Isinulat ni Leopold Aschenbrenner ang isang check na $400 milyon sa isang pribadong kumpanya na suportado ng Sequoia Capital. Kumpirmado ng partner ng Sequoia, Alfred Lin, ang investmeng ito noong Agosto 6. Ang pagkakakilanlan ng kumpanyang tagatanggap ay nananatiling hindi ipinahayag, bagaman ang transaksyon ay direktang nasa ecosystem ng AI startup.
Mula sa $45 bilyon hanggang $10 bilyon sa isang buwan
Ang hedge fund ni Aschenbrenner, ang Situational Awareness LP, ay dumaan sa malaking pagbaba. Ang mga asset na pinamamahalaan ng fund ay umabot sa pinakamataas na $45 bilyon noong Hulyo 2026. Sa huli ng buwan, bumaba ito sa halos $10 bilyon. Nawala ng halos 78% ng base ng asset ng fund sa ilang linggo lamang.
Ang dahilan ay isang kombinasyon ng malaking leverage, margin calls, at isang pagbaba sa mga aksyon ng AI infrastructure. Ang pondo ay pinilit na likwidahin ang karamihan sa mga public equity na pag-aari nito upang pigilan ang pagbaba.
Ang $400 milyong pag-invest ay nagpapakita ng 4% na pagsasakatuparan batay sa kasalukuyang laki ng pondo na $10 bilyon.
Ang Aschenbrenner playbook
Si Leopold Aschenbrenner ay isang dating researcher ng OpenAI Superalignment na nag-publish ng isang malawak na sanaysay na may pamagat na “Situational Awareness” noong 2024. Ang sanaysay ay naghula ng mabilis na pag-unlad patungo sa artificial general intelligence. Ayon sa mga ulat, nagdala ang fund ng 200% net returns para sa ilang mga investor noong 2025, kasama ang 47% na pagtaas sa unang kalahati ng taon na iyon.
Ang AI na paghahanap ng gamot ay patuloy na nakakatanggap ng kapital
Habang ang partikular na kumpanya na tumanggap ng $400 milyon ni Aschenbrenner ay hindi pa binanggit, ang mga startup sa AI na paghahanap ng gamot ay nagkakaroon ng malalaking pagsasamang pondo sa buong 2026. Isinara ng Chai Discovery ang isang $400 milyong pagsasamang pondo noong Hulyo 14, 2026, kasama ang pagkakasali ng Sequoia Capital, Index Ventures, at Kleiner Perkins. Konektado si Aschenbrenner sa posibleng pagkakaugnay sa pagsasamang pondo na iyon, bagaman wala pang opisyal na kumpirmasyon na nag-uugnay sa dalawa.
Ang tradisyonal na pag-unlad ng mga gamot ay nagtatagal ng higit sa isang dekada at nagkakahalaga ng milyon-milyon bawat pinagtibayang gamot. Ang AI ay nagtataguyod ng pagpapabilis sa timeline at pagbawas sa gastos sa pamamagitan ng pag-simula sa mga interaksyon ng molekula, paghuhula ng mga posibleng gamot, at pagkilala sa mga target na maaaring makalimutan ng mga human na mananaliksik.
