Ayon sa pag-aaral na isinagawa ng IBM at ang Ponemon Institute, ang mga seranggong nagmumula sa AI ay nagsisilbing 25% ng lahat ng masamang paglabas ng datos, na may pagtaas ng 56% kumpara sa nakaraang taon. Ang average na pagkawala bawat insidente ay umabot sa $6 milyon, na 20% mas mataas kaysa sa average na gastos sa lahat ng mga insidente ng paglabas ng datos. Ang 62% ng mga seranggong nagmumula sa AI ay tumutok sa mga kritikal na imprastruktura tulad ng mga serbisyo sa pondo at enerhiya, na nagdudulot ng mga epekto sa sirkulo sa ekonomiya, supply chain, at pangunahing serbisyo. Ang AI ay nagiging mas mabilis at mas mura para sa mga seranggo, samantalang ang gastos sa pagtatanggol ay patuloy na tumataas. Higit sa kalahati ng mga kumpanya ay gumagamit ng AI agents para sa pagdetekta ng banta, ngunit ang 18% lamang ang gumagamit nito para sa pagpapabuti ng mga butas, at higit sa 20% ng mga kumpanya ay nakaranas na ng pag-atake sa kanilang AI model o application system.May-akda at pinagkunan: Pag-aaral ng IBM at Ponemon Institute
Ang pinakabagong pag-aaral na inilabas ng IBM at ang Ponemon Institute ay nagpapakita ng isang malubhang trend—ang mga serbisyo na dinudulot ng AI ay nagsisilbing kalahati ng lahat ng mga masasamang paglabas ng data, na tumataas ng 56% kumpara sa nakaraang taon. Ang bawat ganyang insidente ay nagkakahalaga ng average na $6 milyon, na 20% mas mataas kaysa sa average na gastos ng lahat ng mga paglabas ng data.
Ang pag-aaral ng IBM at ang Ponemon Institute ay nagpapakita ng malalaking hamon na kinakaharap ng mga kritikal na imprastruktura
Mas dapat pag-iingatan ang pagkakalat ng mga target ng pag-atake. Ang 62% ng mga cyber attack na dinisenyo ng AI ay tumutok sa mga kritikal na imprastruktura, kung saan ang mga serbisyo sa pondo at mga ahensya sa enerhiya ang pinakamaraming naatake, at tumataas ang panganib ng mga epekto sa sirkulo sa ekonomiya, supply chain, at mga pangunahing serbisyo.
Hindi balansado ang gastos sa pag-atake at pagtatanggol: mas mura ang pag-atake, mas mahal ang pagtatanggol
Sinabi ni Suja Viswesan, Vice President for Security Software ng IBM, nang malinaw: "Ang tunay na pagbabago ay ang ekonomiks ng cyber attack—pinapabilis at pinagkakaltasan ng AI ang pag-atake, samantalang ang gastos ng data breach ay patuloy na tumataas." Patotoo ang data sa pagtataya na ito: ang paggamit ng AI at automation sa security operations ay nagtataglay ng pagkakataon na i-save ng mga kumpanya ang halos $2 milyon sa gastos ng breach, ngunit mayroon pa ring isang-kapat na mga kumpanya na hindi pa nagde-deploy.
Kasalukuyang kalagayan at mga hamon sa kaligtasan ng AI agent applications
Sa paggamit ng mga agent, higit sa kalahati ng mga kumpanya ay gumagamit ng AI agent para sa pagdetekta at pagpapigil sa banta, ngunit tanging 18% lamang ang nag-deploy nito sa pagpapabuti at pagpapamahala ng mga butas. Bukod dito, higit sa 20% ng mga kumpanya ay nakaranas na ng pag-atake laban sa mga AI model o application system, at ang pinakakaraniwang dahilan ay ang mahina ang mga panlabas na sistema at maling konfigurasyon ng cloud platform. Pinapahalagahan ni Viswesan na ang pangunahing prioridad ngayon ay ang pag-alis sa pagkakaiba sa panahon sa paghahanap at pagpapabuti ng mga butas, at ang pagsasama ng kakayahang magpabuti sa proseso ng pagbuo upang makatugon sa bilis ng pag-atake—habang ang mga tagapagtanggol ay patuloy pa ring tinitingnan nang manu-manu, ang mga pag-atake na dinisenyo ng AI ay nagsasagawa na ng pagpasok.