Ang Pangalawang Komandante ng Huawei Pangu ay Sumali sa Startup, Tumaas ang Valuation ng 10x sa 3 Buwan

Kung ikaw ay isang tagahanga ng 3D printing, siguradong mayaran ka na ng ganitong karanasan: nais mong disenyo ang isang layered storage box para sa iyong earphones, ngunit hindi mo makita ang tamang sukat sa anumang model library.

Ang mga kasalukuyang solusyon sa merkado ay may sariling mga malaking kahinaan. Ang paggawa ng modelo ng tao ay may mababang produktibidad at mataas na gastos, at hindi kayang sumunod sa paglago ng demand sa parehong industriya at maker; samantalang ang mga 3D model na ginawa ng pangkalahatang AI ay mas tulad ng isang “libingan,” na walang mga marka ng sukat sa loob, walang lohika ng pag-aayos, at kailangan mong i-drawing muli ang buong modelo kung i-ibabaw ang isang distansya ng butas. Sa loob ng simulation environment, ang mga bagay ay diretso na lumalabas sa modelo, at kapag in-export para i-print, hindi ito makakapag-ugnay.

Ang 3D printing ay isa sa mga pinakamalaking track ng paglago sa buong mundo, ngunit ang structured, editable na pisikal na 3D data ay napakakakulang. Sa gitna ng puwang na ito sa industriya, lumabas ang isang batang kumpanya—BitInf, na gumagawa ng vector 3D models gamit ang AI.

Bago ang WAIC, inilathala ng CCTV ang isang startup na mayroon lamang isang taon ng pagkakatatag, na nakatutok sa isang buong team ng mga millennial. Isang taon ang nakalipas, ang S Li, na may mahabang karanasan sa海外 AI To C startup, ay napanood nang mabuti ang puwang sa physical 3D data at nagtagpo sa Huawei Pangu Large Model Itinatag ng Dr. Zhou Pingyi at iba pang mga miyembro ng avant-garde team ang BitInfinity.

Binubuo ng Bit Infinite ang isang real-world physical 3D data flywheel sa pamamagitan ng isang natatanging landas: gamit ang 3D printing at ang malaking bilang ng Makers sa buong mundo, ang kanilang sariling model na Arko-T ay nakamit na ang SOTA level sa buong mundo sa mga text-to-physical 3D task, at nakakuha ng higit sa isang milyon na exposure sa mga overseas platform.

Natutunan ng investment community na, matapos ang pormal na pagpapahayag ng seed round noong Abril, bitinfinity ay nagpatuloy sa pagkumpleto ng angel at angel+ funding rounds, na nag-iskwal ng mga kilalang institusyon tulad ng Zhuoyuan Asia, Rongyi Investment, PwC Capital, at Yide Capital. “Hindi pa umabot sa tatlong buwan, tumataas ang valuation ng 10 beses.” Noong Hulyo, nakita ng investment community si Li Shiqi, CEO ng bitinfinity, sa Modu Space sa Shanghai.

Sinasabing siya ang unang makakapagpuno sa kahinaan ng physical 3D data ang makakakuha ng pagsali sa panahon ng physical AI, ayon kay Li Shiqi. Malapit na ang GPT moment ng generative physical 3D.

Noong Hunyo ng taong ito, ang “Ina ng AI” na si Li Fei-Fei ay naglabas ng mahabang artikulo kung saan hinati niya ang world model sa tatlong estruktura: Renderer, Simulator, at Planner.

Naniniwala siya na ang simulator ay ang pinakamalalim na impluwensya sa proseso, na naglalabas ng isang structured na pagpapakita ng estado ng mundo na tumpak sa geometriya, pisika, at dinamika, na maaaring gamitin bilang batayan para sa pagkalkula at bilang objekto para sa interaksyon ng tao at computer programs. Ang pagtuturo ng robot, pagsubok ng autonomous driving, visualisasyon ng gusali, inhenyeriya at simulasyon, pati na ang pagpapalawak ng gamot, ay nakasalalay sa simulator bilang pangunahing midyum.

