Ipinaglaban ng Google DeepMind ang 60-pahinang roadmap sa pag-unlad mula sa AGI patungo sa ASI

Kasalukuyang inilabas ng Google DeepMind ang isang 60-pahina na landas para sa paano maaaring umunlad ang artificial general intelligence patungo sa artificial superintelligence. Ang papel, na may pamagat na “From AGI to ASI” at isinumite sa arXiv noong June 10, ay natukoy ang apat na mga landas na hindi magkakalaban, kaya ang tunay na daan patungo sa ASI ay maaaring maglalaman ng ilang kombinasyon ng lahat ng ito.

Ang papel, na isinulat ng isang team na pinunuan ng siyentipiko na si Tim Genewein, ay naglalayos ng apat na daanan na maaaring magdala sa mga sistema ng AI mula sa antas ng kakayahan ng tao patungo sa isang bagay na lalampas dito nang buong-buo.

Ang unang landas ay ang pinakamadaling maunawaan: patuloy na i-scale. Higit pang compute, mas malalaking modelo, mas maraming data. Ito ay ang pangunahing estratehiya na nagbigay-pusod sa bawat malaking paglakas ng AI sa nakalipas na ilang taon, mula sa mga modelo ng wika na GPT hanggang sa sariling pamilya ng Gemini ng DeepMind.

Ang pangalawang landas ay naglalayong gumawa ng mga bagong algoritmo o mga paradigma ng AI. Sa halip na gawing mas malaki ang kasalukuyang paraan, ikaw ay lumilikha ng isang ganap na iba’t ibang paraan. Ang papel ay tinuturing ito bilang isang makatotohanan ngunit likas na hindi matataas na landas, dahil sa kahulugan nito, hindi mo maayos ang isang pagbubukas.

Ang daan tatlo ay ang recursive self-improvement. Ang ideya ay na kapag nakakamit na ng isang AI system ang sapat antas ng pangkalahatang intelihensya, maaari itong magsimula na pagbutihin ang sariling arkitektura, mga paraan ng pagtuturo, o mga kakayahan sa pag-iisip. Bawat pagpapabuti ay ginagawang mas madali ang susunod na pagpapabuti, lumilikha ng isang feedback loop.

Ang ikaapat na daan ay ang mga multi-agent collectives. Sa halip na isang iisang monolitikong superinteligenteng sistema, ang daang ito ay nagsasalaysay na lumalabas ang ASI mula sa malalaking network ng mga AGI-level na agent na nagtatrabaho nang sama-sama. Ang kolektibong intelihensya ng sistema ay lalampas sa anumang natatanging agent na maaaring makamit, at posibleng makakualipiko bilang superinteligente kahit na walang isang node ang lumalampas sa antas na iyon sa sarili nitong pagkakataon.

Hindi umiiral ang papel na ito nang hihiwalay. Ito ay sumusunod sa isang papel sa cognitive framework na inilabas ng DeepMind noong Marso 2026 at isang papel sa AGI safety noong Abril 2025. Kasama ang tatlong dokumento, nagmumungkahi ito ng isang malinaw na programa sa pananaliksik: una, tukuyin kung ano ang AGI, pagkatapos ay malaman kung paano gawing ligtas ito, at pagkatapos ay maunawaan kung ano ang susunod nito.

Ang papel ay may arXiv identifier 2606.12683v1, na naglalagay nito sa kategorya ng computer science AI. Maraming mga researcher mula sa DeepMind ang nakatulong, bagaman pinamunuan ng Genewein. Ang saklaw ay deliberately teoretikal kaysa magpahayag ng anumang partikular na milestone sa kakayahan.

Ang papel ay walang anumang pagbanggit sa cryptocurrency, teknolohiya ng blockchain, o anumang uri ng digital asset. Ito ay purong pananaliksik sa AI, na napanood sa isang akademikong konteksto, na walang komersyal na ugnayan sa sektor ng crypto.