Ipinahayag ng Google DeepMind ang tatlong update sa mga modelong Gemini: ang pangunahing modelong 3.6 Flash ay nakakapag-save ng hanggang 65% sa mga Token sa mga gawain sa coding, na may presyo ng $1.50 sa input at $7.50 bawat milyong Token, mas mura pa, at mas mataas ang performance sa mga pagsubok tulad ng DeepSWE; ang light version na 3.5 Flash-Lite ay may bilis na 350 Token bawat segundo, na may presyo na pababa sa $0.30 sa input at $2.50 sa output, at lumampas sa mas malalaking Gemini 3 Flash sa ilang pagsubok; ang safety model na 3.5 Flash Cyber ay espesyalisado sa pag-ayos ng vulnerabilities. Ipinahayag din ng Google ang pagpapalawak ng “pinakamaliksi” na pre-training, na may layunin ang Gemini 4. Para sa mga user, ang pangunahing benepisyo ay ang buong pagbaba sa presyo, paggamit ng Token, at gastos sa pagpapatakbo ng Agent.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: Xinzhiyuan

Para sa mga tulad namin na nagbenta ng tunay na pera para bumili ng Token at magtatag ng Agent, ang pinakatotoong salita sa pagpapahayag na ito ay isang salita lamang—baba.

Tigil na ang pagmumukha, talagang nagawa ng Google ang three-peat na ito.

Ngayon, ang Google DeepMind ay naglabas ng tatlong pangunahing lakas nang isang beses:

Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash Cyber

Isang mas malakas na主力, isang mas mabilis na lightweight, at isang security specialist na espesyalista sa pagpapabuti ng mga vulnerabilities.

Ang tatlong Gemini ay tumutukoy sa iisang bagay: gawing mas mabilis, mas matalino, at mas murang ang AI Agent na nagpapatakbo sa production environment.

At sa parehong araw ng pagpapalabas, inilabas din ng Google ang isang mas malaking pambobomba—

Ang pinakamalakas na pagpaprepara sa kasaysayan ng Google DeepMind ay nagsimula na, na may layuning ang susunod na henerasyon ng modelo na Gemini 4.

Isang panig ay ang tatlong pagpapalabas ni Gemini, ang iba naman ay ang pagpapalabas ni Gemini 4.

Ang signal na ipinapadala ng Google ay sobrang malinaw, ang huling palabas sa AI ay bago lang nagsisimula.

Google ay naglunsad ng malakas na hakbang sa gabi, naglalabas ng tatlong Gemini nang sabay-sabay

Tatlong Gemini, susundin ang bawat isa.

Gemini 3.6 Flash, 65% mas mababa ang paggamit ng Token

Muna nating tingnan ang totoong 「C-position」—Gemini 3.6 Flash.

Ang kanyang pangunahing tampok sa pagkakataong ito ay ang malaking pag-save sa Token.

Ayon sa pagkalkula ng Artificial Analysis Index, mas kaunti ng 17% ang output token nito kumpara sa nakaraang bersyon na 3.5 Flash.

Sa mga benchmark ng pagcode tulad ng DeepSWE, maaaring i-save hanggang 65%.

Hindi lang ito nagpapakita ng kaunting salita, kundi mas kaunti rin ang mga hakbang sa pag-iisip at pagtawag sa mga kasangkapan na kailangan upang matapos ang maraming hakbang, at mas maikli ang mga daan na kinukunwari, kaya mas mabilis at mas murang gawin.

Hindi lang iyon, mas mura ang presyo ng Gemini 3.6 Flash habang pinapababa ang paggamit ng Token:

Input $1.5, output $7.5 per million tokens, mas mura kaysa sa 3.5 Flash.

Mas mura, mas mura pa, at mas makapagpapalakas—iyan ang totoong pagkakaroon ng seriyoso. Sinunod ng 3.6 Flash ang nakaraang bersyon sa ilang pangunahing pagsubok—

DeepSWE: Pagsusulit sa Pagprograma 37% ➔ 49%
MLE Bench: Pagsubok sa pag-aaral ng machine learning 49.7% ➔ 63.9%
OSWorld-Verified: Tuklasin ang pagpapataas ng 78.4% ➔ 83% sa pamamagitan ng direkta na paggamit ng computer ng modelo
GDPVal-AA v2: Nakakuha ng 1,421 na gawain sa trabaho na may kaalaman, 70+ ang mas mataas kaysa sa nakaraang bersyon

Sa sumusunod na demo, ang 3.6 Flash ay nagpakita ng kahusayan sa pag-organisa ng maraming agent, hindi lamang nagtagumpay sa kumplikadong gawain ng paglipat ng code, kundi nag-overpower din sa bilis ng pagtugon at kalidad ng code sa 3.5 Flash.

