na lutasin ang tatlong problema: ekonomiya, seguridad, at tuloy-tuloy na pagpapatakbo, at nagsagawa na ito sa sariling AI Coding at medical scenario ng Chuangye Huikang.May-akda ng artikulo, pinagkukunan: Xinzhisheng
Sa isang gabi, ang Tokenmaxxing ay naging paksa ng usapan sa Silicon Valley!
Ilang buwan ang nakalipas, isinit ng Meta ang isang leaderboard sa loob ng kanyang network upang subaybayan ang paggamit ng Token ng higit sa 85,000 na empleyado ng kumpanya.
Resulta, nakakalangit—
Sa loob ng magkakasunod na 30 araw, ang mga empleyado ng Meta ay nagbura ng higit sa 60 trilyon na Token, at ang nangunguna ay nag-spent ng 281 bilyon lamang, kahit si Zuckerberg ay hindi nakapasok sa top 250.
Pinagkukunan: Impormasyon
Hindi nag-iisa ang mga empleyado ng Amazon na nagpapalakas ng “AI KPI,” kahit na pinapagana ang AI Agent nang ilang oras nang walang ginagawa, para lang umakyat sa ranking.
Ang tila kawalang-kwenta na laro ng pagpapalista ay nagbukas ng pansin sa nakakatagong tela ng corporate AI noong 2026:
Mas maraming token na nasunog, mas marami bang nilikhang halaga?
Walang makakasagot, dahil hindi masusukat.
Pagkatapos ng pagdiriwang, ang industriya ay nasa nakakahiya na “tatlóng pagkawala ng kontrol”: walang kontrol sa paggamit, walang kontrol sa gastos, at walang kontrol sa halaga.
Ang malalaking modelo ay nagsimula mula sa «hindi gamit» patungo sa «gamit» sa loob ng dalawa o tatlong taon lamang. Ngunit ang mga problema na inilabas pagkatapos ng «gamit» ay mas mahirap kaysa sa mga nangyari habang «hindi gamit».
Ang token ay naging "mga midya ng produksyon"
Ngunit hindi ito katumbas ng halaga
Upang sagutin ang tanong na ito, kailangan mong maunawaan kung ano ang naging bago ng Token.
Noong tatlong taon na ang nakalipas, ang mga Token ay kung ano-ano lamang ang «unit ng gastos» sa pag-uusap ng tao at AI, kada tanong at sagot ay nasa dekada hanggang sa mga daan-daang Token.
Sa taong 2026, ang lohika ay ganap na nagbalik.
Ang isang autonomous agent ay maaaring mag消耗 ng libo-libo ng Token para sa isang opisyal na gawain; samantalang ang pagkakasundo ng maraming intelligent agents para sa isang gawain ay maaaring mag消耗 ng milyon-milyon na Token.
Hindi na lang ang token isang gastos sa pag-uusap, kundi naging isang “produktibong yaman” para sa pagbabago ng mga proseso ng negosyo.
Mas nakakagulat ang numero sa pagbabago ng dami. Ayon sa estadistika ng National Data Bureau, ang bilang ng mga pagtawag sa Token sa bansa ay tumalon mula sa isang trilyon araw-araw noong simula ng 2024 patungo sa isang hundred trillion araw-araw noong Marso 2026.
Nakapalit ng higit sa isang libo beses sa loob ng dalawang taon, hindi na ito isang kurba, kundi isang mataas na pader na umabot sa langit.
Sa likod ng pader, may apat na uri ng mga napatunayang mataas na halaga: AI Coding, AI for Science, multi-modal video creation, at general office agent.
Ang AI Coding ang pinakamabilis, at ang isa lamang na kategoryang ito ay nagkonsumo ng higit sa 50% ng mga token sa buong mundo.
Pinagmulan: Ang State of AI Report na inilabas ng OpenRouter kasama ang a16z
Ngunit ang tunay na susi ay nakatago sa tanong sa pagsisimula—ang mas maraming token na nasusunog, mas marami bang nilikhang halaga?
Hindi.
Dahil ang Token ay isang「gastos» at hindi「halaga»: Ito ay isang bagong sentro ng gastos, at kailangan itong gamitin ng mga Agent at ilapat sa negosyo upang maging halaga.
Ang totoong sentro ng kita ay ang Agent na gumagamit ng Token para magtrabaho.
Isang token na nagpapatakbo sa background para mabawasan ang listahan, at isang token na nakapagpasa ng pagsusuri sa industriya, nakasulat ng code ng produkto, at nagsunod sa isang sakit—parehong may parehong balanse, ngunit iba ang halaga.
