Ipinakilala ng Google DeepMind ang Gemini Robotics-ER 1.6 na may pinahusay na spatial reasoning

iconKuCoinFlash
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Lumabas na si Google DeepMind ang Gemini Robotics-ER 1.6, isang bagong modelo na may pinabuting spatial reasoning at multi-perspective understanding. Kasama sa pag-update ang mas mabuting pagtuturo, pagdetekta ng gawain, at ang kakayahang basahin ang mga industriyal na instrumento. Maaaring makakuha ng modelo ang mga developer sa pamamagitan ng Gemini API at Google AI Studio. Nagpapakita ang AI + crypto news update na ito ng pinakabagong pagkakaintegrar ng AI sa robotics at automation.

Odaily Planet Daily News: Ipinakilala ng Google DeepMind ang Gemini Robotics-ER 1.6, na isang high-level reasoning model para sa mga robot, na may malaking pagpapabuti sa spatial reasoning at multi-view understanding kumpara sa nakaraang bersyon na ER 1.5 at Gemini 3.0 Flash. Ang model ay naging available sa mga developer sa pamamagitan ng Gemini API at Google AI Studio, kasama ang mga pangunahing pagpapabuti:

1. Pagpapabuti ng pagkakatumpak ng pagtuturo: Maaaring gamitin para sa tumpak na pagdetekta, pagbilang, pag-iisip ng espasyal na ugnayan (tulad ng "tukuyin ang lahat ng bagay na maaaring ilagay sa berdeng baso") at pagplano ng trahektorya ng galaw, at makakatanggap nang tama ng pagtuturo sa mga bagay na hindi umiiral sa larawan

2. Maraming pananaw para sa matagumpay na pagdetekta: Ang robot ay kaya ng mag-isip mula sa maraming camera feed upang matukoy kung natapos na ang gawain, at nananatiling akurat kahit sa mga nakakapagkakita o dinamikong kalagayan

3. Dagdag na kakayahan sa pagbasa ng mga instrumento: Makakabasa ng iba’t ibang uri ng industriyal na instrumento tulad ng circular pressure gauge, vertical level indicator, at digital display, gamit ang agentic vision (visual reasoning + code execution) para sa step-by-step reasoning: una ay i-zoom ang mga detalyeng rehiyon, pagkatapos ay gamitin ang point at code para kalkulahin ang ratio at spacing, at huli ay i-combine ang world knowledge upang makakuha ng basa

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.