Noong 2021, noong itinatag ni Alex Baikovitz, co-founder ng Mach9, ang Mach9 Robotics, ang layunin ay lumikha ng mas mabuting, mas mabilis, at mas mura para sa visual inspection para sa mga civil engineer. Nais ng kumpanya na iwasan ang mga komplikadong proseso at modernisahin ang mga malalim at nakalipas na proseso sa industriya ng pagbuo sa Estados Unidos.
Ilang taon pagkatapos, ang Mach9 Robotics ay nagsagawa na ng set ng hardware, ngunit ang karanasang ito ay nagbigay-daan kay Baikovitz na maunawaan: ang bottleneck ay hindi nasa hardware.
“Nakikita namin kung gaano kahirap para sa mga ahensya ng sipaing na i-convert ang mga data na kinukuha ng mga napakagandang laser scanner at system ng pagkuha ng imahe mula sa mga mapagkukunan, ” ayon sa kanya sa isang interbyu kay TechCrunch. Kinauupuan niya ang mga mapa na ginagamit ng mga inhinyero para sa kanilang disenyo, na detalyadong pagguhit ng site ng proyekto. “Ang totoong problema ay ang kanilang workflow,” sabi niya, “at kung paano i-convert ang malaking dami ng data na maaari nilang kumuha, sa mga impormasyon na maaaring gamitin ng mga tao upang gawin ang pinakamahusay na desisyon sa disenyo at pamamahala ng ari-arian.”
Kaya inalis ni Baikovitz ang salitang “Robotics” mula sa pangalan ng kumpanya at nag-develop ng AI-driven na computer-aided design (CAD) software. Ang pagsisikap na ito ay nagbigay ng bunga: ang private beta software ng Mach9 ay nakalap ng halos 100 na kliyente at hanggang sa ngayon ay ginamit sa higit sa 2,500 na proyekto.
Ang pagtaas na ito ay tumulong kay Mach9 na makakuha ng bagong pagsasamantala. Noong Miyerkules, inanunsyo ng startup na ito ang pagkumpleto ng kanilang A-round na pagsasamantala na $34 milyon, na pinamumunuan ng First Round Capital at Bessemer Venture Partners. Kasali rin sa pag-invest ang Prudence—isang early-stage fund na nasa New York at nakatuon sa pag-invest sa mga AI software applications sa larangan ng pagbuo at real estate—kasama ang mga venture capital firm na nasa listahan ng mga shareholder tulad ng Quiet Capital.
Ang Mach9 ay isa sa mga startup na naglalaban para modernisahin ang proseso ng "mula sa pagpaplano hanggang sa pagtatayo" sa mga gusali at imprastruktura. Noong Agosto, isa pang startup na tinatawag na CivilGrid ay nakakuha ng pondo na $26 milyon upang palawakin ang kanilang tinatawag na "Google Maps sa ilalim ng lupa." Samantala, ang Blueprints AI ay gumagamit ng AI upang makagawa ng mga arkitektural na plano na sumusunod sa mga regulasyon at handa na para sa pagpapahintulot sa loob ng ilang minuto, at nakapasok sa top 200 ng Startup Battlefield sa TechCrunch Disrupt noong nakaraang linggo.
Sinabi ni Baikovitz na ang Mach9 ay nakatuon sa pagbabago ng CAD software dahil ito ay isa sa pinakamabagal at pinakamahirap na bahagi ng buong proseso.
“Kadalasan ay kailangan ng ilang buwan upang matapos ang isang proyekto, at sa mga lumang software na gawa ng mga kumpanya tulad ng Autodesk at Bentley Systems, ang manual na pagtrato ay kumukuha ng isang linggo bawat milya,” sabi niya.
Sinabi ni Mach9 na ang kanilang software ay maaaring awtomatikong gawin ang malaking bahagi ng trabaho, na nagpapabilis ng 10 beses ang proseso at nagpapababa nang malaki ng gastos. Ito ay nagpapahintulot sa mga kliyente sa surveying at civil engineering na “palawakin ang kanilang kapasidad, tanggapin ang mas maraming uri ng trabaho, mas malalaking proyekto, at palawakin ang epekto ng real-world capture data sa paggawa ng desisyon para sa malalaking infrastruktura,” ayon kay Baikovitz.
Sinabi ni Baikovitz na nilikha at tinuruan ng Mach9 ang kanilang sariling AI model upang makamit ang precision sa antas ng sentimetro na kinakailangan sa mga gawain sa pagbuo at imprastruktura.
“Hindi marami sa mga umiiral na modelo ang kayang gawin o ibigay sa anumang antas,” sabi niya. “Mula noong 2024, malaking bahagi ng aming proseso ng pagbuo ay ang pagbuo ng mga modelo na nangunguna sa industriya, upang i-convert ang mga imahe o mga multi-modal na imahe at dataset ng laser scanning sa mga geometric na data ng测绘 na antas, tulad ng paglalagay ng kanto, mga marka sa daan, at lahat ng ito, na may kahusayan na ganap na sumusunod sa mga pangangailangan ng customer at mga pamantayan sa industriya.”
Ang AI CAD system ni Mach9 ay magkakaroon ng isang unang draft batay sa survey data, na pagkatapos ay i-aayos ng mga inhinyero. Sabi ni Baikovitz, "bibigyan nila sila ng lahat ng mga kasangkapan upang maaaring mag-drawing, mag-delete, i-adjust ang mga vertex, at suriin ang kalidad ng AI-generated na modelo, kaya sila ay maaaring magdala ng responsibilidad sa kanilang sariling pangalan sa output, dahil may maraming panganib sa responsibilidad sa industriyang ito, at kailangan ng mga sertipikadong propesyonal na talagang alam kung ano ang binabasa nila."
Tungkol sa pagsasapalarang ito, sinabi ni Baikovitz na ang kumpanya ay mag-aalok ng pondo para sa pagpapabuti ng produkto, pagpapakilala ng mga eksperto sa industriya, at pagpapalawak ng “lahat ng bahagi ng aming organisasyon upang makasabay sa direksyon na ibinibigay ng merkado.”
Sa pagtingin pabalik, sinabi ni Baikovitz na masaya siya na unang pinili niya ang hardware route. Ito ang nagbigay sa kumpanya ng isang bagay na maipakita sa mga potensyal na kliyente, at sila mismo ang nagsabi na hindi nila kailangan ng mas magandang device para sa pagkuha ng data.
“Hindi ako interesado sa mas murang, mas mura na hardware,” alala niya kung paano sinabi ng isang vice president sa kanya. Ngunit ang mas mahusay na software ay “makakapagpataas ng aming kahusayan sa pagpapadala ng mga malalaking proyektong pagmamapa ng transportasyon sa antas ng estado,” sabi niya. Dagdag pa niya, ang mga ganitong proyekto ay tumutulong upang gawing “mas ligtas at mas epektibo” ang mga estado na kasama ni Mach9, tulad ng Texas.