Ang pagkakaroon ng Meta at Amazon sa listahan ay nagiging kakaibang dahil sila ay kumikita sa "produksyon" ng Token, ngunit nagkakamali sa "kalidad ng pagkonsumo".
Kaya ang sukat ng hash rate ay nagbago na rin ng unit ng pagsusukat.
Kanina, tinutukoy ang “kung gaano karaming FLOPS ang makakaprodusyo ng isang kilowatt-hour”, at sinusukat ang performance ng hardware; ngayon, ang basic unit ay napalitan mula sa FLOPS patungo sa Token, at ang sukat ay tinuloy hanggang sa dulo ng halaga—
WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES
Ang lumang sukat ay naglalagay lamang hanggang sa “ilang halaga ng computing power ang nabubuo sa bawat watt ng kuryente”; ang bagong sukat ay dapat isukat hanggang sa huli:
Gaano karami sa bawat kilowatt-hour na iyong ipinapaloob ang naging epektibong Token na ginamit ng Agent at isinaparadang halaga.
Ang konklusyon ay natural: Dahil ang Token ay naging mula sa “gastos sa pagkakasundo” hanggang sa “materyales sa value chain,” ang buong sistema ng imprastruktura na nakapalibot dito—
Kailangan mong muling i-build ang lahat: kung paano ito ginagawa, kung paano ito kalkulahin, at kung paano ito pinopanatili.
Hindi ang model ang problema, kundi ang pundasyon na hindi kasama
Tama ang problema dito: Nagbago ang kalikasan ng Token, ngunit ang pundasyon na sumusuporta dito ay patuloy na binubuo ayon sa lumang lohika.
Sa nakalipas na sampung taon, ang paniniwala ng mga negosyo sa pagbili ng server ay “bumili ng kagamitan, i-install ang sistema, at sapat na magtrabaho.”
Sa bagong value chain na ito, ang buong mental model ay nagkakamali—
Ang mga lumang imprastruktura na binuo para sa isang modelo lamang ay hindi makakatugma sa kasalukuyang kombinasyon ng maraming modelo, bersyon, at escenario.
Mas nakakasakit pa, ang hash rate sa papel ≠ ang epektibong Token.
Kasalukuyang mas mababa sa 50% ang paggamit ng GPU, magandang performance score, pero nagkakaroon ng lag kapag inilalapat ang totoong workload; kapag may malalaking dokumento o malalaking konteksto, sasabog agad ang buong sistema.
At ang pagkakaroon ng Agent, ang mga mahabang konteksto at mataas na pagkakasundo ay naging karaniwan na. Ang mga performance sa pagpapalabas at ang tunay na karanasan sa pagsasagawa ay dalawang magkakaibang mundo.
Sa madaling salita, ang mga lumang infrastructure ay sumusukat sa FLOPS, ngunit hindi nakapagpapalabas ng stable at epektibong Token.
Sa pamamagitan ng bagong value chain, ang totoong mga aklat na dapat kalkulahin ng mga kumpanya ay tatlo.
Isang ekonomikong kalkulasyon.
May epekto ba ang bawat conversion, bawat Token ba ay nasukat, natukoy, at kinontrol? Kung mas mababa sa 50% ang paggamit ng GPU, parang kalahati ng kuryente ay nasayang; kung hindi malinaw kung ano ang nakuha sa pagpalit ng Token, parang pera ay nasayang nang walang malinaw na dahilan.
Isang ligtas na tala.
Para sa karamihan sa mga kliyente ng industriya, kailangan pa ring itayo ang paaalim na ito sa kanilang sariling tahanan—hindi lumalabas ang data, sariling kontrol ng modelo, at ang mga intelligent agent ay nakalagay sa loob ng mga seguridad na hangganan.
May isa pang ledger na pangkalahatang pinakakalimutan.
Kung gawaan naman, ang pinakakatakutan ay hindi ang mataas na presyo ng kuryente, kundi ang paghinto sa produksyon.
Hindi sapat na bilhin ang mga token dahil sa mababang presyo; kailangan ito ay tiyak na kapasidad: hindi mapipigilan ang mga pangunahing gawain ng mga gawain na may mababang prioridad, hindi sasabogin ng isang napakahabang dokumento ang buong sistema, at maaari ring sundin nang patuloy ang bawat linggo na pag-update ng modelo.
