Mula sa "pagsusuri ng computing power" patungo sa "pagbuo ng sistema".

May-akda ng artikulo, pinagmulan:猎云精选

Ang open-source na eksperto na贾扬清 ay nagtatag ng isang startup

Ang open-source master na si Jia Yangqing ay may bagong galaw.

Ngayon lang, ipinahayag ni Jia Yangqing ang kanyang pangalawang pagpapagsimula ng negosyo, kung saan siya ay nagpapagsimula ng isang proyektong pang-entreprenyur na tinatawag na Intent Lab at nagbuo ng isang sariling AI team na tinatawag na "fleet" na nagpapalit ng intensyon sa produksyon ng software.

Samantala, ipinakita niya ang tatlong maagang resulta: ang pinakamabilis na GLM 5.2 inference engine, database engine na nabubuo sa isang pangungusap, at isang file system na may formal verification.

Pinagmumulan: Account ni Jia Yangqing X

kasabay ng pagpapalabas ng tweet na ito, may bagong papel na kinamit ni Jia Yangqing.

Napag-update na niya ang kanyang X profile biography bilang founder at CEO ng Intent Lab, at isinama ang NVIDIA sa kanyang nakaraang karanasan sa trabaho, na nagpapatotoo sa mga alalahanin na isang buwan na siyang naghihiwalay sa NVIDIA.

Ang isang Chinese scientist na kilala sa Silicon Valley bilang "pinakamalakas na Chinese scientist sa larangan ng AI frameworks," na umalis mula sa Alibaba, nagtatag ng Lepton AI, at nagbenta nito sa NVIDIA para sa $700 milyon, ay muli nang nasa isang bagong simula.

Ang pangalawang pagpapagsimula ni Jia Yangqing ay may mga palatandaan na nakikita na.

Noong Hunyo 29, ang semiconductor research firm na SemiAnalysis ay nag-post ng tweet na nag-uulat na si Jia Yangqing, ang tagapagtatag at CEO ng Lepton AI, ay umalis isang taon pagkatapos ng pagkakabili ng Lepton AI.

Sa panahong iyon, bagaman hindi pa patotohanan ang mensahe na ito, sapat na ito upang mag-udyok ng malaking kagustuhan, lalo na sa loob ng industriya at sa komunidad ng mga developer, at agad itong naging viral sa tweet.

Sa halos parehong oras na binuksan ni SemiAnalysis, noong unang bahagi ng Hunyo 2026, ang GPU cloud service provider na Hyperbolic ay nag-anunsyo na si Jia Yangqing ay napili bilang tagapayo ng kompanya.

Sinabi ng Hyperbolic na maghahatid si Jia Yangqing ng kanyang karanasan sa mga direksyon tulad ng AI systems, cloud infrastructure, GPU marketplace, multi-cloud orchestration, at pagpapabuti ng GPU utilization. Sa antas ng negosyo, ito ay mataas na katulad sa DGX Lepton platform na kanyang pinanagutan sa NVIDIA.

Kapag pinag-isipang magkasama ang dalawang malaking balita, naging handa na ang pag-alis ni Jia Yangqing.

At bakit umalis, malamang nagbago ang palagay ni Huang Renxun at nasira ang paniniwala ni Jia Yangqing sa open source.

Tandaan ang 2023, umalis si Jia Yangqing sa Alibaba noong Marso, at itinatag ang Lepton AI, isang cloud-native AI platform, sa Silicon Valley noong Abril, kasama ang isang makapangyarihang koponan ng mga tagapagtatag: nagkaisa sina Bai Junjie, co-founder ng ONNX, at Li Xiang, founder ng etcd.

Noon, ang Lepton ay may malinaw na posisyon: isang multi-cloud native AI inference computing platform na nagtatayo ng isang unified orchestration layer upang tulungan ang mga developer na i-orchestrate ang GPU resources sa iba’t ibang cloud providers, at gumagamit ng light-weight Tuna inference engine upang bawasan ang mga hadlang sa pag-deploy ng malalaking models.

