Ginamit ng Gimlet Labs ang $300M, tumama ang valuation sa $3 bilyon

iconKuCoinFlash
I-share
AI summary iconSummary
Gimlet Labs ay nakakuha ng $300M na bagong pondo, nagtuturo ng malaking balita sa pondo ng proyekto. Ang startup sa AI inference ay may kasalukuyang halaga na $3 bilyon, na may Andreessen Horowitz bilang lider ng round, kasama ang Arm at Microsoft’s M12. Tumutok ang Gimlet sa multi-chip inference cloud, na nagpapabuti ng performance sa pamamagitan ng paghahati ng mga gawain sa iba’t ibang chip. Nagkakaroon na ang kumpanya ng $80M sa Series A at $12M sa seed funding noong nakaraang taon. Kasalukuyang itinatayo nila ang mga data center upang suportahan ang iba’t ibang pangangailangan sa hardware. Tutulungan ng Arm ang Gimlet na i-adapt ang kanilang software para sa higit pang Arm chips. Ang pagtaas ng pondo ay maaaring magdulot ng bagong listing ng token sa hinaharap.
ME AI Mensahe, Beating AI News: Ang AI reasoning startup na Gimlet Labs ay natapos ang isang bagong pagsasapalaran na $3 bilyon, na nagtataglay ng halagang $30 bilyon. Ang Andreessen Horowitz ang nangunguna sa pag-invest, habang ang Arm at ang M12 na ilalim sa Microsoft ay nagsali bilang bagong investor. Ang Gimlet ay nagtatayo ng multi-chip inference cloud, na naghihiwalay sa isang AI inference at pinapadala ang iba’t ibang yugto sa pinakamahusay na chip. Mabilis ang pagpapalaki ng kompanya. Halos anim na buwan ang nakalipas, natapos ng Gimlet ang kanyang A-round na $80 milyon. Mas maaga pa sa isang taon, ang kanyang seed round ay lamang $12 milyon. Kabilang ang lahat ng tatlong round, ang kabuuang pagsasapalaran ay $392 milyon. Ayon kay CEO Zain Asgar, mabilis na natapos ang round na ito dahil tumanggap ang kompanya ng maraming aktibong investment term sheets mula sa mga investor. Noong una, pangunahing nagbibigay ang Gimlet ng chip scheduling software, ngunit ngayon ay nagsisimula na itong tumulong sa mga kliyente sa pagtatayo ng data center at nagtatayo rin ng sarili nilang data center. Hindi pareho ang mga kinakailangan sa pagpapalamig, temperatura, at server configuration ng iba’t ibang chip; hindi sapat ang paggawa ng software lamang—kailangan din i-re-design ang buong server room. Halimbawa, sa AI inference, ang prefill at decoding ay may iba’t ibang pangangailangan: isa ay mas nakadepende sa computing power, habang ang isa ay mas nakadepende sa memory bandwidth. Ang Gimlet ay maaaring ibigay ang mga ito sa iba’t ibang chip mula sa iba’t ibang manufacturer. Ang Arm ay hindi lamang nag-invest kundi nagtatrabaho rin—magkakaroon sila ng pagkakasundo upang gawing compatible ang software ng Gimlet sa mas maraming Arm chips. (Pinagmulan: BlockBeats)
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.