AI-generated summary: Pagkatapos ng pagkatalo sa final ng World Cup, si Messi ay naglagay ng taya sa ibang larangan—ang kanyang investment platform, Play Time, ay nag-invest sa World Labs, na itinatag ni Li Fei-Fei. Noong unang taon nito, nakakuha ang kompanya ng $230 milyon sa pagsasakatuparan at may halaga na higit sa $1 bilyon; ngayon, ang kanilang unang produkto, ang Marble, ay nasa market na—nakakapag-convert ito ng teksto mula sa imahe sa isang ma-edit na 3D scene, na may aplikasyon sa mga larong video, pelikula, arkitektura, at pagtuturo ng robot, at pinagsuportahan na ng maraming institusyon, kasalukuyang may halaga na humigit-kumulang $5 bilyon. Ang mga malalaking kompanya tulad ng Google at NVIDIA ay naglalagay din ng kanilang mga pagsisikap sa larangan na ito, at ang kompetisyon sa space intelligence ay malakas. Ang investment ni Messi ay patuloy pa ring nasa pagtataya.

May-akda at pinagmulan ng artikulo: Blue Letter Project

Ang susunod na laro ni Messi ay just beginning.

Messi ay hindi pa nagwawala.

Sa final ng World Cup taong ito, hindi makapagpaunlad ng Tropho ng FIFA si Messi na may edad na 39; ngunit agad pagkatapos ng World Cup, naglabas ang media ng isang balita: ang kanyang investment platform na Play Time ay nag-invest sa World Labs, na itinatag ni Li Fei-Fei, isang kumpanya na gumagawa ng mga 3D world gamit ang AI.

Para sa mga pinakamataas na sports star, ang paggamit ng pera na nakikita sa field para kumita pa ay hindi na isang bagay na bago.

Ang LeBron James, na itinuturing na nasa pangalawang pwesto sa kasaysayan ng NBA at naglalayong makamit ang unang pwesto, ay nagtatag ng kanyang sariling negosyong empire sa pamamagitan ng mga pag-invest sa equity, sports assets, at mga kumpanyang pang-entertainment; ang iba pang superstars ng football, si Cristiano Ronaldo, ay nagpapalawak ng kanyang negosyo sa mga hotel, fitness, at healthcare; habang ang tennis legend na si Serena Williams ay nagtatag ng isang propesyonal na venture capital firm.

Kumpara sa kanya, si Messi ay nagsimula nang higit na huli sa larangan ng venture capital.

Hanggang 2022, kanyang itinatag ang Play Time kasama ang kanyang mga kasamahan at nagsimula na mag-invest sa mga kumpanya sa larangan ng sports, media, at teknolohiya. Bagaman may ilang proyekto na siya ay ininvestahan, wala pa ring isang konkretong tagumpay na nagpapatotoo sa kanyang kakayahan sa pagpili ng mga investmiento.

Ang World Labs na pinagtibay ni Messi ay hindi rin isang matatag na kumpanya na kayang “sakop nang maayos” ang pagkakaroon ng kita sa larangan ng AI.

Hindi pa may produkto ang kompanya noong taon ng pagkakatatag, ngunit ang valuation ay naging higit sa $1 bilyon; ngayon, ang kanilang unang produkto ay kailangang maipasa na, at ayon sa mga ulat, ang valuation ay umabot na sa halos $5 bilyon.

Sa isang gilid ay ang hari ng bola na ang mga resulta sa pag-invest ay hindi pa patotohanan, at sa ibang gilid ay ang AI company na ang produkto ay bago lang ipinakilala ngunit ang halaga ay inatake na hanggang sa maraming dolyar na bilyon, mahirap hindi mag-alala para kay Messi.

Ang pagkilos ni Messi sa palabas, ito ba ay isang mabuting pagbili?

Messi ay bumoto ng isa pang GOAT

Ang GOAT ay ang abbreviation ng "Greatest of All Time", na nangangahulugan ng "pinakamahusay sa lahat ng panahon".

Kung si Messi ay ang GOAT sa mundo ng football, si Li Fei-Fei ay isang katumbas na figura sa larangan ng AI vision.

Ang pinakamalaking kontribusyon ni Li Fei-Fei ay ang pagpangunahan ng kanyang tim sa pagbuo ng ImageNet.

Sa huling bahagi ng dekada 2000, ang mga siyentipiko ay nagsimulang turuan ang mga computer na kilalanin ang mga pusa, aso, kotse, at mga tao, ngunit kulang ang mga larawang ginamit para sa pagtuturo, at iba-iba ang mga paksa na ginamit ng bawat isa, kaya mahirap masabing alin sa mga algoritmo ang mas malakas.

Si Li Feifei ay nagpasya na unang ihanda ang isang magkakasunod na "bank ng mga tanong sa pagkikita" para sa lahat ng AI sa buong mundo.