Sa halos parehong oras, si Li Feng, co-founder at managing partner ng Fengrui Capital, ay nagbigay din ng katulad na pagtataya: ang mga world model at physical model ay naging pinakamalaking paksang pinag-uupuan sa pag-invest sa larangan ng embodied intelligence dahil sa “kawalan ng data”—hindi pa kailanman nag-umpisa ng malawakang pagkolekta ng data na naglalaman ng mga physical quantities at mga batas ng interaksyon sa pisikal na mundo.

Kahit sa maagang bahagi, nakita na ni Li Shiqi ang puwang sa data ng mga unang industriya at naramdaman ang kahalagahan ng pagbuo ng isang sariling, loop-based na engine para sa data: “Kailangan namin ng isang engine na makakapag-produce ng data nang tuloy-tuloy mula sa ‘totoong mga intensyon at feedback sa interaksyon sa mundo’.”

At sa pagtingin sa nakaraan, ang ilang mga engine ng data lamang ang nakakabuo ng isang scalable flywheel: ang Google ay gumamit ng pag-annotate ng teksto sa buong web upang bumuo ng unang henerasyon ng engine ng data sa visual, habang ang Tesla ay nagtatayo ng isang pagsasara ng data sa FSD na pangalawang henerasyon gamit ang mga data mula sa mga sasakyan. Ang parehong mga ito ay may karaniwang katangian na ang kanilang pinagmulan ng data ay ang mga totoong interaksyon ng malaking bilang ng karaniwang gumagamit.

Ibinigay ni Li Shiqi ang kanyang pansin sa isang ibang grupo—ang 500 milyong Makers at 100 milyong aktibong gumagamit ng 3D printing sa buong mundo. Gamit ang BitInfinity Sparkoh.ai, kailangan lang ng mga gumagamit na ilarawan ang kanilang ideya sa natural na wika o gumuhit ng isang simpleng sketch, at ang sistema ay awtomatikong magpapagawa ng isang printable na pisikal na 3D model. At bawat pagbabago at bawat feedback ng gumagamit, babalik ito sa model, upang gawing mas tumpak ang susunod na paggawa. Sa ganitong paraan, maaaring maging isang buhay na pisikal na 3D data engine ang BitInfinity mula sa isang simpleng kasangkapan.

BitInfinity product demo video

Isang koponan ng mga eksperto sa AI ay mabilis na nagkaisa. Ang co-founder, Zhou Pingyi, 36 taong gulang, doktor sa inhenyeriya mula sa Wuhan University, ay mula sa Huawei Pangu Large Model Isa sa mga orihinal na tagapagtatag at pangalawang pangunahing siyentipiko sa pag-unlad ng ikalawang henerasyon ng盘古 trillion MOE model. Sa buong mundo, mayroon lamang halos 3,000 tao ang nag主导 ang ganap na pagtatrain ng mga model na may trillion na parameter, kung saan ang 70% ay nasa mga malalaking kumpanya sa labas ng bansa, 20% sa mga institusyon ng pananaliksik, at ang mga nagtatrabaho nang buong oras bilang mga entrepreneur ay lubos na kakapusan—si Zhou Pingyi ay isa sa kanila.

Co-founder ng BitInfinity, Zhou Pingyi

CEO Li Shiqi, may mahigit 10 taon ng karanasan sa pagpapalawak ng AI sa labas ng bansa, nagbuo ng dalawang AI tool na may milyon-milyong aktibong gumagamit bawat buwan sa labas ng bansa, at may malalim na kaalaman sa pagpapatakbo ng mga komunidad ng mga tagagawa sa Europa at Amerika; CTO Chen Litao, may 6 taon ng karanasan sa Huawei sa simulation at post-training, alam niya ang pagpapatupad ng physical constraints at ang deployment ng malalaking modelo.

Sa mga unang yugto ng pagtatatag, ang BitInfinity ay nasa “ilalim ng tubig.” Ang Dr. Zhou Pingyi ay nagmamahalaga sa pagpapalawak ng pandaigdigang AI-generated vector 3D专用模型, habang nagsagawa nang tahimik ng tatlong pagsasamantala ng pondo. Noong Abril ng taong ito, lumabas ang seed round na pinamumunuan ng Zhuoyuan Asia na may-ugat sa Tsinghua, na dating nag-invest sa mga kilalang AI project tulad ng Shengshu Technology at Jiliu Technology. Susunod, natapos ang angel round at angel+ round, na nagkakaroon ng kabuuang pagsasamantala ng 45 milyon yuan, kasama ang mga investor tulad ng Rongyi Investment, Puhua Capital, at Yide Capital.

