Ayon sa Mars Finance, si Andrej Karpathy, isang researcher sa artificial intelligence, co-founder ng OpenAI, at dating director for AI sa Tesla, ay nag-post sa X na ang pagkakaiba sa pangkalahatang pag-unawa sa kakayahan ng malalaking language models ay patuloy na lumalawak, mula sa dalawang grupo na nagsasalita nang hihiwalay patungo sa isang mas malalim na funnel. Binanggit niya muli ang kanyang post noong Abril at ibinigay ang mga estimasyon batay sa antas ng pagkakaroon ng pagkakataon. Ayon kay Karpathy, halos 6 bilyon tao (kabuuang 75% ng populasyon ng mundo) ay halos walang pakikitungo sa malalaking language models; 1 hanggang 2 bilyon tao (halos 20%) ay gumagamit lamang ng panahon-panahon ng libreng mga produkto tulad ng ChatGPT, at itinuturing ito bilang mas mahusay na search o writing aid; maraming hindi teknikal na tao at propesyonal sa iba pang larangan kundi sa matematika at code ay naniniwala na limitado ang kanilang gamit. Halos 20 milyon tao (0.2%) ay gumagamit nang propesyonal sa larangan ng matematika at code ng mga pinakamoderno na models, at nakikita nila kung paano ang mga komplikadong proyekto na dati ay nangangailangan ng ilang linggo o buwan ay maaayos na gawin ng mga agent sa pamamagitan ng prompt, kabilang ang pagbuo, pagkopya, pagsasalin ng aplikasyon, at pag-reverse-engineer mula sa binary. Sinabi niya na isang taon bago ito, siya pa rin ay manual na isinusulat ang code na may bawat salita. Dagdag pa ni Karpathy, halos 5,000 tao (halos 0.00006%) ay may panloob na pagkakataon na makakapag-access sa mga sistema ng pinakamataas na antas. Ang mga preview na nakikita sa labas ay ang pagtatrabaho ng libu-libong agent na nagco-cooperate nang ilang linggo para sa malalaking software projects, network defense at offense, scientific discovery, at mga hangganan ng matematika, kung saan ang pagsusuri ng tao ay nagsisimulang maging liko—halimbawa, ang mga pangyayari kaugnay sa OpenAI at Hugging Face ay patuloy pa ring sinusuri ilang buwan pagkatapos, at ang mga matematiko ay maaaring mag-aral nang mahaba ang 722 na mga modernong papel sa matematika. Naniniwala siya na ang funnel na ito ay hinuhubog ng laki at panahon ng problema, ang mas malakas na pagkikita ng kakayahan sa mga larangan na digital at verifiable, at ang mga pagkakaiba sa pagitan ng libre, bayad, at panloob na pag-access.
Karpathy: Lumalawak ang Pagkakaiba sa Pagkakaintindi sa Kakayahan ng LLM
MarsBitI-share
Summary
Si Andrej Karpathy, dating director ng AI sa Tesla at co-founder ng OpenAI, ay nagbahagi sa X na ang pag-unawa ng publiko sa mga kakayahan ng LLM ay bumubuo ng mas malalim na funnel. Mayroong halos 6 bilyon na tao na may kaunting o walang eksposur, habang 1–2 bilyon ang gumagamit ng libreng mga kasangkapan tulad ng ChatGPT nang pansamantala. Halos 20 milyon ang gumagamit ng advanced na mga modelo sa matematika at coding, at mas kaunti sa 5,000 ang nagtatrabaho sa pinakamoderno na mga sistema. Ang mga balita sa-chain ay nagpapakita ng lumalaking interes sa pandaigdigang patakaran sa crypto habang nagkakasalubong ang AI at blockchain.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.