Sa madaling salita, isang operations platform na nagpapakasalang ng lahat ng kumplikadong detalye upang mabawasan ang hadlang para sa mga AI engineer sa paggamit at pagpapamahala ng GPU clusters, upang makapag-focus ang mga developer sa kanilang mga modelo mismo.

Dalawang taon lang sa pagpapatakbo, nasa pangalawang antas na "Ginto" sa rating system ng SemiAnalysis ClusterMAX GPU cloud service ang Lepton AI, kasama ang Microsoft Azure, Together AI, at Oracle.

Sumunod ay noong Abril 2025, inabot ng NVIDIA ang $700 milyon upang makumpleto ang pagkuha sa Lepton AI.

Ito ay isang win-win na transaksyon sa industriya.

Bago matapos ang pagkakabili, sinabi ni Jensen Huang noong Marso ng nakaraang taon sa GTC Conference: Hindi na ang NVIDIA isang kumpanya ng chip, hindi rin isang kumpanya ng AI, kundi isang kumpanya ng algorithm at infrastructure.

Ang lohika ni Huang Renxun ay ang NVIDIA ay hindi dapat maging simpleng tagapagbenta ng GPU, kundi dapat maging cloud at entry point sa panahon ng AI.

Nais niya ang NVIDIA na punuan ang kakayahan ng software sa DGX Cloud, at itayo ang sariling pandaigdigang merkado ng computing power upang harapin ang mga publikong cloud provider at mga kalaban tulad ng CoreWeave, at ang pagkuha sa Lepton AI ay isa sa mga huling piraso sa puzle ng pangarap ni Huang Renxun tungkol sa "AI Factory".

Para sa koponan ni Jia Yangqing, ang paggamit ng hardware network ng NVIDIA ay maaaring magbigay-daan sa pagpapatupad ng konsepto ng cross-cloud computing platform.

Ngunit mabilis na, ang pangarap ay nakatagpo ng pagsubok ng katotohanan.

Ang konsepto ng produkto ni Lepton AI, tulad ng "natively Python, ready-to-use," ay hindi tumutugma sa mas sarado na sistema ng pamamahala ng produkto ng NVIDIA para sa mga kliyente na mga malalaking kumpanya.

Batay sa mga pampublikong ulat, ang DGX Lepton matapos ang pagbabago ng pangalan ay halos tumigil na sa pagpapatakbo sa gitna ng 2025, at ang kanyang pagpapatakbo ay hindi nakamit ang inaasahang epekto.

Ang mas malalim at mas hindi matutugon na kontradiksiyon ay nasa pagsisigla ng open source.

Noong binili ni NVIDIA, ipinangako nilang i-open source ang Lepton core platform noong 2026, ngunit para sa NVIDIA, ang pangunahing negosyo ay nakabatay sa pagbebenta ng GPU hardware.

Kapag ma-open ang core scheduling code ng Lepton, makakagamit ang AMD at iba’t ibang lokal na manufacturer ng heterogenous chips sa mahusay na kasangkapan na ito para i-schedule ang computing power, katulad ng pagsisikap na mapabawas ang kanilang sariling hardware moat.

Sa huli, opisyal na tinanggihan ang open-source na plano.

At ang pangako na ito ay ang pangunahing batayan kung bakit sumang-ayon si Yangqing Jia sa pagkuha, upang pamunuan ang pagkakaroon sa NVIDIA bilang Vice President ng System Software, at direktang mag-uulat kay Jensen Huang.

Alam nating ang buong karera ni Jia Yangqing ay batay sa isang pagsisigla sa open source na "ako para sa lahat, lahat para sa akin."

Ibinago niya ang infrastruktura ng AI engineering gamit ang open source, mula sa Caffe, PyTorch hanggang sa ONNX, at lahat ng kanyang mga pangunahing tagumpay sa kanyang karera ay open source.

Ang isang panig ay ang mga malalaking kumpanya sa chip na kailangang panatilihin ang mga hadlang sa hardware, habang ang iba pang panig ay ang mga mananampalataya sa infrastruktura na naghahanap ng pagiging neutral at bukas; ang dalawa ay hindi makakapag-eksistensya nang matagal.