Siya ang naglalayong kumuha ng mga larawan mula sa internet at pinapagawa sa mga libu-libong karaniwang tao ang paglalagay ng mga label sa mga larawan. Sa huli, kinabibilangan ng ImageNet ang higit sa 14 milyong mga larawan na kumakatawan sa higit sa 20,000 mga kategorya.

Tama ang pagkakakilala nito bilang isang bagay na tila “pag-ayos ng mga larawan” ang nagbago sa pag-unlad ng AI.

Noong 2012, sumali si AlexNet sa ImageNet Image Recognition Challenge, at nabawasan nito ang rate ng pagkakamali nang higit sa 10 porsyento kumpara sa pangalawang lugar. Ang resultang ito ang unang pagkakataon na malinaw na nakita ng industriya: kung may sapat na data, kasama ang neural networks at GPU, ang kakayahan ng machine sa pagkilala sa mga larawan ay maaaring magkaroon ng malaking paglago.

Pagkatapos ay lalong lumaganap ang paggamit ng deep learning ng mga siyentipiko, at bilis ang pag-unlad ng mga teknolohiya tulad ng face recognition, autonomous driving, at AI-generated images.

Ang ImageNet ay itinuturing na isa sa mahahalagang punto ng pagkabuo ng modernong alam na pag-unlad, at si Fei-Fei Li ay naging isang mahalagang tao sa larangan ng computer vision. Noong panahong iyon, pinayagan siya ng Stanford University na pamunuan ang AI laboratory, at tinawag din siya ng Google Cloud bilang Chief Scientist sa AI.

Maaaring sabihin na ang mga nagdaan niyang natapos ay ang pagtuturo sa AI na “makita”. Ngayon, nais ni Li Fei-Fei na mas maintindihan ng AI ang mundo na itinikim nito.

Sa isang forum tungkol sa robotics noong 2023 sa Stanford University, sinabi niya na ipinakita ng ChatGPT ang isang pagbubukas sa linguistic intelligence, ngunit upang makapasok ang AI sa tunay na mundo, hindi sapat ang pag-unawa sa mga salita lamang.

Kapag nakikita ng tao ang isang silid, agad niyang masasabi kung saan nakakapit ang mesa at upuan, kung dapat i-push o i-tarik ang pinto, at kung saan maaari niyang pasukin. Kahit alam ng robot ang mga bagay na ito, maaaring kailanganin pa nito na muli itong masuri, magplano, o kahit magtrabaho sa isang bagong kapaligiran.

Ibinigay ni Li Fei-Fei ang pangalang spatial intelligence sa kakayahan na maunawaan ang mga bagay, espasyo, at ang ugnayan ng mga tao at kalikasan. Noong 2024, kasama ang tatlong eksperto sa computer vision at graphics, itinatag niya ang World Labs upang bigyan ng kakayahan ang AI sa aspetong ito.

Sa taon ng pagkakatatag ng kumpanya, nakakuha ito ng pagsasamantala na $230 milyon. Ang mga pangunahing investor ay ang mga top venture capital firms sa Silicon Valley tulad ng a16z, NEA, at Radical Ventures, kasama na rin ang mga investment arms ng NVIDIA, AMD, at Intel.

Hanggang 2026, patuloy na nag-invest ang NVIDIA at AMD, at ang isa sa mga pinakamalaking kumpanya ng disenyo software sa mundo, Autodesk, ay nag-invest pa ng $200 milyon nang isang beses.

Batay sa resume ng founder at ang investment team, si Messi ay kumilos nang tama sa pagpili ng tao; ngunit ang pagpili ng tamang tao ay hindi agad nangangahulugan na isang mabuting negosyo ang iyong pinapakialaman.

AI version of “Minecraft”?

Ang paghuhusga kung gaano kahalaga ang isang pag-invest ay ang pagpili ng tamang tao bilang unang hakbang. Gayunpaman, kailangan pa ng World Labs na patunayan na ang spatial intelligence na ipinakilala ni Li Fei-Fei ay maaaring maging isang produkto na may nagbabayad.

Sa dulo ng 2024, unang ipinakita ng World Labs ang kanilang mga teknikal na tagumpay. Kailangan lang ng mga gumagamit na i-upload ang isang karaniwang larawan, at ang sistema ay magiging kakayahan na i-convert ito sa isang 3D na escena na maaaring libreng i-explore.

Isang litrato ng sala na na-process, kung saan maaaring umiwas ang user sa sofa at makakita ng mga kagamitan na dating nakatago; isang tanawin ng lungsod, kung saan maaari ring patuloy na masuri ang mga gusali at kalsada mula sa iba’t ibang pananaw.