Isang mahalagang signal: Noon, Rongyi Investment ay nag-invest sa Unitree Robotics, Galaxy General, at iba pang mga kompanya ng embodied robotics; ang PwC Capital ay nag-invest din sa Zhifangping at iba pang embodied unicorns. Ngayon, nagkakasundo sila sa pagtitingin sa BitInfinity—naghahanap ng posisyon sa mahalagang bahagi ng physical 3D data.

Hindi komplikado ang lohika. Ang sektor ng humanoid robots ay may mga lider tulad ng Unitree at Galaxy General, habang ang mga umuunlad na merkado tulad ng 3D printing, industrial design, at general world models ay patuloy na lumalawak. Gayunpaman, ang standardized physical 3D data infrastructure na nagpapagana sa pag-unlad ng buong industriya ay patuloy na kulang. Sino man ang makakakuha ng posisyon sa bahaging ito, siya ang may pagkakataong maging超级 player sa susunod na henerasyon ng AI infrastructure.

Maaaring ito ay isang bagong FOMO. Para sa mga investor, ang pisikal na 3D data ay ang susunod na piraso sa puzle na magdadala sa susunod na paradigma, at ang kahalagahan ng pagkakaroon ng posisyon ay hindi kailangang ipaliwanag. Tulad ng Bit Infinite na lumabas mula sa ilalim ng tubig at tumataas ang halaga nito ng sampung beses sa loob ng tatlong buwan. Ayon sa mga naglalabas, ang bagong pagsasapalaran ng kumpanya ay nasa pagpapatakbo na, at mas maraming mga investor ang dumadating para makipag-ugnayan.

Bit Infinite ay sumunod sa isang hindi gaanong karaniwang daan.

Ang karamihan sa 3D generation sa merkado ay nagdaragdag ng AI functionality sa tradisyonal na modeling software, at sa puso nito ay patuloy na nakatuon sa mga command ng software at manual na paggawa. Mula sa simula, binago ng Bit Infinite ang buong proseso ng disenyo para sa AI-native interaction—pinapayagan ang AI na maunawaan ang spatial geometry, structural relationships, at mga batas ng galaw, at diretso itong isasalin sa mga editable at makikinabang na pisikal na 3D model.

Ang batayan ng lohikang ito ay ang parameterized code generation model, na may natural na structured information at editable attributes, na direktang gamitin sa 3D printing, robot simulation, at Physical AI training.

Sa konteksto ng 3D printing, ang user ay naglalarawan ng kanilang pangangailangan gamit ang natural na wika, at ang sistema ay awtomatikong nagde-decompose ng task, nag-generate ng code, nag-verify ng pagpapatupad, at nagpapagawa ng maraming pagpapabuti. Ito ay direktang tumutugon sa pinakatotoong pangangailangan ng mga maker—hindi sila naghahanap ng “magandang modelo,” kundi ng “gagamitin na modelo,” tulad ng isang drawer na may rail na maaaring maibukas nang maayos, kung saan ang bawat dimensyon at koepisyenteng pagsasaligan ay nakakatugon sa mga pagsusuri sa pisika.

Ang lahat ng ito ay suportado ng Arko-T, ang espesyal na 3D malaking modelo na自主研发 ng BitInfinity.

Ang karamihan sa mga Text-to-3D model ay nagbuo ng mga hugis, samantalang ang Arko-T na may 4 bilyong parameter ay nagbuo ng mga magagawa at maii-edit na disenyo. Sa Text2CAD-Bench standard benchmark, isinarili ang Arko-T sa 7 na pinakamodernong pangkalahatang malalaking model sa 12 mga indikador, kung saan nakakuha ito ng unang puwesto sa 8 indikador at pangalawang puwesto sa 3 iba pang indikador, at ang gastos sa pagpapatakbo ay lamang ang bahagdan ng ChatGPT, DeepSeek Isang-sampu o mas mababa ng isang pangkalahatang malaking modelo.