Nagkaron ng larawan ni Jia Yangqing na muli niyang pinag-iisa ang pagtatatag ng negosyo, ilang taon lamang mula sa kanyang "dalawang direksyon na pagtutulungan".

Tungkol sa founding team, ang Intent Lab ay ang parehong grupo.

Ang mga co-founders ay kasama ang mga dating open-source na kasamahan ni Lepton AI, Bai Junjie at Li Xiang, ngunit ang kanilang mga ginagawa ay iba sa mga ginagawa sa Lepton AI.

Hindi na si Jia Yangqing ang nagtatayo ng bagong henerasyon ng cloud computing at platform para sa pag-schedule ng inference, kundi inilalayon ng kanyang bagong kumpanya ang sariling software engineering para sa AI.

Ang bagong produkto na Fleet ay hindi na naglalayong "tulungan ang mga tao na i-deploy ang AI models," kundi direktang papanatiliin ng mga team ng AI agents ang buong proseso mula sa pag-unawa sa pangangailangan, pagdidisenyo ng arkitektura, pag-code, pagsubok at pag-verify, hanggang sa patuloy na pagpapanatili.

Ang pangunahang lohika sa likod nito ay ang pagbabawas ng halaga ng AI Infra.

Sa kasalukuyan, ang mga agentic coding tool tulad ng Cursor, Claude Code, at Codex ay nagpapabago sa pangunahing lohika ng pagbuo ng software.

Ang "Vibe-coding" ay nagpapahintulot sa mga developer na ilarawan ang kanilang mga pangangailangan gamit ang natural na wika, at ang AI Agent ay awtomatikong gumagawa, nag-aayos, at nagde-deploy ng mga kumpletong code ng infrastraktura.

Halimbawa, ang Spur project na open-source ng AMD ay isang open-source na alternatibo sa Slurm na maaaring direktang tawagan at i-configure ng AI Agent, halos walang hadlang.

Ito ay nangangahulugan na ang kumplikadong kalikasan na sinusubukang i-encapsulate ng tradisyonal na AI Infra sa pamamagitan ng produkto ay diretso na iniiwasan ng Agentic Coding sa pamamagitan ng code generation.

Ito rin ang objektibong konteksto kung bakit hindi natupad ang mga inaasahan ni Jensen Huang sa DGX Lepton at hindi isinagawa ang mga pangako tungkol sa open source.

Hindi pagsunod sa landas na pinagdaanan ni Lepton ay ang pagkakaroon ng malinaw na pag-iisip ni Jia Yangqing bilang isang entrepreneur, at ang pagtatatag ng Intent Lab ay isang pagkilos na sumasayaw sa trend.

Pinagmumulan: Account ni Jia Yangqing X

Isinulat ni Jia Yangqing sa social media ang kanyang pangunahing pag-iisip tungkol sa pagbabago ng kanyang direksyon: Sa nakalipas na ilang dekada, kami ay nagtatayo ng mga distributed AI system, at isang beses lang kaya naming gawin ang isang sistema. Ngayon, gustong gawin niya ang pagbuo ng isang sistema na makakagawa ng libu-libong software nang sabay-sabay.

Sa kanyang pananaw, napakabilis ngayon ng paggawa ng code ng mga modelo, ngunit may malaking pagkakaiba pa rin sa pagitan ng "maaaring mag-run ang code" at "maaaring i-deploy nang ligtas sa produksyon at pangalagaan sa loob ng maraming taon."

Hindi niya ito itinuturing na limitasyon ng modelo, kundi mas tulad ng kakulangan ng isang layer.

Ang kakulangan sa kakayahan na ito ay isang produksyon na sistema na kaya mag-isip ng isang malinaw na disenyo mula sa isang ambigong intensyon, i-check kung ang resulta ay makatotohanan, at patuloy na paunlarin ito pagkatapos magsimula ang sistema—lahat nito ay gawin nang sarili.

