Lumunsad ang Liquid AI ng 2.6B-parameter na model sa device, lalong pinakamahusay sa Qwen3.5-9B sa 3 pagsubok

iconChainthink
I-share
AI summary iconSummary
Ipinakilala ng Liquid AI ang kanyang on-device model na LFM2.5-2.6B na may 2.6 bilyong parameter noong Agosto 5, nagmarka ng mahalagang pag-update sa balita ng AI + crypto. Ang model ay open-sourced at gumagamit ng halos 2.5GB ng memorya pagkatapos ng quantization, nakakamit ng 30 tokens bawat segundo sa mobile. Sa tatlong pagsubok—tool calling, multi-turn instruction following, at structured output—nabigla ito sa Qwen3.5-9B. Ang Qwen3.5-9B, na may 9.7 bilyong parameter, ay nananatiling nangunguna sa code generation at complex agent tasks. Ang on-chain news na ito ay nagpapakita ng patuloy na kompetisyon sa on-device AI performance.

Mensahe ng ChainThink, Agosto 5, ayon sa opisyal na ulat ng Liquid AI, inilabas ng Liquid AI ang端侧 Agent model na LFM2.5-2.6B at inilabas ang model weights.

Ang laki ng parameter ng modelo ay 2.6 bilyon, at ang paggamit ng memorya ay humigit-kumulang 2.5 GB pagkatapos ng quantization, na may bilis ng pagbuo sa mobile na humigit-kumulang 30 token bawat segundo.

Ayon sa opisyal na pagsusuri, lumampas ng LFM2.5-2.6B sa Qwen3.5-9B sa tatlong pagsubok: pagtawag sa mga kasangkapan, pagsumbong sa maraming hakbang na utos, at structured output.

Ang laki ng parameter ng Qwen3.5-9B ay 9.7 bilyon, ngunit nananatiling nangunguna sa code at ilang kumplikadong Agent tasks.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.