Ayon sa Mars Finance, noong Hulyo 24, ang International Monetary Fund (IMF) ay naglabas ng babala na ang artificial intelligence (AI) ay pumasok sa puso ng financial system at nagbabago sa paraan ng pagtrato, kredito, regulasyon, at pagpapatakbo ng financial infrastructure, ngunit ang malawakang sinkronisadong paggamit ng AI models ay maaaring palakasin ang market volatility at magdulot ng bagong systemic risks. Sinabi ng IMF na kailangang maging nakatuon ang mga kasalukuyang financial regulators sa tatlong aspeto: ang pagpapalakas ng governance sa AI-driven trading, credit operations, at regulatory technology (SupTech); ang pagpapabuti ng transparency sa paggamit ng AI, model dependency, at risk exposure; at ang pagpapalakas ng international cooperation upang mapalakas ang resilience ng financial system at network defense. Ipinahiwatig ng IMF na ang AI ay nagpapaliit sa oras ng pagdedesisyon sa financial markets. Ang machine learning models ay napakalawak na ginagamit sa trading strategies, high-frequency signal generation, corporate earnings analysis, at credit risk assessment. Sa normal na market conditions, ang AI ay nakakatulong sa pagpapabuti ng liquidity, pagbawas sa gastos, at pagpapabuti sa kakayahang makilala ang mga panganib. Gayunpaman, sa panahon ng market stress, ang AI ay maaaring maging amplifier ng volatility. Kapag maraming AI models ang nag-aadjust ng position nang sabay-sabay batay sa katulad na data at signal, maaaring magresulta ito sa isang "AI herd behavior" na nagdudulot ng pagtaas ng market volatility at maaaring palalakin ang panganib ng future "flash crashes." Bukod dito, ang opacity ng AI models ay nagdaragdag sa hirap sa regulasyon. Naniniwala ang IMF na kahit ang mga malalaking financial institutions ay maaaring magkaroon ng hirap na ipaliwanag ang logic ng pagdedesisyon ng AI models sa extremo na market conditions, na maaaring magbawas sa kakayahan ng mga regulator na makilala ang mga panganib bago ito mangyari. Babala rin ng IMF na ang centralized dependency sa AI infrastructure ay naging bagong pinagmumulan ng panganib. Maraming financial institutions ang nakadepende sa kaunting cloud service providers, data suppliers, at AI model providers; kung sakaling makarating sa isang teknikal na error, cyber attack, o geopolitical shock ang isang mahalagang supplier, maaaring maapektuhan nang sabay-sabay ang maraming financial institutions. Sa larangan ng regulasyon, ang AI ay tumutulong sa mga central banks at financial institutions upang mapalakas ang market monitoring, risk identification, at regulatory efficiency, ngunit tekad ng IMF na dapat palakasin ng AI ang regulatory judgment at hindi dapat palitan ang human decision-making.
Ipinagbabala ng IMF na maaaring palakasin ng AI ang mga panganib sa merkado ng pera
MarsBitI-share
Ang International Monetary Fund (IMF) ay nagbabala na ang artificial intelligence ay bumabago ang mga financial system, na nakakaapekto sa trading, credit, at regulasyon. Maaaring tumaas ang volatility habang mas lalong kumakalat ang AI, lalo na sa panahon ng stress events kung saan ang mga katulad na model ay maaaring magdulot ng herd effect. Maaaring maging mas magulo ang fear and greed index sa ganitong mga kondisyon. Tinitiyak din ng IMF ang opacity ng AI model at ang centralized infrastructure bilang mga panganib sa stability at oversight.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.