Ang pag-usbong ng AI ay may problema sa bottleneck, at hindi ito compute. Ito ay memorya. Dumoble ang presyo ng DRAM sa Q1 2026, ang high-bandwidth memory ay nasa stockout hanggang sa kahit anong 2027-2028, at ang bawat pangunahing tagagawa ng chip ay naghahanap ng kapasidad sa wafer. Sa gitna ng gulo na ito, dumating ang Kepler Computing, isang startup mula sa Moraga, California na nag-aangkin na ang kanilang teknolohiya sa ferroelectric RAM ay maaaring magbago nang pangunahin kung paano hinahawak ng chips ang data.
Kasunduan ng US Department of Commerce ang panawagan. Noong Hulyo 29-30, inilunsad ng ahensya ang liham ng intensyon na bigyan si Kepler ng hanggang $245 milyon ayon sa CHIPS Act, na nakalaan para sa pananaliksik at pag-unlad ng high-performance AI memory. Ang pondo ay bahagi ng mas malawak na alokasyon na $874 milyon na hinati sa pitong kumpanya, kung saan ang gobyerno ay magkakaroon ng minority equity stake bilang bahagi ng kasunduan.
Ano nga ba ang tunay na binubuo ni Kepler
Ang mga tradisyonal na arkitektura ng chip ay nagdadala ng data pabalik at paharap sa pagitan ng memorya at processor, isang limitasyon sa disenyo na kilala bilang von Neumann bottleneck. Ang pagkakasunod ni Kepler ay nagtataglay ng mga tile ng ferroelectric RAM nang direkta sa itaas ng mga chip ng computational logic gamit ang 3D heterogeneous integration. Ang ferroelectric RAM ng kumpanya ay gumagamit ng mga materyales tulad ng hafnium zirconium oxide upang i-store ang data, at ang peer-reviewed na pananaliksik na inilathala noong Abril 2026 ay nagpapakita na ang arkitekturang ito ay maaaring gawin gamit ang umiiral na CMOS processes.
Akin ni Kepler na ang resultang compute-in-memory na disenyo ay nakakamit ng mga bilis ng matrix multiplication na 15-20x mas mabilis kaysa sa karaniwang SRAM at DRAM na batayan habang gumagamit ng mas maliit na pagkakasunod-sunod ng kapangyarihan. Ang teknolohiyang ito ay partikular na dinisenyo para sa inference workloads, ang yugto kung saan ang mga naitraining na AI model ay direktang prosesohin ang bagong data at lumilikha ng mga output.
Ang krisis sa memorya na nagdudulot ng pagiging makabuluhan
Ang produksyon ng HBM ay naglalabas ng halos tatlong beses na higit sa kapasidad ng wafer kaysa sa karaniwang DRAM para sa parehong output. Ang resulta: tumindig ang presyo ng DRAM sa Q1 2026. Inaasahan na mananatiling nakabenta ang suplay ng HBM hanggang sa kahit anong 2027-2028. Ang Samsung, SK Hynix, at Micron, ang tatlong kumpanya na dominante sa pandaigdigang produksyon ng memorya, ay lahat naghahabol na palawakin ang kapasidad ng HBM, ngunit ang bago pang fabrikasyon na kapasidad ay kailangang maraming taon upang ma-activate.
Ang pitch ni Kepler ay ang ang ferroelectric compute-in-memory ay makapagdadala ng mas mataas na bandwidth density at mas mababang pagkakagamit ng enerhiya kumpara sa mga tradisyonal na HBM stacks, na maaaring magbigay ng alternatibong daan para sa mga designer ng AI chip na hindi makakakuha ng sapat na HBM allocation.
Isang may-ayos na dayuhan na may seryosong tagasuporta
Itinatag sa 2018, nakalikom ang Kepler ng higit sa $660 milyon sa kabuuang pondo. Isang Series D round na halos $391 milyon ay isinara sa gitna ng 2025, na nagpataas ng halaga ng kumpanya sa halos $1.9 bilyon. Ang listahan ng mga investor ay kasama ang AMD Ventures at Baillie Gifford, ang asset manager na base sa Edinburgh na kilala sa kanilang mga maagap, nakatuon na pagtutok sa mga high-growth technology company.