Ang Google Cloud ay nagtatatag ng isang joint team kasama ang Accenture upang ilabas ang mga inhinyero upang tulungan ang mga kumpanya sa pag-deploy ng mga AI tool at serbisyo. Ang kompetisyon sa malalaking modelo ay umuusbong mula sa pagganap ng modelo patungo sa kakayahang i-implement; sinumang makakapag-connect nang mas mabilis sa totoong negosyo, mas malaki ang pagkakataon na i-convert ang kanilang mga maagang investment sa kita.
Pinakamaraming 1,000 na inhinyero ang matuturuan
Ayon sa pagkakasundo ng dalawang panig, tuturuan ng Google ang pinakamaraming 1,000 na inhinyero ng Accenture upang suportahan ang pagbuo ng mga kustomisadong AI application para sa mga negosyo batay sa Gemini Enterprise. Ang mga posisyong ito ay nangangailangan ng pag-unawa sa mga proseso ng negosyo at ang kakayahang i-integrate ang mga AI tool sa mga umiiral na sistema, na may layunin na maikliin ang panahon ng pag-deploy.
Ang Google Cloud ay patuloy na nasa likod ng mga pangunahing kalaban.
Bagaman ang kita ng Google Cloud sa ikalawang kwarter ay umabot sa $24.8 bilyon, kung saan ang isang malaking bahagi ng paglago ay mula sa negosyo ng AI para sa mga kumpanya, ang bahagi nito sa paggastos sa AI para sa mga kumpanya ay patuloy na nasa likod. Ayon sa datos ng Ramp noong Agosto, ang bahagi ng Google sa paggastos sa AI para sa mga kumpanya sa Amerika ay humigit-kumulang 6%, habang ang Anthropic ay 43.5% at ang OpenAI ay 39.7%.
Ibig sabihin nito, kailangan hindi lamang ng Google na patuloy na mag-invest sa GPU, data center, at mga yunit ng enerhiya, kundi kailangan ding patunayan na ang mga investmeng ito ay magdudulot ng mas matatag na corporate demand. Sinipi ng ulat na ang kabuuang pagsisigla at obligasyon sa kontrata ng Alphabet hanggang ika-30 ng Hunyo ay umabot na sa $811 bilyon, na nagpapakita na patuloy na lumalawak ang sukat ng pag-invest sa AI infrastructure.
Ang corporate deployment ay patuloy na ang pangunahing hadlang
Ang kasalukuyang realidad sa industriya ng AI ay ang pagkakaroon ng patuloy na pagtaas ng budget para sa AI, ngunit ang return ay hindi laging malinaw. Maraming kumpanya ang hindi kulang sa pagkakataon na subukan, ang totoong hamon ay ang pagpapalakas ng mga model sa workflow at ang pagbuo ng patuloy na pagbawas sa gastos o paglago ng kita.
Ipinakalawak na muli ng Google ang modelo na ito sa loob ng taon. Bago ito, inihayag ng Google Cloud ang pag-invest ng $750 milyon para buuin ang ecosystem ng mga kasosyo, kung saan isasama nila ang kanilang mga inhinyero sa mga kumpanya ng konsultasyon tulad ng Accenture, Cognizant, at Deloitte. Kasama rin nito ang mahabang panahong pagkakasundo sa CVC Capital Partners upang isalaysay ang mga inhinyero nito direktang sa mga negosyo sa kanilang portfolio.
Ang mga konsultasyong kumpanya ay nagtatagpo rin sa mga bagong kalaban.
Hindi lamang sa mga malalaking cloud provider ang ganitong uri ng on-site deployment model. Binanggit ng ulat na ang Ode na may kaugnayan sa Anthropic at ang The Deployment Co. ng OpenAI ay patuloy na lumalawak. Ang mga bagong pumasok na ito ay tumutulong sa mga kumpanya ng model para makipag-ugnayan sa mga corporate client, samantalang pinapaliit din nila ang espasyo ng serbisyo ng mga tradisyonal na konsultasyong kumpanya.
Para sa Accenture, ang pagtatrabaho kasama ang Google ay bahagi rin ng kanilang serye ng mga proyekto sa AI para sa taong ito. Nanguna na ang kompanya sa pagpapalawak ng katulad na proyekto kasama ang Microsoft noong Marso, pagpapagsimula ng kaugnay na plano kasama ang ServiceNow noong Mayo, at pagsasama-samang ugnayan kasama ang SAP noong Hunyo. Habang higit na tumutok ang mga negosyo sa kung makakapagdala ba ng tunay na output ang kanilang pag-invest sa AI, ang kakayahang i-deploy ay naging bagong battlefield para sa mga cloud provider at consulting firms.