Kamakalawian ng Google ay nagpakita na ang mga kasangkapan sa AI ay nagsulong nang malaki ang efisayensiya sa pagpapabuti ng mga security vulnerability sa Chrome browser. Lamang sa dalawang bersyon na Chrome 149 at Chrome 150 na inilabas noong Hunyo, 1,072 ang mga security vulnerability na napapabuti, habang sa nakaraang dalawang taon, ang kabuuang bilang ng mga vulnerability na napapabuti sa 23 bersyon ay 1,036 lamang. Sinabi ni Doug Turner, ang direktor ng Chrome Engineering, na ang mga malalaking language model ay nagsalunsod na sa paghahanap ng vulnerability sa isang automated at industrial-scale na operasyon, na nagpapahintulot sa Google na mabago ang mga vulnerability bago pa ito maging isyu. Kinilala rin ng Microsoft ang kanilang buwanang update na nagpapabuti sa rekord na 570 na security vulnerability, at isinaklaro ang tagumpay sa mga kasangkapan sa AI. Ipapakita ng trend na ito na ang mga tagapagtanggol ay maaari ring gamitin ang AI para tumugon nang may kaparehong lakas—sa bagong normal kung saan ang bilis ng paghahanap ng vulnerability ay sampu o daan-daan beses na mas mabilis, ang nagkakaroon ng pinakamabilis na paraan upang gamitin ang AI para isara ang mga puwang ay magkakaroon ng pangunahing kahusayan sa labanan.May-akda ng artikulo, pinagmulan:站长之家
Ang data na inilabas ng Google ay nakakalito: Sa ilalim ng tulong ng AI, ang team ay nakapag-repair ng higit sa 1,072 na security vulnerability sa dalawang bersyon lamang ng Chrome 149 at Chrome 150 na ipinakilala noong Hunyo. Bilang komparasyon, ang kabuuang bilang ng vulnerability na na-repair sa 23 na bersyon ng Chrome na inilabas sa nakaraang dalawang taon ay 1,036 lamang—ang AI ay nagdulot ng qualitative na pagbabago sa efficiency ng paghahanap at pag-repair ng vulnerabilities.

Gemini ay pumasok, ang paghahanap ng mga butas ay pumasok sa panahon ng industriyalisasyon
Direktor ng Inhinyeriya ng Chrome, Doug Turner, ay sinabi nang direkta na ang mga malalaking modelo sa wika ay nagbabago nang pambansang anyo sa ekonomiya ng cybersecurity, na nagpapalit sa paghahanap ng mga butas sa seguridad sa isang automated at industriyalisadong antas. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga modelo tulad ng Gemini, nakakamit ng Google ang pagpapabuti ng mga butas bago ito mangyari, at nakakalaban sa mga kalaban sa pakikidigma sa seguridad.
Ang trend na ito ay naging komon na pagkakaunawa sa industriya. Noong simula ng buwan, ipinahayag din ng Microsoft na nilagpasan nito ang rekord na 570 na security vulnerability sa kanilang buwanang routine update, at direkta nilang isinasaad ang pagtulong ng AI tools. Ang Apple naman ay hindi pa nakakaranas ng katulad na pagtaas, at ayon sa mga independiyenteng istatistika, ang bilang ng mga vulnerability na ikinorekta nito noong 2026 ay pareho lang sa nakaraang taon.
Kapag nagbabala ang mga researcher sa seguridad na ang AI ay magpapalaki ng paghahanap ng vulnerabilities sa exponential na antas, ang Google at Microsoft ay nagpapatotoo gamit ang totoong data: maaari rin ang mga tagapagtanggol na gamitin ang AI para magbigay ng tugon. Sa bagong normal kung saan ang bilis ng paghahanap ng vulnerabilities ay umabot sa sampu o daan-daan beses, ang nagtataglay ng tunay na kontrol sa labanan na ito ay ang makakapagpabilis na gamitin ang AI para punasan ang mga butas.