Ang data ay isang iba pang palayaw. Ipinakilala ni Zhou Pingyi na ang mga training data ng Bit Infinite ay galing sa dalawang bahagi: una, ang kanilang sariling milyon-milyong end-to-end data engineering; at pangalawa, ang libreng modeling tool na sparkoh.ai na nakatuon sa higit sa isang milyong DIY enthusiasts sa buong mundo, kung де ang bawat pagbabago at pagpapabuti ng user, ay babalik sa model at awtomatikong magpapabuti sa training.

Hindi mababa ang antas ng pagkakaroon ng isang sariling loop. Sa loob ng isang taon lamang, Bit Infinite ay nakapagpasa na ng isang path para sa scale-up ng data production. Mas mahalaga pa, ang paglago ng mga user ay nagsisimulang mabilis. Habang tumataas ang reputasyon ni Sparkoh.ai sa global Makers community, lalong dumarami ang mga user na gumagamit ng natural language upang makagawa ng mga printable model, at bawat paggamit ay nagdadagdag ng bagong lakas sa data wheel.

Kahit na may sapat na computing power ang mga malalaking kumpanya, mahirap pa ring itayo ang isang matatag na koponan para sa mga dayuhang creator at makapag-umpisa ng malaking bilang ng aktibong user. Ngunit may unang pagkakataon na mayroon na ang BitInfinity at patuloy na nagbibigay ng totoong feedback data.

Ang Harness Agent scheduling framework na自主研发 ng Bit Infinite ay nagpapag-ugnay sa huling bahagi mula sa ideya patungo sa pisikal na produkto. Ang mga tradisyonal na software para sa industrial modeling ay may mga lumang interface at hiwalay na operasyon; ang Harness ay nagtatayo ng isang buong automated loop: nagde-decompose sa mga pangangailangan ng user, nagbuo ng structured model, awtomatikong sinusuri ang sukat at mga problema sa assembly, at awtomatikong nag-i-iterate kung hindi kumpleto—lahat ng ito nang walang tulong ng tao.

Sa aspeto ng komersyal, ginagamit ng BitInfinity ang parehong estratehiya: para sa C-side, ang Web Agent para sa mga Maker sa labas ng bansa ay gumagamit ng modelong subscription sa token; para sa B-side, inilalabas ang API sa mga kumpanya sa industriyal na disenyo, robotikong simulasyon, at pag-unlad ng Physical AI, kung saan ang mga kliyente ay maaaring mag-generate ng malalaking bilang ng mga asset sa simulasyon na sumusunod sa pamantayan ng OpenUSD.

Isang malinaw na komersyal na siklo na may dalawang direksyon at paralelo na nagpapalawig sa isa’t isa—ang mga datos sa interaksyon na nakalap sa C-side ay nagpapalawak sa modelo, ang mas malakas na modelo ay naglalabas ng mas mataas na kalidad na physical 3D data, na bumabalik sa mga kumpanya ng robot sa B-side.

Isa na lang taon mula sa pagkakatatag, ang BitInfinity ay mayroon na ng ilang mahahalagang “ticket”.

Bago lang, sumali ang tim sa NVIDIA Inception Startup Accelerator Program, at si Bit Unlimited ay ang pinakabata sa listahan ng opisyal na mga kasamahan ng ecosystem ng Zhipu. Bukod dito, ang kumpanya ay nakapagtatayo sa Shanghai Mosu Space at nakikinabang sa专项 subsidy para sa AI computing power.

Sa loob ng lokal na startup scene, kaunti ang mga kumpanya na may parehong kwalipikasyon bilang miyembro ng NVIDIA Inception, opisyal na kooperasyon sa ekosistema ng Zhipu, at akses sa suporta sa computing power ng Mousu Space. Ang pagkakasunod-sunod ng mga mapagkukunan sa tatlong ekosistema ay nagbibigay ng praktikal na suporta sa team sa mga aspeto tulad ng gastos sa computing power, pagpapadali ng malalaking modelo, at mga channel para sa komersyal na pagpapatupad. Para sa isang maagap na team na itinatag lamang isang taon ang nakalipas, ang lahat ng ito ay direktang pagbawas sa gastos at pagpapabuti ng efficiency.

Ngunit sa pananaw ni Li Shiqi, mas malalim ang kahulugan kaysa dito. Ang mga yamang ito ay nagpapalapit sa BitInfinity sa isang mas mahalagang posisyon, nagpapalapit sa kanila sa “GPT moment” ng generative physical 3D.