At ang antas na ito ay ang pinag-uupuan ng Intent Lab.

Pinagmumulan: Opisyal na website ng Intentlab

Kaya, sa pagkakaiba sa mga kasangkapan sa pagtutulungan sa code tulad ng Cursor at Claude Code, ang Fleet ay naglalayon na lumikha ng mga production-grade na pang-ilalim na sistema na maaaring magtrabaho nang matatag sa mahabang panahon upang punan ang puwang na ito.

Kasalukuyan, unang nagbigay na si Jia Yangqing ng tatlong gawain.

Una, binago muli ng Fleet ang TRT-LLM inference engine, ginawa itong pinakamabilis na GLM 5.2 engine na alam ng team: sa dalawang Grace Blackwell node, inahon ang output speed mula sa 102 tokens/s patungo sa 647 tokens/s, isang pagtaas ng 6.3 beses.

Ito ay resulta ng Fleet mula sa pagbuo at pagsasagawa ng pagpapabuti mula sa dulo hanggang dulo.

Pinagmumulan: Opisyal na website ng Intentlab

Ikalawa, mula sa isang prompt, isinulong ang isang database engine.

Ang Fleet ay nagsimula mula sa walang anumang dokumento o code, at nagtanggol ng lahat ng mga papel ng isang malakas na tim: arkitekturang disenyo, pag-code, pagsubok, pagsusuri, at jamin ng kalidad, at nagtatrabaho nang sarili hanggang sa lahat ng 6 milyong SQLite compatibility test ay nakapasa.

Ikatlo ay ang pagbuo ng isang file system para sa isang mundo kung saan ang infrastructure ay ginagamit ng mga agent at hindi ng mga tao.

Sa halimbawang ito, natuklasan at nalutas ng Fleet ang isang transient state corruption sa pamamagitan ng formal verification, at na-capture ang isang bug na isinulat ng isang coding agent.

Tila walang koneksyon ang tatlong gawain, ngunit malinaw ang direksyon: ang tunay na nais bigyang-diin ni Jia Yangqing ay ang kakayahan ng parehong sistema, ang Fleet.

Hindi lang nagpapagawa ng programming ang AI, kundi maaari ring magdala ng responsibilidad sa huling sistema tulad ng isang buong software engineering team.

Kung matagumpay, naniniwala si Jia Yangqing na magbabago ang ekonomikong modelo ng computer engineering nang walang pagbabalik.

Sa loob ng 50 taon, ang matalinong pagkilos ay ang pagbuo ng isang software at pagbebenta nito sa pinakamaraming user na may iba’t ibang pangangailangan, kahit na magkaiba ang kanilang mga pangangailangan. Ngayon, maaaring magbago ang sitwasyong ito. Makikita ng mundo ang mas maraming software, mas mataas na customized na software.

Ibig sabihin, sa pagkakaroon ng kakayahang mag-generate at mag-operate ng production-grade systems nang tama, ang mga negosyo o indibidwal ay maaaring direkta na ilarawan ang kanilang mga proseso at mga limitasyon, at gagawa ang AI ng isang software na espesyal na disenyo para sa kanilang mga pangangailangan.

Kasalukuyang nagtatrabaho ang Intent Lab sa pakikipag-ugnayan sa labas, na nakatuon sa mga sistema na "masyadong malaki ang sakop at patuloy na nasa listahan ngunit walang sapat na tao upang gawin".

Sa pagtingin sa buong paglalakbay ni Jia Yangqing, ang pangunahang linya ay palaging malinaw.

Mula sa pagbuo ng Caffe, pagpapalaganap ng open-source na pamantayan ng ONNX, hanggang sa pagiging miyembro ng Alibaba Cloud at pagtatatag ng Lepton AI, patuloy niyang ginagawa ang iba’t ibang bersyon ng iisang bagay: gawing mas madali para sa iba ang paggamit ng computing power.

Samantalang ang AI ay naging tagapagtagat ng imprastruktura, ang kanyang susunod na hakbang ay mula sa "pagpapamahala sa computing power" patungo sa "pagbuo ng sistema".