Nag-update ang scoreboard sa global na pagkakaroon ng AI, at hindi iyon ang inaasahan ng Silicon Valley. Ang mga open-weight na AI model na dinisenyo ng China ay kasalukuyang nagsisilbing 41% ng lahat ng downloads sa Hugging Face, ang pinakamalaking repository para sa AI models sa mundo, kumpara sa 36.5% mula sa mga AI model na dinisenyo ng US noong panahon mula Pebrero 2025 hanggang Pebrero 2026.
Ang CEO ng Hugging Face, Clément Delangue, ay naging malakas na boses tungkol sa trend, na nagpapahiwatig ng patuloy na paglago ng dominasyon ng China sa ecosystem ng open model. Sa isang nakaraang panahon ng pagsukat na nagwakas noong Agosto 2025, ang mga modelong Tsino ay may mas maliit na kahihintay sa 17% kumpara sa 15.8% para sa mga modelong US.
Ang bilang ng mga download ay nagpapakita ng malinaw na kuwento
Ang mga Chinese AI lab tulad ng Alibaba, na may serye ng Qwen, at Zhipu AI, na may pamilya ng GLM, ay patuloy na naglalabas ng mga modelo na nakikipagkumpetensya o lumalampas sa mga katumbas na American sa mga industry benchmark. Ang mga Chinese lab ay nagdadagdag ng permissive licenses sa kanilang mga modelo, na ginagawang mas madaling i-deploy komersyal nang walang legal overhead na minsan ay kasama ng mga alternatibong American.
Kapag hindi makapag-respond ang mga modelong US, isang Chinese ang gumawa.
Binigay ni Delangue ang isang nakakatindig na kuwento na nagpapakita kung bakit mahalaga ang pagbabagong ito kahit sa labas ng mga chart ng download. Noong Hulyo 2026, kinabiguan mismo ng Hugging Face ang isang cyberattack. Gumamit ang kumpanya ng mga AI model na dinisenyo sa US bilang unang hakbang para tulungan sa pagtugon. Hindi ito gumana nang sapat, dahil sa mga safety guardrails na naglimita sa kanilang paggamit sa isang mataas na presyon at adversarial na sitwasyon.
Kaya pinili ng Hugging Face ang GLM 5.2 model ng Zhipu AI, na nakahandle nang epektibo ng gawain.
Ano ang ibig sabihin nito sa kompetitibong landscape
Ang argumento ni Delangue ay nakatuon sa tatlong kahusayan ng mga bukas na modelo: gastos, pagkakaroon, at efisiyensiya sa pag-deploy. Ang mga bukas na modelo ay nagpapahintulot sa mga kumpanya na i-run ang AI sa lokal, i-customize ito para sa mga partikular na gamit, at iwasan ang pagbabayad batay sa bawat query ng mga saradong API service tulad ng mga itinataguyod ng OpenAI o Anthropic.