Ayon sa ChainCatcher, ipinahayag ni Nikhil Cherian, Senior Director ng Supply Chain Infrastructure ng Google, na upang lutasin ang memory bottleneck, nag-aaral ang Google ng mga solusyon sa software at hardware, at nagde-design ng mga retired server upang mabawi ang mga komponenteng DDR4 at itayo ang kanilang sariling internal recycling supply chain. Nagdisenyo ang Google ng espesyal na hardware adapter na makakapag-connect ng nakaraang henerasyon ng DDR4 sa mga bagong henerasyon ng AI server, habang pinapalakad din ang pag-import ng mga retired server upang mabawi ang kanilang DDR4 modules. Sinabi ni Cherian na ang industriya ng AI ay mabilis na lumipat mula sa compute-constrained patungo sa memory-constrained, kung saan ang mataas na performance memory ay umabot sa 75% ng kabuuang cost ng BOM ng isang ibinigay na AI server. Ayon sa report ng Goldman Sachs, magpapatuloy ang pagtaas ng presyo ng memory noong Q3, na may inaasahang pagtaas ng 18% hanggang 23% para sa PC DRAM at 13% hanggang 18% para sa server DRAM. Ayon sa data ng Trendforce, tumataas ang presyo ng DDR4 8GB at DDR5 8GB sa spot market noong Agosto patungo sa $142 at $133, ayon sa pagkakasunod-sunod. Ang dalawang TPU ASIC na ipinakilala ng Google taong ito ay may optimized design para sa memory, at inaasahan na bawasan nito ang pangangailangan sa memory hanggang sa isang animna ng orihinal na halaga. Ang TPU8i chip ay gumagamit ng espesyal na layered memory design na nakabatay sa mabilis na DDR5 memory architecture para sa host-level tasks, at may 288GB ng HBM3e high-bandwidth memory bawat chip.
Ginagamit muli ng Google ang DDR4 mula sa mga natalis na server upang harapin ang kakulangan sa memorya
ChaincatcherI-share
Summary
Ginagamit ng Google ang DDR4 memory mula sa mga lumang server upang harapin ang pagdadamay na kakulangan, at binubuo ang isang panloob na recycling chain at lumilikha ng hardware upang i-link ang DDR4 sa mga bagong AI server. Ipinapakita ng on-chain data na tumataas ang presyo ng memory, na may pagtaas ng 18-23% sa PC DRAM at 13-18% sa server DRAM noong Q3. Sabi ni Nikhil Cherian, ang memory ay ngayon ay bumubuo ng 75% ng gastos sa AI server. Ang mga bagong TPU ASICs ng Google ay nagbabawas ng pangangailangan sa memory ng anim na beses. Maaaring mag-react ang mga altcoin na dapat tandaan sa mga pagbabago sa pangangailangan sa hardware at memory.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.