Pamagat: Ipinapadala ng Google ang tatlong bagong modelo ng Gemini na “Flash” — mabilis at murang mga opsyon, ngunit ang inaasahang bersyon na Pro ay wala pa Ipinahayag ng Google ngayon ang tatlong bagong modelo ng Gemini na nakatuon sa bilis at skala — Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, at 3.5 Flash Cyber — ngunit ang mas malakas na bersyon na Gemini Pro na inaasahan ng marami pagkatapos ng Google I/O ay patuloy na nawawala. Ano ang nangyari sa Gemini Pro? - Ipinangako ng Google ang Gemini 3.5 Pro sa I/O noong Mayo at sinabi na ipapadala ito sa loob ng isang buwan. Ang deadline na ito ay tumigil nang tahimik pagkatapos makita ng panloob na pagsubok na ang modelo na Pro ay nasa ilalim ng inaasahang performans sa mga gawain sa coding, ayon sa Bloomberg. Ang isang pagsubok noong huling Hunyo upang ayusin ang problema sa pamamagitan ng pag-update ng training data ay hindi nakamit ang mga panloob na target. - Sumagot ang merkado: bumaba ang mga ahente ng Alphabet nang humigit-kumulang 4.4% batay sa ulat, at nawala nang humigit-kumulang $200 bilyon mula sa kanilang market cap sa isang sesyon. - Sinasabi ng Google na ipapadala ang Gemini 3.5 Pro “dahil agad kapag handa na.” Ang huling paglabas sa antas na Pro ay ang Gemini 3.1 Pro noong Pebrero. Ano ang ipinadala ng Google 1) Gemini 3.6 Flash — ang pangunahing modelo - Posisyon: optimal sa bilis at cost-effective na modelo para sa AI agents at mga aplikasyon na may mataas na throughput. - Efiensiya: gumagamit ng 17% mas kaunting output tokens kaysa sa 3.5 Flash (Artificial Analysis Index). - Presyo: $1.50 bawat milyong input tokens; $7.50 bawat milyong output tokens (bumaba mula sa $9 sa output ng 3.5 Flash). - Mga benchmark: malaking tagumpay sa ilang mahabang pagsubok sa engineering — DeepSWE v1.1: 49% (kumpara sa 37% para sa 3.5 Flash); MLE‑Bench: 63.9% (kumpara sa 49.7%). Nakamit din nito ang pinakamataas na marka sa OSWorld‑Verified na 83.0%, kaunting nangunguna kay Anthropic’s Claude Sonnet 5 (81.2%) at OpenAI’s GPT‑5.6 Luna (72.6). - Kung saan ito naiiba: mas malakas pa rin ang mga kalaban sa iba pang agent at terminal coding benchmarks. Halimbawa, nakakuha si GPT‑5.6 Luna ng 67% sa DeepSWE at 84.7% sa Terminal‑Bench 2.1. Sa GDPval‑AA v2 (isang Elo-style ranking para sa knowledge work), nasa 1607 si Claude Sonnet 5 kumpara sa 1421 ng 3.6 Flash. Tala sa pagpapagana (coding) - Sa aming mabilis na pagsubok sa coding, ang Gemini 3.6 Flash ay naglikha ng isang malformed HTML file na hindi nagrere-render nang tama. Isang third-party tool, Deepseek, ay analisado ang output, natuklasan ang 11 bugs, at isinagawa ang 8 fixes upang gawing playable ang proyekto. Ito ay nagpapakita na ang mataas-antas na pag-iisip ng Gemini ay tama, ngunit ang mga detalye at pagsasagawa ay kailangan pa ng pagpapabuti — maaasahan mo ang maraming iteration o manual na pag-aayos kung gagamitin mo ang modelo para sa production coding ngayon. 2) Gemini 3.5 Flash‑Lite — disenyo para sa dami - Fokus: raw throughput. Ipinahayag na throughput ng 350 output tokens/sec. - Presyo: $0.30 bawat milyong input tokens; $2.50 bawat milyong output tokens. - Mga gamit: document processing sa malaking saklaw, agentic search systems, session compaction para sa mahabang agent workflows. - Performans: bagaman mas mura, lalong nagsisiguro ito kaysa sa lumang 3 Flash sa ilang coding benchmarks, kabilang ang Terminal‑Bench 2.1 (54% kumpara sa 31%). 