Ang tatlong aklat na ito, wala sa anumang modelo na paulit-ulit na pinag-uusapan; lahat ay nasa pundasyon sa ilalim ng mga paa. Kapag nailalapat sa tiyak na industriya, agad naging malinaw ang pagkakaroon ng paghihirap:
Gusto ng manufacturing na ilagay ang AI sa R&D, simulation, quality inspection, at production scheduling, ngunit ang mga disenyo at data ng proseso ay ang pangunahing yaman, kaya kailangan ng private deployment. Resulta: pagkatapos bumili ng mga kagamitan, kailangan mong hintayin ang isang linggo o dalawa bago makakuha ng unang Token, at bawat pag-update ng model ay parang pagbabago ng dugo.
Ang finance ay nagsisikap na magkaroon ng risk management, reporting, at intelligent operations, kung saan ang compliance at data security ay ang mga red lines; sila ay hindi makikinabang sa kahalagahan ng public cloud na “napapakita bilang API, ready to use,” kaya kailangan nilang itayo ang sarili nilang sistema, at kailangan nilang mag-isa ang pagpili, pag-optimize, pag-monitor, at pag-solve ng mga problema—hindi kayang gawin ng mga IT team na hindi nagsimula sa AI.
Ang medisina ang pinakakaraniwan—ang pagpapaliwanag ng ulat, pagtutulungan sa pagdiagnosa, at pagsubaybay sa mga pasyente ay may malaking halaga, ngunit ang data ng medikal na rekord ay mas sensitibo kaysa sa ginto at dapat manatili sa loob ng ospital, samantalang ang modelo ay i-iterate tuwing isang linggo, habang ang mga komersyal na produkto ay madalas ay naiiwan ng isang buwan—hindi kayang hintayin ng mga doktor at pasyente.
Tatlong industriya, tatlong mukha, ngunit ang mga problema ay nagtatapos sa iisang paksa:
Hindi na kailangan ng mga korporasyon ang isang balangkas ng mga hardware na kayang patakaran ang mga modelo, kundi isang “produksyon na sistema” na makakapagpapalit ng computing power nang tama, ligtas, at masusukat patungo sa isang epektibong Token.
Ang pagsasagawa na ito ng “production system” ay mayroon nang pangalan: Token Factory.
Isang “Token factory” ay lumitaw
Sa ibang salita, kailangan ng bawat negosyo ang sariling Token Factory.
Sa WAIC 2026, binigay ng Superfusion ang isang praktikal na sagot.
Ang kanyang pangunahing aksyon ay hindi ang pag-uulit muli ng value chain, kundi ang pagpapalit ng ruler patungo sa production line.
Bawat transaksyon sa chain ay isinasagawa sa isang tiyak na proyekto:
Layer ng Infrastraktura ng Hash Rate (WATT → FLOPS): Hardware, liquid cooling, at super nodes, na nagdedesisyon kung gaano karaming computing power ang makukuha sa bawat watt ng kuryente;
Layer ng Model at Computing Power Services (FLOPS → TOKENS): Ang pagpapabilis ng pagpapahalaga, pagpapadala ng parehong oras, at pagbibigay ng model ay nagpapasya kung kaya bang i-transform ang computing power sa matatag at epektibong Token;
Token Metrics at the Operations Layer (TOKENS → VALUES): Gawing masusukat at masusugpo ang bawat Token, pagkatapos ay ipagawa sa Agent upang isalin sa mga biznes na halaga.
Tatlong antas ang bumaba, at ang tatapusin ay ang mahabang panahon na walang sinong responsable na black box—
Noong nakaraan, tanging dalawang dulo ng chain ang pinapansin ng mga kumpanya: bumibili ng computing power at hinihingi ang resulta, habang ang bawat efisiyensiya at gastos sa pagpapalit sa gitna ay palaging walang nagtatanong.
Kung ang Token Factory ay ang gusali na itatayo, ang FusionOne AI ay ang buong “plano sa pagtatayo ng pabrika” na ibinigay ng Superfusion.
FusionOne AI, isang integrated AI solution at ang tagapagdala ng konsepto ng Enterprise Token Factory sa katotohanan.
Ang kanyang posisyon ay maaaring maipaliwanag bilang "1+3+N".
- Isang magkakaparehong arkitektura: isang buong Token Factory arkitektura na nagtataglay ng parehong karanasan sa desktop, office, at data center level;
- 3 pangunahing halaga: pagkakasundo ng software at hardware para sa pagpapalakas ng Token, ang AI Lab ay nagbibigay ng compute power at mga modelo na T+0, at patuloy na pagsasagawa nang 7×24 oras;
- N mga escena ng ekosistema: mula sa AI Coding at pagbuo ng agent, patungo sa AI Office, AI short video, pamahalaang opisina, pagsusuri sa panganib sa finansyal na pagmemerkado, at matalinong pangkalusugan.
