Ang JD Cloud ay magtatayo ng 100,000-GPU cluster kasama ang Moore Threads para sa AI infrastructure

Ayon sa Huo Xing Cai Jing, noong Setyembre 9, inihayag ng JD Cloud sa 2026 JD Global Technology Explorer Conference ang plano na magtrabaho kasama ang Moore Threads upang buuin ang isang 100,000-GPU full-function cluster upang lumikha ng isang super-scale lokal na infrastraktura para sa AI computing. Ang cluster na ito ay magiging nakatuon sa pagtatrabaho ng malalaking modelo, inference, at embodied intelligence, at magiging bukas sa lahat ng industriya. Ang parehong panig ay magkakaroon ng end-to-end na kooperasyon sa chip, cloud platform, at model training upang suportahan ang pag-update ng JD JoyAI large model, pabilisin ang model training, simulation, at pagbuo ng mataas na kalidad na data, na pangunahing naglilingkod sa supply chain AI, embodied intelligence, integrated model training and inference, at industry applications. Bago ito, nagsagawa na ang JD Cloud ng isang 10,000-GPU local cluster kasama ang Moore Threads at iba pang mga kasosyo; ang pagpaplano ngayon ng 100,000-GPU cluster ay nagpapakita na ang kanilang kooperasyon ay umiiexpand mula sa paglutas ng modelo at inference platform patungo sa super-scale computing infrastructure. Ang Moore Threads ay nagsabi na ang 100,000-GPU AI factory ay maglalakbay sa mga scenario tulad ng pagtatrabaho ng malalaking modelo, token production, at agent training, at maglilingkod sa iba’t ibang industriya. Patuloy na umuunlad ang komersyal na pag-unlad ng Moore Threads. Noong unang kalahati ng taon, nakamit ng kumpanya ang kita na 1.736 bilyon yuan, na tumataas ng 147.42% kumpara sa nakaraang taon, kung saan ang kita mula sa cloud products ay 1.693 bilyon yuan o humigit-kumulang 97.5%. Naitatag na ng kumpanya ang 10,000-GPU AI computing cluster at patuloy na binubuo ang kinakailangang GPU, interconnect network, software stack, at computing orchestration platform para sa 100,000-GPU cluster.