Maglulunsad ang Marvell ng mga solusyon sa memorya at storage para sa AI infrastructure

Ang tagapagproseso ng data infrastructure, Marvell Technology, ay nagpahayag na maglalabas ng kanilang mga solusyon sa memorya at storage para sa AI infrastructure mula sa Agosto 4 hanggang 6. Sinabi ni Marvell na habang lumalaki ang sukat ng agentic AI inference, ang kapasidad ng memorya, bandwidth, at kakayahan sa data connectivity ay naging magkakaparehong mahalaga sa kapasidad ng computation. Ang mas malalaking modelo, mas mahabang window ng konteksto, at tumataas na pangangailangan sa KV Cache ay nagdudulot ng walang katumbas na pangangailangan sa mga mapagkukunan ng memorya sa AI systems. Ayon sa kumpanya, sa pamamagitan ng pagpapalapit ng data sa mas malapit sa mga computation unit at pagbabawas sa latency, ang kanilang teknolohiya sa AI memorya at storage ay makakatulong sa kanilang mga kliyente na pataasin ang paggamit ng hardware, mapabuti ang efficiency sa pagproseso ng token, at makamit ang mas mabuting balanse sa performance, power consumption, at cost. Habang patuloy na lumalaki ang sukat ng AI models, ang tradisyonal na arkitekturang “compute-first” ay unti-unting nagpapalit sa “co-optimized compute, memory, at interconnect.” Ang mga bagong infrastructure tulad ng CXL, high-speed storage, at optical interconnect ay inaasahang maging mahalagang direksyon sa susunod na yugto ng pagpapalawak ng AI data center.