Isang kumpanya na hindi kilala ng maraming tao ay nag-post ng mga numero ng kita na maaaring gawing masaya ang ilang mga kumpanyang nakalista sa bursa. Ang Mercor, isang AI-based na platform para sa pag-recruit at data na may basehan sa San Francisco at itinatag lamang noong tatlong taon ang nakalipas, ay kumita ng $614 milyon sa kabuuang kita noong unang kalahati ng 2026, na higit sa 90% mula sa mga kumpanya ng AI foundation model.
Hindi ito typo. Isang startup na may tatlong taon ay nagtataglay ng kita sa isang bilis na nagpapahiwatig ng isang annualized run rate na $2 bilyon, ayon sa mga panloob na dokumento na binanggit ng The Information. Lampaan ng Mercor ang $1 bilyong annualized threshold apat na buwan bago makarating sa $2 bilyon.
Ang supply chain ng pagtatrain ng AI, ipinaliwanag
Narito ang tunay na ginagawa ng Mercor. Isipin ito bilang isang malaking serbisyo ng pagpapares, ngunit sa halip na mga petsa, ito ay nag-uugnay sa mga eksperto sa domain at mga kontraktwal sa mga AI lab na nangangailangan ng tao upang turuan ang kanilang mga modelo.
Ang trabaho ay kasama ang pag-label ng data, pag-evaluate ng modelo, at reinforcement learning mula sa feedback ng tao (RLHF). Ang listahan ng mga kliyente ni Mercor ay parang sino-sino sa labanan ng AI. Ang OpenAI, Anthropic, at Google ay isa sa mga developer ng foundation model na nagpapalakas sa 90%+ na konsentratong kita. Kumuha ang kumpanya ng halos 30,000 na kontratista sa average na rate na $105 bawat oras, na may araw-araw na pagbabayad na hihigit sa $2 milyon.
Ang H1 2026 haul ay nagpapakita ng halos 70% na paglago kumpara sa kabuuang kita ng kumpanya noong 2025. Si CEO Brendan Foody, kasama ang mga co-founders na Adarsh Hiremath at Surya Midha, ay nagtatayo ng isang kritikal na infrastructure layer para sa buong AI training ecosystem. Hanggang sa ngayon, ay nakalikom ang kumpanya ng $486 milyon at kasalukuyang nasa $10 bilyon na valuation, may mga alalahanin tungkol sa posibleng pagtaas patungo sa $20 bilyon.
Bakit dapat mag-alala ang mga investor sa cryptocurrency tungkol sa isang AI staffing company
Ang industriya ng cryptocurrency ay nagpapagawa ng mga de sentralisadong alternatibo sa eksaktong uri ng sentralisadong AI infrastructure na kinakatawan ng Mercor sa nakalipas na 18 buwan. Ang mga proyekto sa iba’t ibang blockchain ecosystem ay sumusubok na de sentralisahin ang data labeling, model training, at compute resources.
Ang mga numero ni Mercor ay nagpapakita na ang sentralisadong bersyon ng merkado na ito ay napakalaki at mabilis na umuunlad. Ang $2 bilyon na rate ng pagkikita ay nagpapatotoo sa kabuuang target na merkado na hinahabol ng mga desentralisadong AI na proyekto. Ang panganib ng konsentrasyon ay nagtataglay ng parehong aspeto. Ang pagkakadepende sa 90% ng kita mula sa ilang mga AI lab ay nagpapakita na vulnerable ang Mercor kung ang anumang mga kliyente nito ay magpapasya na gawin ang pag-train na operasyon sa loob ng kanilang sarili o maglipat sa ibang mga provider.
Ano ang ibig sabihin nito para sa mga investor
Anumang decentralized protocol na naglalayon sa AI data labeling o pagkoordinasyon ng human feedback ay may mga konkretong benchmark ng kita na maaaring i-point. Ang isang sentralisadong kalaban na kumikita ng $2 bilyon taun-taon sa isang kategorya na pinagsisikap mong decentralized ay isang malakas na argumento para sa laki ng merkado.
Ang OpenAI, Anthropic, at Google ay naglalagay ng milyon-milyon sa mga loop ng tao na nagbibigay ng feedback. Ang tagumpay ng Mercor ay nagpapakita rin ng mga benepisyo ng sentralisasyon sa partikular na merkado: ang network ng 30,000 na kontraktor na may araw-araw na pagbabayad na hihigit sa $2 milyon ay nangangailangan ng presisyon sa operasyon na hindi pa patunayan ng maraming crypto project na kayang magbigay.