Sa pamamagitan ng Gemini Canvas, sinira ng 3.6 Flash ang 3D workflow at agad na "pinagawa" ang isang propesyonal na tool para sa pagkuha ng texture na katulad ng摄影.

Maaari itong magiging “AI Interaction Designer” at madali mong matutupad ang mga thematic studio na may malakas na immersive experience.

3.5 Flash-Lite, na-nakalaban sa matandang kapatid

Ang pangalawang Gemini 3.5 Flash-Lite ay sumusunod sa ibang landas: nagtataglay ng bilis at sapat na mura.

Ang output speed ng 3.5 Flash-Lite ay umabot sa 350 tokens bawat segundo, ang pinakamabilis sa buong serye ng 3.5.

Mababa rin ang presyo, $0.30 ang input at $2.50 ang output bawat milyong Token.

Mabilis at murang gawa para sa mga karaniwang sitwasyon tulad ng “malaking pagproseso ng dokumento” at “paghahanap ng Agent”.

Ang pinakamalakas ay, sinaksak nito ang sariling "pangulo" nito.

Sa maraming programming at Agent tests, ang maliit na lightweight na model na ito ay nakalaban sa mas malaking Gemini 3 Flash—

SWE-Bench Pro: 54.2% vs 49.6%
OSWorld-Verified: 74.0% kumpara sa 65.1%

3.6 Ang Flash ay nagiging “pangunahing utak” para sa pagdecompose ng mga gawain, habang ang Flash-Lite ay nagiging “mga duplicate” para sa paggawa ng mga gawain sa malaking dami.

Isang nag-iisip, maraming nagpapatakbo, madaling palawigin ang presyur ng mataas na pagkakasundo.

Sa opisyal na demo, pinagsama ang dalawa, at agad na inilabas ng Flash-Lite ang 25 set ng mga disenyo ng website na may mataas na availability, mabilis na parang "isipin mo lang, umabot na ang serye."

Ang Flash-Lite ay nasa Gemini App na at susundan ng pagkakaroon sa Google Search.

Flash Cyber: Maaaring ayusin ang mga butas, ngunit hindi lahat ng tao ang makakagamit

Gemini 3.5 Flash Cyber, isang hardcore na modelo na nakatuon sa cybersecurity.

Ang tanging misyon nito ay hanapin ang mga butas at ayusin ang mga butas.

Sa kasalukuyan, ang isang komplikadong katotohanan ay ang bilis ng paghahanap ng AI sa mga butas ay naging mas mabilis kaysa sa bilis ng pagpapabuti ng mga umiiral na sistema.

Ipinasok ng Google ang modelo na ito sa CodeMender, ang code security agent, at sa pamamagitan ng pagkakaisa ng maraming Cyber agent, nag-set ng bagong SOTA sa cybersecurity benchmark na CyberGym, habang mas mababa ang gastos kaysa sa mas malalaking modelo—

Gumamit ng mas magaan na modelo para sa mga gawain na nangangailangan ng pinakamataas na precision.

Ngunit ang modelo na ito, hindi makakapag-access ang karaniwang tao sa kasalukuyan.

Gemini 4 ay nagsimula — ang pinakamalakas na pre-training sa kasaysayan

Habang ang Gemini 3.5 Pro ay hindi pa natatanggap, ang Gemini 4 ay nagsisimula na sa pagtuturo.

Ang mga tatlong pagsabog na ito ay only ang unang pagkain, ngunit ang pahayag na pangwakas ang tunay na pangunahing atraksyon.

Napatunayan ng Google na isinimulan na ang pinakamalikhaing pre-training sa kasaysayan, na may layuning direktang abutin ang Gemini 4.

Sinabi ng mga eksperto na ayon sa karaniwang 6-moonthong pagsasanay ng Google, baka makita na natin ang Gemini 4 sa katapusan ng taon.

Para sa mga tulad namin na nagbenta ng tunay na pera para bumili ng Token at magtatag ng Agent, ang pinakatotoong salita sa pagpapahayag na ito ay isang salita lamang—baba.

Bumaba ang presyo, bumaba ang paggamit ng Token, bumaba ang gastos sa pagpapatakbo ng isang Agent.

Ang mga flagship na hindi pa dumating at ang bagong nagsimulang Gemini 4 ay patuloy na “futures”.

Ang mga bagay na maaaring gamitin at mura, iyon ang maaaring ilagay sa iyong wallet ngayon. Kahit gaano katapang ang flagship, kailangan muna itong maging praktikal.