Sa pagkakaroon ng kakayahan, itinaguyod nito ang paglutas ng anim na bagay, na eksaktong tumutugma sa tatlong aklat.
Sa cost accounting, ang diversified computing power ay pinagsama sa isang production line, hindi nakabatay sa isang chip lamang; ang TokenOps ay nagpapahintulot na masukat, masuri, at mai-optimize ang bawat Token.
Sa kontinuus na account, sinisiguro ng Smart Reasoning Acceleration Engine ang throughput, samantalang tinatanggal ng Smart QoS Engine ang pagkakasunod-sunod ng pagpapadala, upang hindi mabawasan ang mga mahalagang negosyo ng mga low-priority request; pati na rin ang 0-Day Model na laging updated ay nagpapahintulot sa mga negosyo na makasunod sa pagbabago, upang maipasok agad ang mga bagong model sa production.
Sa ligtas na account, binigyan ni AgentCare ang Agent ng ligtas na sandbox at intelligent memory, upang makapaglagay ang intelligent agent sa totoong proseso.
Isang karagdagang punto ay ang pagkakaroon ng maaaring kopyahin na ekosistema, kung saan ang Superfusion AI Lab + FusionXplay ay direktang isasama ang mga daan na naibigay ng iba.
Ang Token Factory ay darating na
Hindi maiiwasan ang hardware
Ang pagpapatupad ng AI ay hihingi ng hardware.
Ito ang pinakamalakas na paniniwala ng Super Fusion bilang isang matandang kalahok sa computing power: anuman ang kalakasan ng software platform, kailangan pa rin itong tumakbo sa isang tunay at malakas na basehan ng computing power.
Ang «1» sa «1+3+N» ay tumutukoy sa tatlong uri ng Token Factory na maaaring gamitin sa desktop, sa opisina, at sa data center.
Ang bagong platform para sa paggawa ng Token, ang TokenBox™, ay unang isinasama ang kakayahan na dating eksklusibo sa data center sa loob ng opisina!
Ang pangunahing punto ay, i-plug at gamitin agad.
Ang mga server na AI na galing sa data center ay sobrang ingay hanggang sa hindi makatanggap ang opisina, at mataas ang mga pamantayan ng machine room; samantalang ang karaniwang workstation ay mahina ang computing power at hindi kayang suportahan ang malalaking modelo.
Ang TokenBox™ ay nagbabawas ng ingay sa 35 desibel sa ilalim ng pangunahing load gamit ang liquid cooling, kahinga na katulad ng library, at kayang pagsasagawa ng isang malaking modelo tulad ng “full-blooded DeepSeek V4” na may 1.6T na parameter.
Pati na rin, maaaring makamit ang epektibong pag-uugnay mula sa isang makina patungo sa maraming node gamit ang TokenFabric™, suporta sa bagong modelo sa 0-Day, at ang hardware ay maaaring palawakin nang elastiko tulad ng pagpapalit ng mga bloke.
Para sa mga maliit at katamtamang negosyo at mga sangay ng korporasyon na nangangailangan ng privatization ngunit hindi kayang paboruhan ang server room at AI operations team, ito ay halos ginawa ang pangarap na “gamitin ang Token tulad ng paggamit ng tubig at kuryente” bilang isang makina na maaaring ilagay sa isang sulok.
Kung ang Token Factory ay isang pwersahan, ang "super node" ay ang tunay na makina na nagpapagawa ng kuryente.
Ito ang solusyon sa pagsisigla na ang "paper hash rate ≠ effective token".
Sa tradisyonal na arkitektura, ang bawat accelerator card ay gumagana nang hiwalay, at ang komunikasyon sa pagitan ng mga node ay parang trapik sa rush hour—hindi makalabas ang computing power, at mabilis itong huminto kapag may malawak na konteksto.
Ang konsepto ng super node ay ang pagpagsasama ng buong kabinet at maraming card bilang isang malaking, mabilis na nagkakaugnay na sistema, gamit ang mataas na density, liquid cooling, at isang magkakasunod na arkitektura upang muli ay makuha ang kalakasan na nauubos dahil sa mga bottleneck sa komunikasyon.
Sa madaling salita, parehong hanay ng chip, ang iba ay nagkakaroon lang ng limang porsyento, pero ito ay gustong gawin mong maabot ang limitasyon.
