Kamakailan lang ay inilabas ng Google ang kanyang kamay sa klase ng regulasyon sa AI ng EU. Ang teknolohiyang pangunahin ay inihayag noong Hulyo 30 ang kanyang intensyon na sumali sa Code of Practice sa General Purpose AI ng European Union, isang voluntary na framework sa likod ng malawak na AI Act ng bloke.
Ano talaga ang nilagdaan ng Google
Ang GPAI Code of Practice, na natapos noong around July 10, 2025, ay ang pangunahing panuntunan ng Europe kung paano dapat mag-act ang mga pinakamalakas na AI model sa mundo. Kasama rito ang pagdokumento ng training data, pagpapahalaga sa copyright, at pagpapabawas sa mga panganib para sa mga advanced na AI system. Ang Google’s Gemini models ay nasa loob nito.
Magsisimula ang mga obligasyon noong Agosto 2, 2025, at mayroon silang tiyak na mga kompyutasyonal na treshold. Ang mga modelo na lalampas sa 10 sa ika-23 na FLOPs ay kailangang tumugon sa mga pamantayang pang-transparency. Ang mga modelo na lalampas sa treshold ng 10 sa ika-25 na FLOPs ay klasipikado bilang mga modelo ng sistemikong panganib, na may mas malalim na mga pangangailangan sa pagtutugon.
Hindi lang si Google ang sumali. Kasama sa listahan ang OpenAI, Microsoft, Amazon, Anthropic, Mistral AI, at IBM. Ang Meta, kasama ang ilang mga Chinese AI na kumpanya, ay tumanggi na sumali sa code.
Ang ekonomikong argumento na pinag-uunahan ng Europa
Ang Google ay nagturo sa mga proyeksiyon na nagmumungkahi na ang responsable na pag-deploy ng AI ay maaaring magdala ng 8% na ekonomikong paglago para sa Europa, halos €1.4 trilyon taun-taon hanggang 2034.
Isang kaugnay na code ay tumutugon din sa AI-generated na nilalaman, partikular sa mga obligasyon ng pag-label sa Artikulo 50. Ibig sabihin nito, ang AI-generated na teksto, imahe, at iba pang media ay kailangan ng malinaw na pagkilala, isang kinakailangan na tumutok sa lahat mula sa mga resulta ng paghahanap ng Google hanggang sa kanyang ecosystem ng pagpapadala.
Bakit dapat pansinin ng mga investor sa cryptocurrency
Ang mga pangangailangan sa dokumentasyon ng training data ay maaaring magbago sa ekonomiya ng decentralized AI. Ang mga proyekto na makapagpapakita ng patunay at transparenteng pagmumula sa data ay maaaring biglaang magkaroon ng regulatoryong kahihintay laban sa mga kalaban na hindi makakapagpapakita.
Ang mga pangangailangan sa paglalabel ng Article 50 para sa nilalaman na ginawa ng AI ay direktang nag-uugnay sa patuloy na paggamit ng AI sa crypto marketing, trading signals, at paggawa ng nilalaman. Ang mga platform na gumagamit ng AI-generated na pagsusuri o mga rekomendasyon sa pag-trade ay maaaring kailangang i-label ang mga ito bilang ganito, na nagdaragdag ng isang layer ng pagkakasunod na mas madaling handled ng centralized platforms kaysa sa decentralized ones.
Para sa mga tradisyonal na investor sa teknolohiya, ang pagkakahati sa pagitan ng mga nag-sign at mga nagtanggi ay naglalapat ng malinaw na framework para sa pag-evaluate ng panganib. Ang mga kumpanya sa loob ng code, kabilang ang Alphabet, Microsoft, at Amazon, ay nagpapahiwatig ng matagalang pagkakasundo sa European market.
Dapat subaybayan ng mga investor sa mga token na nag-uugnay sa AI at cryptocurrency kung paano ang EU AI Office, na nagmamahalaga sa pagsasagawa, ang tratuhin ang unang alon ng mga pagsusuri sa pagkakasunod matapos ang Agosto 2. Kung ang pagsasagawa ay ipapakita bilang walang lakas, mawawala ang regulatory moat. Kung ipapakita ng opisina ang totoong lakas, maaaring maliitin nang mabilis ang mga base ng mga user sa Europe ng mga proyekto na walang malinaw na landas sa pagkakasunod, at kasama rito ang utility at halaga ng token.