Sa taon na 2025, opisyal na ipinakilala ng World Labs ang kanilang unang produkto na Marble. Bukod sa mga larawan, maaari itong lumikha ng 3D mga mundo batay sa teksto, video, at simpleng 3D layout, at pinapahintulutan ang mga gumagamit na patuloy na i-edit, i-expands, at i-combine ang iba’t ibang mga eksena.

Para sa mas simpleng paliwanag, ang Marble ay parang isang AI-powered na “simulator ng Diyos”: bigyan mo ito ng isang pangungusap o isang litrato, at maaari itong lumikha ng isang 3D na mundo mula sa wala, na maaari mong pasukin at baguhin pa.

Sa kasalukuyan, ang mga pinakamadaling industriya na maaaring masakop ng Marble ay ang mga larong video, pelikula, arkitektura ng gusali, at virtual reality.

Ang mga mapa at gusali sa laro, mga virtual na setting sa pelikula, mga espasyal na disenyo na ipinapakita ng mga arkitekto, at mga digital na modelo ng mga kotse at industriyal na produkto ay nangangailangan ng malaking dami ng 3D na nilalaman. Noon, ang mga nilalaman na ito ay karaniwang itinatayo, inilalagay ang mga materyales, at pinapaganda ang ilaw ng mga propesyonal, na may mahabang proseso ng paggawa at mataas na gastos.

Kung ang Marble ay maaaring i-convert nang direkta ang isang larawan sa isang 3D na mundo na maaaring paunlarin pa, ang unang ipinagbebenta nito ay isa sa pinakamahal na bagay sa mga industriyang ito: ang oras ng paggawa.

Handang mag-invest ng dalawang milyong dolyar ang Autodesk sa World Labs nang isang beses, at may kaugnayan ito sa ganitong pangangailangan. Ang mga kliyente nito ay nasa mga industriya ng paggawa, paggawa ng pelikula at laruan, at kung sakaling mabuo ng World Labs ang kanilang modelo sa mga propesyonal na proseso, maaaring maging isang direktang nagbabayad na negosyo ang spatial intelligence.

Mas malaking imahinasyon ang mula sa mga robot.

Noong Hulyo 2026, kinuha ng World Labs ang robot simulation platform na SceniX upang mapalawak ang kanilang kakayahan sa physical simulation at robot training. Nais nilang hindi lamang maging makatotohanan ang mga virtual world na kanilang ginagawa, kundi pati na rin ang pagiging sunod-sunod ng mga bagay dito sa mga batas ng gravity, collision, at motion.

Sa ganitong paraan, ang robot ay maaaring magsanay muna sa mga factory at tahanan na nilikha ng AI para sa paghawak, paggalaw, at pag-iwas sa mga hadlang; samantala, ang mga sistema ng autonomous driving ay maaaring masubok na muna ang mga ekstremong sitwasyon tulad ng malakas na ulan, konstruksyon, at mga peyedestre na biglang lumabas sa kalsada.

Kapag natapos na ang path na ito, ang maaaring ibenta ng World Labs ay magsisimula mula sa isang 3D creation tool patungo sa mga environment, simulator, at data na kailangan para sa pagtrato ng mga robot.

Ngunit ang potensyal na ito ay kasalukuyang nasa hinaharap pa.

Ang Marble ay makakagawa ng isang virtual na bahay, ngunit hindi pa makakapagpapasok ng robot sa totoong bahay upang kunin nang maayos ang baso sa mesa. Mula sa paggawa ng isang 3D mundo, sa tamang pagpapakita ng mga batas ng pisika, hanggang sa pagkontrol ng robot upang matapos ang gawain, mayroon pa ring mahabang distansya.

Samantala, ang Google DeepMind ay naglabas ng mga modelo sa seryeng Genie na kayang magbuo ng interaktibong mga kaligiran, habang ang NVIDIA ay nagtatayo ng mga digital na mundo para sa pagtrabaho ng mga robot gamit ang Omniverse at Cosmos.

Ang Google ay may mga modelo at data, habang ang NVIDIA ay may kontrol sa computing power, chip, at ekosistema ng robot. Ang kanilang pagpasok ay patotoo na ang spatial intelligence ay worth investing sa, at nangangahulugan ito na kailangan ng World Labs na makipagkompetensya sa mga malalaking kumpanya na may mas malaking yaman.

Kung ang spatial intelligence ay maging susunod na piling pang-ai infrastructure pagkatapos ng malalaking language models, at kung ang World Labs ay maaaring maging lider sa larangang ito, maaari pa ring umabot sa mas mataas na halaga ang kasalukuyang halaga nito; kung ang Marble ay magiging simpleng mas advanced na 3D generation tool, mahihirapan ang kompanya na maisagawa ang mga imahe na naisip nito nang maaga.

Nakapag-decide na ang World Cup, ngunit ang laro ni Messi sa AI ay bago lang nagsimula.