3) Gemini 3.5 Flash Cyber — limitadong security tooling - Availability: hindi publiko. Limitado lang ng Google ang access para sa mga gobyerno at mga napatunayang partner. - Layunin: nakatuon sa paghahanap at pag-aayos ng software vulnerabilities — isang dual-use capability na hindi komportable ng kumpanya na ipalabas nang malawakan. Kung bakit ito mahalaga para sa crypto - Mas mabilis at mas murang mga modelo na Flash ay nakakaakit para sa blockchain use cases na nangangailangan ng skala: on-chain data processing, malaking saklaw na document o log analysis, mataas na throughput na indexers, o agentic systems na automata ang monitoring at alerts. - Ang kakayahang maghanap ng vulnerabilities ng Cyber model ay direktang may kinalaman sa smart-contract auditing at security teams — ngunit ang limitadong access ng Google ay nangangahulugan na maaaring kailanganin pa rin ng mga crypto project at security firms ang third-party tools o napatunayang partnership para sa antas na ito ng automated vulnerability scanning. - Ang pagkaantala ng Pro ay mahalaga para sa mga proyekto na naghahanap ng malalim na reasoning at reliable code generation para sa smart contracts o automated trading strategies — ang Flash series ay nagpapahalaga sa bilis at gastos kaysa sa malalim, compute-intensive reasoning na ibinibigay ng Pro models. Tingnan ang hinaharap: Ang Gemini 4 ay nasa proseso na - Ipinatotoo ng Google na nagsimula na sila sa isang ambisyosong pre-training run para sa Gemini 4. Ito ay nangangahulugan na aktibong binubuo ng kumpanya ang susunod na malaking model cycle habang pinapaayos nila ang mga isyu sa Pro-tier performance. Availability - Ang Gemini 3.6 Flash at 3.5 Flash‑Lite ay nasa live na sa Gemini app, Google AI Studio, at pamamagitan ng API. Ang Gemini 3.5 Pro ay patuloy pa ring antala hanggang makamit nito ang mga pamantayan ng Google. Kabuuan Doblehan ng Google ang pagtutok sa mabilis at murang mga modelo para sa mga agent at mataas-dami mong gawain — isang tagumpay para sa mga koponan na nangangailangan ng throughput at mas mababang token cost. Ngunit ang kakulangan ng isang Pro release at patuloy na mga isyu sa kalidad sa coding tasks ay nangangahulugan na maaaring maghintay pa rin ang mga kumpanya na nangangailangan ng mataas-antas na reasoning (kabilang ang maraming crypto security at smart-contract workflows) hanggang dumating ang mas kakayahang Pro model o Gemini 4.
Ipinaglunsad ng Google ang mga modelo ng Gemini Flash, inaasahang ipapalit ang bersyon ng Pro dahil sa mga isyu sa pagganap ng coding
ChainGPTI-share
Summary
Ang mga bagong modelong Gemini Flash ng Google — 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, at 3.5 Flash Cyber — ay nakatuon sa bilis at pagiging cost-efficient. Ang bersyong 3.5 Pro ay patuloy na na-delay dahil sa mga isyu sa coding performance, na nakakaapekto sa mga altcoin na dapat obserbahan na nakasalalay sa advanced na AI. Bumaba ang mga bahagi ng Alphabet ng 4.4% pagkatapos ng pagpapahayag. Limitado ang Flash Cyber sa mga gobyerno at mga kasosyo para sa mga security task. Kumikilos na ang Google sa pre-training para sa Gemini 4. Maaaring mag-react pa ang fear and greed index habang inaayos ng merkado ang pagka-delay.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.