Hindi ito karagdagang benepisyo kundi isang hamon sa pagkabuhay o pagkamatay para sa mga malalaking kumpanya na kailangang suportahan ang mga sandaling higit sa isang daan na user sa limitadong computing power.
Mula sa data center hanggang sa opisina at sa mesa, ang mga anyo ng computing power ng Super Fusion ay nakakapalibot sa lahat ng mga skena, mula sa malalaking konglomerado hanggang sa mga super indibidwal.
Magsimula muna sa sarili
Ang AI Coding ay naging pangunahang larangan
Ang kakayahang paniwalaan ng Superfusion ay hindi nasa kung ano ang sinabi nito, kundi sa kung ano ang natry at natupad nito sa sarili nito.
Sa sarili nitong salita, "bumili ng iyong ginagamit, gamitin ang iyong ibinibenta." Ang mga produkto na iyong ipinopromote sa mga kliyente ay dapat muna kang sapat na malalim at sapat na malawak na ginamit.
Tapos lamang pagkatapos mapag-imbak at paunlarin ang这套自用的经验、方法论和工具体系, ang Super Fusion ay naglabas ng FusionOne AI.
AI Coding, iyon ang pangunahing aspeto na dapat bigyan ng pansin ng tim sa ikalawang kalahati ng taon, at ang pinakamakapangyarihang isa.
Ang dahilan ay simple: sa lahat ng napatunayang mataas na halaga ng mga skena, ang programming ang pinakamabilis.
Kakulang-kakulang na ang Superfusion ay hindi nagpahinga sa pagkukuwento, kundi nagiging sarili nilang “unang customer”.
Ang pinakakaraniwang halimbawa ay isang maliit na koponan ng developer na walang isang linya ng code na nilikha ng tao—
Tatlong buwan, ipagkaloob ang code ng produkto sa antas ng 500,000 na linya.
Mas interesante ang kanyang pag-unlad: mula sa isang 'super individual' ng isang tao, hanggang sa isang 'super project' na sumusunod sa mga proseso ng enterprise at may automatic na pag-schedule ng maraming Agent.
Sa AI Coding, hindi na ito isang tool para sa pagpapabilis, kundi isang infrastruktura sa pag-unlad na nakatanim sa mga kumpanya.
Isang kumpanya na isinama ang AI sa sariling dugo at laman, kapag bumalik na ito upang ipaunawa ang pagpapatupad ng AI, ang bigat nito ay naturally iba.
Ang kahalagahan ng pagpapatupad ng AI ay naging makita at malinaw
Mas kumbinsihang ang mga resulta na ginawa ng iba kaysa sa sariling pagpapatotoo.
Ginawa ng Chuangye Huikang ang impormasyon sa kalusugan sa loob ng tatlong dekada, mayroon silang 7,000 mga institusyon sa kalusugan at 250 milyong archivo ng kalusugan ng mamamayan.
Doon, ang medikal na AI ay na-split sa mga maliliit at magagandang agent—mula sa pre-consultation, round, hanggang sa pag-e-evaluate ng panganib ng pressure ulcer at pagtutulong sa espesyalidad, lalong dumarami ang mga scenaryo, at tumataas nang eksponensyal ang pangangailangan sa Token.
Paano ipadala ang Token sa mga ahensya at sa frontline, naging bagong hamon.
Para dito, hinanap nila ang ganitong kasangkapan nang buong taon.
Ang sagot ni TokenBox™ ay ang pagpapaliit ng gusali sa sukat na maaaring ilagay sa isang silid. Kaya umusbong ang BsoftGPT+TokenBox™, ang lokal na compute infrastructure para sa medical AI.
Ang unang bahagi ng AI ay ang pagpapatakbo ng model; ang ikalawang bahagi ay ang patuloy na pagbuo ng智能化, kasama ang pagpapanatili ng tamang accounting, pagkontrol sa gastos, at pagtatagumpay sa mahahalagang negosyo.
Kapag ang computing power ay hindi na nakakapag-isa, ang tunay na nakakapag-isa ay ang kakayahang i-organisa ang computing power, model, at negosyo bilang isang epektibong produksyon na linya.
Kapag ang bawat negosyo—kahit isang tanggapan o isang data center—ay may sariling Token Factory, tama na ang AI mula sa pahinga hanggang sa produksyon.
Ito, baka naman, ang pinakamadaling at pinakamalalim na kahulugan ng mga salitang “pagpapatupad ng AI”.