Ipinakilala ng Google at Meta ang kanilang magkakaibang frontier AI models sa loob ng ilang oras sa Miyerkules. Ipinakilala ng Google ang Gemini 3.8 Flash at isang bersyon para sa cybersecurity. Ipinakilala ng Meta ang Muse Spark 1.3. Ang independiyenteng pagsubok ng Artificial Analysis ay nagbigay ng kahihintay sa Meta sa agentic knowledge work at scientific reasoning. Nag-una ang Google sa factual recall at terminal coding. Ang Gemini 3.8 Flash ay ang ikatlong Flash release ng Google sa loob ng anim na linggo. Ang model na ito ay nagkakahalaga ng $0.75 bawat 1 milyong input tokens. Ang model na ito ay nagkakahalaga ng $3.75 bawat 1 milyong output tokens. Ang mga panimulang rate ay magpapatuloy hanggang December 31, 2026. Pagkatapos ay tataas ang presyo sa $1.50 bawat 1 milyong input tokens. Tataas din ang presyo ng output sa $7.50 bawat 1 milyong tokens. Ipinakilala ng Google ang Gemini 3.8 Flash Cyber sa mga tiwalaing defender. Ang bersyon na ito ay nakakuha ng 86.2% sa CyberGym. Nakakuha ito ng 47.2% sa CWE-Bench. Sinabi ng Google na ang model na ito ay naglikha ng 2.6 beses na higit sa tamang patches para sa mga vulnerability sa Chrome kaysa sa mas malalaking commercial models. Limitado ng Fairwind Program ang access sa mga ahensya ng gobyerno at mga operator ng critical infrastructure. Ipinag-utos naman ng OpenAI ang katulad na hangganan sa Astra isang araw bago ito. Ipinakilala ng Meta ang Muse Spark 1.3 sa pamamagitan ng Muse Code at Meta Model API. Sinukat ng mga inhinyero ng kumpanya na mas mababa ng halos 20% ang bilang ng tool calls kumpara sa bersyon 1.2. Ang Muse Spark 1.3 sa max mode ay nakakuha ng 1,754 Elo sa GDPval-AA v2. Ang Gemini 3.8 Flash sa high mode ay nakakuha ng 1,545. Nag-una ang Muse Spark 1.3 sa Sierra Research banking agent test. Nakakuha ito ng 52.4% sa pagsubok na ito. Nakakuha ang Gemini 3.8 Flash ng 44.9%. Nag-una din ang Meta sa CritPt physics reasoning. Nag-una ang Gemini 3.8 Flash sa Terminal-Bench 2.1 na may 87.6%. Nag-una ang Gemini 3.8 Flash sa AA-LCR long context na may 81%. Nag-una ang Gemini 3.8 Flash sa AA-Omniscience accuracy na may 55%. Nakapag-record ang Gemini 3.8 Flash ng pinakamataas na GPQA Diamond score sa mga nasubok na models na may 95%. Nakuha ng mga model ang isang puntos lamang ang pagkakaiba sa Humanity's Last Exam. Sinabi ng Meta na ang max reasoning para sa Muse Spark 1.3 ay darating pagkatapos ng karagdagang pagsubok sa kaligtasan. Ang xhigh variant ay kasalukuyang available. Nakakuha ang xhigh variant ng 61 sa Artificial Analysis Intelligence Index. Ang markang ito ay apat na puntos ang higit kaysa kay Muse Spark 1.2. Ang marka ay mas mababa kaysa kay Claude Fable 5.1 na may 66. Mas mababa rin ito kaysa kay Claude Opus 5 na may 63. Sinabi ni Elon Musk na darating agad ang Grok 4.7.
Ipinaglaban ng Google at Meta ang mga katulad na AI model na Gemini 3.8 Flash at Muse Spark 1.3
NS3I-share
Summary
Ipinakilala ng Google at Meta ang mga katulad na AI model na Gemini 3.8 Flash at Muse Spark 1.3, kung saan nangunguna ang Meta sa agentic knowledge work at scientific reasoning. Ipinakikita ng on-chain analysis ang malakas na interes sa mga model na ito, na nagpapakita ng pagbabago sa fear and greed index. Ang Gemini 3.8 Flash ay may presyo na $0.75 bawat 1 milyong input tokens at $3.75 bawat 1 milyong output tokens. Ang Muse Spark 1.3 ay nakakuha ng 1,754 Elo sa GDPval-AA v2 at nanguna sa Sierra Research banking agent test na may 52.4%.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.