Buksan ng Huawei Hong Kong AI Lab ang 100B-parameter na image model na Boogu-Image-0.1

Ayon sa pagmamasid ng Beating, ang koponan na Boogu, na pinamumunuan ng Huawei Hong Kong Artificial Intelligence Laboratory at kasama ang mga mananaliksik mula sa iba’t ibang unibersidad, ay nag-open source ng Boogu-Image-0.1. Ito ay isang image generation at editing model na may 10 bilyong parameter, na naglalaman ng Base, Turbo, Edit, at Edit-Turbo, at sumusuporta sa pagbuo ng teksto sa Chinese at English. Ang base model ay natutunan mula sa zero gamit ang 208.62 milyong deduplicated na imahe, na may teoretikal na gastos sa pagtuturo na humigit-kumulang $400,000. Ayon sa papel, ito ay nakamit ang unang antas sa maraming standard na pagsusuri, at ang ilang resulta ay malapit sa mga lider na closed-source models. Ang Base at Edit ay sumusuporta sa maximum na 2K, habang ang Turbo ay maaaring mabilis na mag-generate ng 1K images sa 3 hanggang 4 steps. Ang sistema ay una ring nagsasagawa ng pag-unawa at pagbabago sa user prompt bago piliin ang tamang model batay sa kahirapan ng gawain, upang mabawasan ang hindi kinakailangang inference cost. Ang model weights, inference code, at ilang training methods ay inilabas gamit ang Apache 2.0 license.