Ayon sa Woofun AI, kasabay ng pagkawala ng lakas ng pagbabalik at ang pagdadaan sa panahon ng pagpapahayag ng mga pagsusuri, ang pitong pinakamalakas na tech stocks sa merkado ay nagkaroon ng pagbaba sa nakaraang dalawang linggo. Ang Roundhill Magnificent Seven ETF (MAGS.US) ay nagtapos sa $70.07 sa linggong ito, isang pagbaba ng halos 7% mula sa pinakamataas na antas taon na ito.
Ang pagbabalik-tanaw na trend ay nagsimulang mabilis ang paggalaw pagkatapos ng paglabas ng mga pahayag ng pananalapi ng Meta (META.US) at Tesla (TSLA.US), kung saan ang Meta (META.US) ay bumaba ng 18% mula sa mataas na antas taon-na-taon dahil sa negatibong kalayaang pera sa kasalukuyang kwartal; samantalang ang Tesla (TSLA.US) ay naranasan ang presyur dahil sa pagbaba ng kita mula sa mga electric vehicle at enerhiya, bagaman ang paglago ng serbisyo at iba pang negosyo ay bahagyang nagsagawa ng pagkansela sa pagbaba.
Nilikha ng Woofun AI ang data na nagpapakita na ang Microsoft (MSFT.US) ay nakatapos sa $524 noong nakaraang linggo, na kaunting mas mababa kaysa sa mataas na antas ng $550 sa buwang ito, ngunit mas mataas pa rin ng 50% kumpara sa pinakamababang antas taon na ito. Inaasahan ng mga analista na tumaas ang kita ng Microsoft (MSFT.US) ng 17% taon-taon sa $90 bilyon, at ang bawat share ng kita ay tataas mula sa $4.13 patungo sa $4.72.
Gayunpaman, ang paggalaw ng presyo ng mga shares ay higit na nakadepende sa pagsusuri ng mga investor sa mga gastos at return on investment sa artificial intelligence, lalo na ang performance ng produkto na Copilot. Bago ng Microsoft (MSFT.US), ipinahayag na ang plano para sa mga gastos kaugnay ng AI noong 2026 ay nasa pagitan ng $175 bilyon hanggang $190 bilyon.
Samantala, bumaba ang presyo ng Alphabet (GOOGL.US) sa $317, isang pagbaba ng 22% mula sa taong ito'y mataas na antas ng $402. Inaasahan ng merkado na tumaas ang kita nito ng 25% hanggang $127 bilyon, kasama ang bawat share na kita ng $2.97. Ang pagganap ng adverting bilang pangunahing pinagkukunan ng kita, at ang kalagayan ng libreng cash flow sa ilalim ng patuloy na pag-invest sa AI, ay magiging mga pangunahing salik sa presyo ng stock. Ang libreng cash flow ng Alphabet (GOOGL.US) sa ikalawang kwarter ay - $5.85 bilyon, habang ang pamamahala ay nagbigay ng gabay na ang gastos sa AI sa taong 2026 ay magiging sa pagitan ng $195 bilyon at $205 bilyon.
Dagdag pa, inaasahan ng BNP Paribas na ang kanyang kita mula sa TPU (Tensor Processing Unit) ay makakamit ang $40 bilyon noong 2027, at ang potensyal na paglago sa segment na ito ay mas magiging malinaw sa财报 ng linggong ito.
Ang presyo ng Amazon (AMZN.US) ay nagdusa rin ng malaking pagbaba, mula sa $287 noong Agosto patungo sa kasalukuyang $248. Inaasahan ng mga analista na tumaas ang kanyang kita ng 12.2% hanggang $20.2 bilyon, kung saan ang AWS business ang pangunahing driverr.
Gayunpaman, ang pagkasira ng libreng pera sa daloy ay nagdulot ng pag-aalala sa merkado; ang libreng pera sa daloy ng Amazon (AMZN.US) ay naging negatibo na sa ikalawang kwarter, at maaaring magpatuloy ang negatibong trend dahil sa pagtaas ng pag-invest sa AI. Inaasahan ng Amazon (AMZN.US) na ang gastos sa AI ay makakarating sa $220 bilyon noong 2026, mas mataas kaysa sa dating inaprubahan na $200 bilyon.
Sa pananaw ng istruktura, ang malaking kapital expenditure sa AI infrastructure ng mga malalaking teknolohiyang kompanya ay nagbabago sa kanilang financial model, na naging karaniwang katangian ang pansamantalang presyur sa free cash flow. Ang inaasahang gastos sa AI ng Microsoft (MSFT.US), Alphabet (GOOGL.US), at Amazon (AMZN.US) ay nasa mga interval na $175 bilyon hanggang $190 bilyon, $195 bilyon hanggang $205 bilyon, at $220 bilyon, na nagpapakita ng malaking pagpapahalaga ng industriya sa kompetisyon sa computing power.
Ang paglipat mula sa paghahanap ng maikling panahon na kita patungo sa pangmatagalang pag-invest sa infrastraktura, bagaman nagpapababa sa performance ng presyo ng mga shares sa maikling panahon, ay nagtatatag ng pundasyon para sa mga teknikal na hadlang sa hinaharap. Mahalagang tandaan na ang pagmamasid ng mga investor sa mga pagsusuri ng pagsasagawa ay hindi na lamang nakatuon sa paglago ng kita, kundi sa mas malalim na pagtataya sa efficiency ng kapital at ang pagpapatupad ng AI bilang isang negosyo. Ito ay ang pangalawang pagsubok sa pamilihan pagkatapos ng nakaraang pagrerebisa sa halaga ng tech stocks, kung saan ang mga mataas na gastos sa kapital ay pinagsusuri. Ang susunod na takbo ay magiging batay sa kaya bang patunayan ng mga malalaking kompanya na ang kanilang pag-invest sa AI ay maaaring magbukas sa patuloy na paglago ng kita.