Odaily Planet Daily News: Sinabi ng pangunahing tagapagsulong ng Google DeepMind, si Jasjeet Sekhon, na isa sa mga pangunahing lohika sa likod ng walang katulad na pagsisikap sa kapital sa kasalukuyang industriya ng AI ay ang pagtaya sa pagkakaroon ng "recursive self-improvement" (RSI) sa mga susunod na sistema ng AI.
Sinabi ni Sekhon sa Agentic AI Summit na isinagawa ng University of California, Berkeley noong nakaraan na ang malaking kapital na inilalagay sa industriya ng AI ay kailangang patunayan ng isang mas mataas na kakayahan—ang kakayahan ng AI na paunlarin ang sarili nito at lumikha ng mga susunod na sistemang may mas malakas na kakayahan.
Pinanghingi niya na ang RSI ay naging mahalagang bahagi ng AI na lohika sa pag-invest. Sa pagkakaiba sa tradisyonal na modelo na nakasalalay sa manual na pag-develop at pag-iterate ng pagtuturo, ang recursive self-improvement ay nagsasangkot ng pagkakaroon ng kakayahang mag-optimiza ng algorithm, baguhin ang arkitektura ng modelo, at patuloy na palakasin ang sarili nitong kakayahan ng isang AI system.
Sa paniniwala ni Sekhon, ang RSI ay nagpapalit sa AGI (Artificial General Intelligence) bilang bagong pangunahing kuwento sa kasalukuyang larangan ng AI. Habang patuloy na inilalagay ng mga kumpanya tulad ng OpenAI, Google, Anthropic at mga pangunahing kumpanya sa cloud computing malaking pondo para sa pagbuo ng infrastruktura ng computing power, ang merkado ay nagtataya na ang AI ay maaaring lumipat mula sa yugto ng "pagpapalawak ng sukat" (scaling) patungo sa yugto ng "self-enhancement."
Gayunpaman, may malaking pagkakaibigan kung ang RSI ay maaaring maisagawa. Sa kasalukuyan, bagaman ang AI model ay may kakayahang mag-generate ng code, magtawag ng mga kasangkapan, at awtomatikong i-optimize, mayroon pa ring mga hamon sa teknolohiya, kaligtasan, at kontrol sa pagkamit ng tunay na awtomatikong rekursibong pagpapabuti. (The Information)