Binigyan ng LinkedIn ang kanyang higit sa isang bilyong mga gumagamit ng isang bagong sandata laban sa pagbaha ng robotikong nilalaman na nagpapabagal sa kanilang mga feed. Ipinaliwanag ng platform sa pagpapalakas ng propesyonal ang isang opsyon na “Mukhang AI slop” noong Hulyo 30, na nagpapahintulot sa mga miyembro na i-flag ang mga post na inaakala nila ay gawa ng isang makina.
Nakalagay ang tampok sa menu ng tatlong tuldok sa bawat post. Ang iyong mga pag-click ay nagpapakain sa mga modelo ng pagdetekta ng LinkedIn, na nagtuturo sa platform kung paano mas mabuti pang matukoy at pigilan ang mga low-quality na AI na nilalaman sa malaking saklaw.
Ang problema ng AI slop, batay sa mga numero
Nakita ng pananaliksik mula sa Pangram Labs na 41% ng mga post na may mahabang lalim sa LinkedIn at 30% ng mga maikling post ay malamang na ginawa ng AI. Ginagawa ito ang LinkedIn bilang lider sa mga pangunahing social network sa dami ng AI content.
Tinawag ng Chief Product Officer na si Hari Srinivasan ang AI slop bilang “isang pangunahing prioridad.” Ang tool sa pagrereport ay bahagi ng mas malawak na pagsisikap na linisin na nagsimula noong Mayo 2026, nang magsimula ang LinkedIn sa aktibong pagdetekta, pagbaba ng antas, at pagpapalabas ng mga awtomatiko o pangkalahatang pag-post.
Nakapagpatupad na ang LinkedIn ng mga patakaran upang i-label ang AI content simula noong 2024. Ang bagong pagkakataon ay naglilipat mula sa pasibong pagpapahayag patungo sa aktibong pagpapangalaga ng komunidad, na nagbibigay sa mga gumagamit ng direkta papel sa pagmoder ng nilalaman.
Bakit dapat mag-alala ang mga propesyonal sa crypto
Ang LinkedIn ay pangunahing channel para sa mga blockchain project, mga founder ng Web3, at mga token launch upang makabuo ng kredibilidad. Dito ipinapahayag ang mga pagsasamahan ng institusyon, dito hinahanap ng mga VC ang mga deal, at dito sinusuri ng mga seriyosong propesyonal kung ang koponan ng isang project ay totoo.
Ang mga bagong classifier ng LinkedIn na nakatuon sa AI slop ay maaaring makabawas nang makabuluhang sa kakayahan ng templated, generic na crypto content. Ang mga post na i-flag ng mga user ay direktang pumapasok sa mga modelo ng deteksyon ng LinkedIn, kaya mas maraming i-report na isang partikular na istilo ng AI output, mas magiging mas mahusay ang platform sa pagpapababa nang awtomatiko ng katulad na content.
Mas malawak na epekto sa digital marketing sa crypto
Ang pagtutuon ng LinkedIn sa mga nilalaman mula sa “mga tunay na tao at kanilang natatanging pananaw” ay sumasalungat sa kanilang ipinahayag na mga layunin sa kalidad ng nilalaman. Para sa mga proyektong kripto, ibig sabihin nito na ang mga tagapagsimula na makapagpapahayag ng kanilang pananaw sa sariling boses ay may estruktural na pakinabang kumpara sa mga kalaban na ipinapasa ang kanilang thought leadership sa mga modelo ng wika.
Mayroon din isang kaunting ironikong dinamika na nagpapatakbo. Ang crypto at Web3 space ay nagpapagod ng mga taon upang bumuo ng mga decentralized na kasangkapan at solusyon sa identity na理论上 ay makakapag-verify ng nilalaman na gawa ng tao. Ang mga proof-of-personhood protocols at on-chain attestation systems ay dapat na lutasin ang eksaktong problema na ito. Sa halip, ito ang LinkedIn na gumagawa ng pinakamakikita aksyon gamit ang isang simpleng button para i-report.