Sa pagtingin sa panahon ng internet, ang malaking dami ng tekstong data ay nagdulot ng malalaking modelo sa wika. Ang pagkakaroon ng ChatGPT ay nagpalit ng mga hadlang sa paggawa, kaya ang mga karaniwang tao ay hindi kailangang matutunan ang komplikadong paggawa ng prompt o mag-alam ng arkitektura ng Transformer—kaya nilang gawin nang libre ang iba’t ibang uri ng pagsulat gamit ang likas na wika.

Ngayon na sa pagpasok sa era ng physical AI, kailangan ng tao ng malaking halaga ng 3D data na nauugnay sa totoong heometriya at mga patakaran ng mekanika upang maisakatuparan ang mga robot at makabagong paggawa. Ngunit nasa isang kritikal na pagkakaiba ang industriya: ang demand ay nangangailangan ng mga physical na totoong interactive data, samantalang ang supply ng AI ay kaya lang magbigay ng “mga visual na balat”.

Ang kabilang panig ng hamon ay ang pagkakataon. Matapos maunawaan ang matagalang pangangailangan sa physical 3D data engine, naniniwala si Li Shiqi na ang generative physical 3D niche ay malapit nang makarating sa kanyang “GPT moment.” Sa panahong iyon, ang anumang 3D printing maker o ang data vacuum na kinakaharap ng industriya at robotics ay magiging malalim na maunawaan.

Ang pinakatuwid ay ang industriya ng 3D printing. Nababawasan ang mga hadlang sa paggawa, at ang anumang ideya na lumilitaw sa isip mo ay maaaring disenyo, i-print, at gamitin araw-araw. Tiyak na ito ay magpapabilis pa sa paglago ng merkado ng 3D printing.

Ang pag-unlad ng produkto sa industriya ay ang pinakamalaking larangan kung saan tataas ang efficiency. Hindi na kailangang mag-antay nang maraming oras ang mga inhinyero para mag-drawing ng mga pangunahing bahagi; ang AI ay awtomatikong nagpapagawa ng mga solusyon na may buong asambleya at mga limitasyon sa sukat, na nagdudulot ng malaking pagbaba sa panahon ng pag-unlad at gastos sa puwersa ng paggawa.

Ang efisiyensiya ng pagtuturo sa mga robot ay nakakapag-antala sa bahaging “paggawa ng modelo.” Sino man ang mabubuo muna, siya ang makakakuha ng pumasok sa panahon ng embodied intelligence,” ayon kay Zhou Pingyi. Sa kasalukuyan, ang pinakamainam na larangan ng embodied intelligence at world models ay maaaring pinakamalaking nakikinabang. Kapag nalutas na ang bottleneck sa pagbibigay ng mga mid-level simulation assets, ang virtual training data para sa robotic arms at humanoid robots ay hindi na magiging limitado. Ang bilis ng pagpapatupad ng mga pangkalahatang robot ay maaaring mas mabilis kaysa sa inaasahan ng karamihan.

Sa loob ng BitInfinity, ang timeline para sa pagkamit ng sandaling ito ay malinaw—ang bintana mula sa kasalukuyang yugto patungo sa GPT moment ng generative physical 3D ay humigit-kumulang 18 buwan.

Nag-iiwan na ang orasan. Ang startup na nagsimula mula sa mga problema sa 3D printing ng data, ay nagpapalit ng bawat disenyo, pagsubok at pagbabago ng bawat tao, bilang pagkain para sa pag-unlad ng AI, at sinusubukang muli itaas ang pundasyon ng paggawa sa industriya at embodied intelligence, at nagtatayo nang paulit-ulit ng batayan na nag-uugnay sa digital code at totoong pisikal na mundo.

“Ano ang isipin, iyon ang makukuha”—maaaring mukhang malayo ito ngayon, ngunit tingnan natin ang dulo ng 2022 nang unang lumabas ang ChatGPT, sino ang makakapag-isip na dalawang taon pagkatapos ay magiging ganito ang kalagayan ng mundo ng malalaking modelo? Ngayon na, nasa harap na ng punto ng pagbabago.

Ang artikulong ito ay galing sa WeChat public account na "Investment World" (ID: pedaily2012), may-akda: Zhou Jiali